自闭症与非自闭症个体情绪识别的心理机制差异：情绪体验与概念表征的作用

《Autism Research》：The Conceptualization, Experience, and Recognition of Emotion in Autism: Differences in the Psychological Mechanisms Involved in Autistic and Non-Autistic Emotion Recognition

本文通过对比58名自闭症与59名非自闭症成人的情绪体验一致性、情绪分化能力及情绪概念理解，发现两组在控制述情障碍后无显著差异，但情绪识别机制存在群体特异性：非自闭症者依赖情绪分化能力，而自闭症者更依赖情绪概念的精确理解。研究为开发针对不同神经类型的情绪识别干预系统提供了新靶点。

　　

研究背景与方法

自闭症作为一种神经发育状况，其社会互动差异常被归因于情绪识别困难，但既往研究结果存在矛盾。本研究创新性地从情绪处理的心理机制入手，采用EmoMap范式、点光源面部表情(PLF)任务等工具，匹配年龄、性别和非言语推理能力的自闭症与非自闭症成人完成系列实验。

情绪体验与概念表征的群体比较

通过多维标度算法分析情绪图片诱发体验的相似性评分发现：在控制述情障碍(TAS-20)后，两组在情绪体验一致性(F(1,284.67)=0.39, p=0.533)、情绪分化(组间效应F(1,143.04)=2.50, p=0.116)及情绪概念理解(t(108)=-1.64, p=0.104)方面均无统计学差异。贝叶斯分析进一步支持零假设(BF₀₁=5.37-11.65)，表明自闭症个体的基础情绪处理能力可能被既往研究低估。

情绪识别的差异化机制

随机森林分析揭示关键差异：非自闭症组的情绪识别准确率受情绪簇内分化距离(MIS=25.70)和情绪词汇得分(MIS=9.43)显著影响，而自闭症组主要依赖情绪概念理解(MIS=14.31)和情绪簇间分化距离(MIS=20.80)。线性混合模型验证了情绪分化能力对非自闭症情绪识别的预测作用(F(1,54)=8.55, p=0.005)，而自闭症组仅情绪词汇得分具有预测力(F(1,52)=5.31, p=0.025)。

机制路径的探索性分析

通过结构方程模型发现，非自闭症群体中存在"情绪概念分化→情绪体验分化→情绪识别"的间接通路(z=1.94, 95%CI[0.004,0.333])。这种级联效应未在自闭症群体中出现，支持其可能采用认知主导的替代策略。

研究意义与局限

本研究首次证实情绪识别机制存在神经类型特异性，为开发个性化干预提供了理论依据。未来需在更广泛族群中验证结果，并通过因果干预研究确认情绪概念训练对自闭症情绪识别的提升效应。