《Frontiers in Public Health》：Comparing SARS-CoV-2 infections in the US Military Health System and national data: opportunities for future pandemic surveillance
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本文通过回顾性流行病学研究，系统比较了美国军事健康系统（Military Health System, MHS）与普通人群的SARS-CoV-2累计发病率，发现MHS数据能有效反映全国疫情时空变化。研究利用实验室检测与临床诊断（ICD-10-CM）构建多层级病例定义，证实MHS作为地理分布广泛的单一支付方医疗体系，可为未来突发公共卫生事件提供重要监测补充。成果凸显电子健康记录在提升病例捕获完整性方面的潜力，为优化大流行应对策略提供关键依据。
背景
准确识别严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染是评估卫生系统负担的关键。美国军事健康系统覆盖约1000万受益人，包括现役军人、退役人员及其家属，其人口结构（如现役人员以青壮年男性为主）与普通人群存在差异。研究通过整合实验室检测（如PCR和抗原检测）与临床诊断代码（ICD-10-CM），构建了确诊病例（实验室确认）、疑似病例（临床诊断）和可能病例（急性或非急性感染迹象）的多层级病例定义体系，以探索MHS数据在国家大流行监测中的价值。
方法
研究采用观察性回顾性设计，分析2020年1月至2022年6月MHS的电子健康记录。病例定义优先基于实验室阳性结果（如PCR检测SARS-CoV-2 RNA），未检测者则依据ICD-10-CM代码（如Z20.828）分层判定。累计发病率通过直接标准化计算，按年龄（如18-49岁、50-64岁）和美国卫生与公众服务部（Health and Human Services, HHS）10个区域分层，并与美国疾病控制与预防中心（Centers for Disease Control and Prevention, CDC）公布的普通人群数据对比，使用Spearman相关系数评估时空趋势一致性。
结果
共识别2,219,987例COVID-19病例，其中27.4%为确诊病例，35.0%为疑似病例，37.6%为可能病例。现役受益人累计发病率高于普通人群，尤其在18-49岁年龄组中调整后累计发病率比值持续大于1；非现役人群的比值更接近1。时空分析显示，MHS与CDC数据的病例高峰均出现在2020年11月-2021年1月、2021年8月-9月和2022年1月，对应Delta和Omicron变异株流行期。现役人群的年龄-区域分层相关系数90%高于0.7，非现役人群80%高于0.7，表明MHS数据能有效捕捉全国疫情动态。敏感性分析仅纳入实验室确诊病例时，现役人群发病率低于普通人群，凸显综合临床数据对病例完整性的重要性。
讨论
MHS的集中式数据系统可弥补CDC在整合地方监测数据时的挑战，其地理分布特性为未来大流行提供实时区域影响评估。现役人群因聚集居住和主动监测项目，病例捕获率较高；而非现役人群的临床诊断代码依赖医疗接触，可能遗漏无症状感染。ICD-10-CM代码的有效性已获多项研究支持，但需随病原体演变持续优化。本研究局限性包括临床代码误分类风险及2020年初数据报告延迟。未来需结合病原体变异和疫苗接种动态，进一步验证MHS在跨大流行阶段的监测效能。
结论
MHS的综合性病例算法（结合实验室与临床证据）显著提升了大流行期间病例捕获能力，其与全国数据的高度相关性支持其作为国家监测体系的互补工具。研究成果为构建弹性公共卫生 surveillance 系统提供了关键方法论框架。
