《Frontiers in Nutrition》:Cancer treatment fatigue and nutritional awareness in cancer patients: a latent profile analysis and predictors
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研究以潜伏类型分析(LPA)首次揭示中国癌症患者“疲劳-营养认知”三簇异质画像,并验证死亡焦虑(DA)、癌症特异性孤独(CSL)等心理驱动因子,为精准营养-心理联合干预提供循证框架。
研究背景
癌症已从“绝症”转为“慢性病”,但长期治疗带来的癌症治疗疲劳(Cancer Treatment Fatigue, CTF)仍困扰超过半数患者。CTF 被定义为与癌症或其治疗相关的、令人痛苦的持续性躯体-情绪-认知疲惫,与日常疲劳不同,其程度重、迁延久、对休息抵抗。既往变量中心研究证实营养管理可缓解癌因性疲劳,却忽视“疲劳-营养认知”共存异质性及后者对CTF 的潜在调控作用。
研究目的
本研究采用以人为中心的潜伏类型分析(Latent Profile Analysis, LPA),在中国癌症人群中:
描绘“CTF-营养认知”联合画像;
比较画像的临床-心理特征;
用多变量logistic 回归识别画像影响因素,为分层干预提供证据。
研究设计
横断面、双中心、便利抽样。2025 年 7-8 月于浙江省同德医院与海宁中医院肿瘤科收集 600 份问卷,清洗后有效样本 570 例,男性 324 例,女性 246 例。量表包括:
癌症治疗疲劳量表(15 项,三维度:躯体、情绪、认知;α=0.925);
营养认知量表(17 项,整合认知-态度-行为;α=0.910);
死亡焦虑量表(DA, α=0.892);
癌症特异性孤独量表(CSL, α=0.874)。
社会人口学、生活方式、临床分期等共 13 项协变量同步收集。
潜伏类型发现
以 32 项连续得分(15 CTF+17 营养认知)为显变量,构建 1-5 类模型。拟合指标(AIC、BIC、aBIC 下降,Entropy>0.8,LMR 与 BLRT p<0.001)支持三类最优:
画像 1:“高CTF-低营养认知” 14.6%(n=83);
画像 2:“中等CTF-中等营养认知” 68.2%(n=389);
画像 3:“低CTF-高营养认知” 17.2%(n=98)。
三类间标准化项目均值呈梯度分布,Entropy=0.990,分类清晰。
画像特征速写
画像 1:年轻(19-35 岁居多)、男性比例高、吸烟/饮酒率最高,DA 与 CSL 得分最高,Ⅳ期患者集中。
画像 2:年龄、性别、分期分布均衡,DA 与 CSL 中等,代表“过渡/波动”人群。
画像 3:女性为主、≥61 岁比例高、非吸烟者多,DA 与 CSL 最低,Ⅰ-Ⅱ期患者比例最高。
关键相关因素
多变量logistic 以画像 2 为参照,结果显示:
男性进入画像 1 的 OR=3.221,进入画像 3 的 OR=0.094(女性保护效应)。
19-35 岁进入画像 1 的 OR=3.936,提示年轻患者更易高疲劳低认知。
吸烟:画像 1 的 OR=3.749,画像 3 的 OR=5.969(行为双峰,后文解释)。
饮酒:画像 1 的 OR=2.148,画像 3 的 OR=4.508。
DA 每增加 1 分,画像 1 几率升高 2.39 倍,画像 3 几率降低 82.9%。
CSL 每增加 1 分,画像 1 几率升高 4.33 倍,对画像 3 无显著影响。
分期:与Ⅳ期相比,Ⅱ期患者归属画像 1 的几率降低 74.2%,Ⅰ-Ⅱ期进入画像 3 的几率亦显著降低,提示晚期疾病是疲劳-认知失衡关键驱动。
生活方式“悖论”解读
吸烟与饮酒在模型中同时正向预测“高疲劳-低认知”与“低疲劳-高认知”两类,出现表面矛盾。作者指出:
二分类变量未量化剂量,可能合并“重度依赖”与“社交轻度”两层人群;
参照组为“中等画像”,多项 logit 系数呈相对风险,统计学对称不等同生物学对抗;
年轻社交型轻度使用者保持社会互动,间接降低孤独、提升信息获取,从而落入低疲劳组;而老年重度使用者代谢受损,落入高疲劳组。未来需连续变量与生化指标细化剂量-反应。
机制框架
CTF 与营养认知呈强负相关(r=-0.518)。高疲劳/低认知画像中,营养不良-炎症-恶病质(cachexia)循环放大疲劳;低疲劳/高认知画像则通过主动膳食管理、抗氧化与蛋白质充足摄入,缓冲治疗副作用。DA 通过激活皮质醇-炎症轴加重疲劳、侵蚀认知资源;CSL 削弱社会饮食提示,放大症状。
临床转化建议
筛查:门诊常规加入 17 项营养认知与 DA/CSL 快速量表,算法即时分画像。
画像 1:多学科团队(MDT)整合营养咨询、动机访谈、意义疗法降低 DA,开具抗炎饮食(如 Mediterranean 模式)与肌少症预防运动。
画像 2:标准化教育+数字 App,推送食谱与疲劳自评,防止向画像 1 滑落。
画像 3:维持性远程监测,季度强化营养课程,鼓励同伴教育。
政策:将营养-心理联合干预纳入医保肿瘤随访包,建立社区-医院-家庭连续体。
研究局限
横断面设计无法推断因果;自陈量表存在社会期望偏倚;便利抽样限制外推;吸烟/饮酒仅二分类;未测量血清白蛋白、炎症因子等客观营养指标。作者呼吁纵向多中心研究,结合生化与体成分,采用潜在转变分析追踪画像演变,并用随机对照验证干预能否把患者从“高疲劳-低认知”推向“低疲劳-高认知”。
文化视角
中国传统文化强调“食药同源”,但亦存在“讳疾忌酒”“死亡禁忌”。患者可能因“面子”低报症状,或因孝道观念回避死亡讨论,从而放大 DA。干预需融合传统饮食智慧与现代循证营养,采用家庭导向沟通,减少“失面子”顾虑。
结论
该研究首次以中国大样本验证“CTF-营养认知”三画像模型,揭示 DA、CSL、性别、年龄、分期与生活方式对画像归属的独立影响,为精准肿瘤支持治疗提供可操作的分类框架。将营养认知作为可干预入口,同步管理心理-社会因素,有望打破疲劳-营养不良恶性循环,提升患者生活质量和治疗依从性。