《Frontiers in Endocrinology》：Clinical utility of anthropometric parameters in identifying glucose dysregulation in women with polycystic ovary syndrome
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本文评估了人体测量指标（如VAI、LAP、BMI等）在识别多囊卵巢综合征（PCOS）女性葡萄糖代谢异常及胰岛素抵抗（IR）中的临床效用。研究通过ROC曲线分析确定了各指标的最佳截断值（如VAI≥0.99，AUC=0.933），证实这些简单、无创的工具有助于早期风险筛查和代谢评估，为PCOS患者的个体化防治提供了实用依据。
背景
多囊卵巢综合征（PCOS）是一种常见的内分泌及代谢性疾病，影响约10%的育龄女性。该综合征以高雄激素血症、排卵障碍和卵巢多囊样改变为特征，常伴随糖代谢紊乱和胰岛素抵抗（IR），显著增加患2型糖尿病（T2DM）和代谢综合征（MetS）的风险。目前评估葡萄糖代谢异常和IR的金标准方法（如高胰岛素-正葡萄糖钳夹技术）操作复杂，难以在临床常规开展。而空腹胰岛素和HOMA-IR等指标虽具诊断价值，但在人群筛查中应用受限。因此，开发简单、无创的人体测量指标（如BMI、WHtR、WHR、VAI、LAP、BAI、BRI和ABSI）作为早期风险筛查工具具有重要意义。本研究旨在探讨这些人体测量参数在PCOS女性中识别葡萄糖代谢异常的临床效用，并确定其预测IR的最佳截断值。
材料与方法
本研究为横断面研究，共纳入49名符合2003年鹿特丹诊断标准的PCOS女性。所有参与者均接受详细的人体测量（包括体重、身高、腰围（WC）、臀围等）和空腹生化指标检测（葡萄糖、胰岛素、血脂等）。基于这些数据计算了BMI、WHtR、WHR、VAI、LAP、BAI、BRI和ABSI等指数。胰岛素抵抗通过HOMA-IR进行评估，截断值定义为≥2.1。采用Pearson或Spearman相关系数分析各人体测量指数与糖代谢参数的相关性。通过受试者工作特征（ROC）曲线评估各指数预测IR的效能，包括曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性及最佳截断值，并利用Logistic回归模型量化其与IR的关联强度。
结果
研究结果显示，BMI、WHtR、BAI、VAI、LAP和BRI与空腹血糖和胰岛素水平均呈显著相关，表明肥胖与PCOS女性的IR密切相关。ROC曲线分析揭示，内脏肥胖指数（VAI）对升高HOMA-IR的预测性能最佳（AUC = 0.933），最佳截断点为0.99（敏感性85.7%，特异性90.5%）。脂质蓄积产物（LAP）和身体质量指数（BMI）也表现出优异的预测价值（AUC分别为0.883和0.852），其最佳截断点分别为27.9和27 kg/m2。此外，WHtR、WC和BRI同样具有显著的预测能力（AUC范围0.821-0.831）。Logistic回归分析进一步证实，BMI≥27.25 kg/m2和VAI≥1.07与IR的关联最为强烈（OR = 57.0；95% CI 9.41–345.15；p<0.001）。WC、WHtR、LAP、BAI和BRI也对IR显示出显著的预测价值。相比之下，ABSI的预测效用相对有限（AUC = 0.643）。对不同体重状态（基于BMI、BAI、WC等分类）女性的比较发现，超重/肥胖组在空腹胰岛素、空腹血糖、OGTT各时间点血糖及胰岛素水平以及HOMA-IR指数上均显著高于正常体重组，突出了体脂分布和肥胖程度在PCOS代谢异常中的核心作用。
讨论
本研究证实了多种人体测量指数，尤其是VAI、LAP和BMI，在预测PCOS女性IR和葡萄糖代谢异常方面具有高度可靠性。VAI和LAP的优越性能提示它们可能更准确地反映了脂肪组织功能障碍（脂肪病），而不仅仅是脂肪数量，这与PCOS的病理生理机制密切相关，即使在非肥胖个体中也是如此。本研究确定的各指标截断值（如BMI 27 kg/m2, WHtR 0.50, VAI 0.99）与既往研究存在一定差异，这可能源于研究人群、IR定义标准（HOMA-IR截断值）的不同，强调了建立人群特异性参考值的重要性。WHtR被发现与IR和高雄激素分泌均密切相关，是敏感的筛查标志物。尽管人体测量指标提供了宝贵的初步筛查信息，但根据最新的国际指南，葡萄糖代谢异常的最终确诊仍需依赖实验室血糖检测。本研究的局限性包括样本量相对较小、横断面设计无法推断因果关系、以及使用HOMA-IR而非钳夹技术作为IR参考标准。然而，其结果支持将这些人体的、无创的测量指标作为PCOS女性一线代谢风险分层工具，特别是在医疗资源有限的场景下，有助于早期识别高危个体并启动干预措施。
结论
人体测量指数，特别是VAI、LAP和BMI，能够有效预测PCOS女性的胰岛素抵抗和葡萄糖代谢异常。它们作为简单、无创、经济实用的工具，可用于临床初步筛查和风险分层，有助于对高风险PCOS患者进行早期识别和干预，从而预防其心血管代谢并发症的发生发展。建议未来在更大规模、不同人群的队列中进行研究，以进一步验证这些最佳截断值的准确性和普适性。
