极端干旱下贵州植被绿度响应格局与喀斯特地貌的调控机制

《Ecology and Evolution》:Response of Vegetation Greenness to Extreme Droughts and Possible Mechanisms in Guizhou Province, China

【字体: 时间:2026年01月27日 来源:Ecology and Evolution 2.3

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  本研究系统揭示了2009–2010年与2011年两次极端干旱事件对贵州植被绿度(NDVI)的差异化影响,通过多源遥感与气象数据(如SPEI-6、GLDAS-2.2)量化了不同植被类型(阔叶林BDF、针叶林NDF、草地GRA等)与地貌(喀斯特vs.非喀斯特)的响应特征。结果表明:冬春季干旱对植被抑制更强,草甸(MDW)最敏感,针叶林耐旱性最佳;喀斯特区因浅薄土壤与水分渗漏更易受干旱胁迫。研究为喀斯特生态脆弱区抗旱策略制定提供了科学依据。

  

1 引言

干旱作为复杂的自然灾害,在气候变化背景下频发加剧,对植被生长与生态系统稳定性构成严重威胁。贵州作为中国西南喀斯特核心区,生态脆弱性强,干旱事件频次高(约3–10年一遇),但植被响应异质性尚未系统量化。本研究基于标准化降水蒸散指数(SPEI-6)与归一化植被指数(NDVI),聚焦2009–2010年(秋–冬–春)与2011年(春–夏–秋)两次极端干旱,解析其时空动态、植被响应差异及水文热力驱动机制。

2 数据与方法

研究区概况:贵州位于24°37′–29°13′N,103°36′–109°35′E,属亚热带季风气候,年均温约15°C,降水1100–1400 mm,73%为喀斯特地貌。植被类型包括阔叶林(BDF)、针叶林(NDF)、草地(GRA)、草甸(MDW)和灌丛(SCR)。
数据源:整合气象站点数据、MODIS NDVI(250 m分辨率)、GLDAS-2.2水文数据(土壤湿度SM、短波辐射SR等)及地貌分类数据。
干旱识别:采用SPEI-6≤?1.0为阈值,结合游程理论界定干旱历时与强度;NDVI与水文热力变量以多年月均值为基准计算异常值。

3 结果

3.1 干旱事件特征
两次干旱均持续8个月,但时空格局迥异:
  • 2009–2010年干旱:始于2009年10月,2010年1–3月达峰值(SPEI-6低至?1.78),西南部受灾最重;
  • 2011年干旱:始于2011年5月,7–9月最严重(SPEI-6达?1.73),西部受影响显著。
    喀斯特区干旱强度普遍高于非喀斯特区。
3.2 植被绿度响应
  • 时空差异:2009–2010年干旱导致NDVI普遍负异常(春季降幅达?0.08),恢复滞后2个月;2011年干旱前期NDVI反而上升(如7月+2.42%),后期(10–11月)才出现抑制。
  • 植被类型分异:草甸(MDW)响应最敏感(NDVI降幅16.21%),针叶林(NDF)耐旱性最强(降幅8.12%);阔叶林(BDF)在2011年干旱中表现独特,夏季仍维持绿度增长。
  • 地貌调控作用:喀斯特区植被NDVI下降幅度普遍大于非喀斯特区,尤其在2009–2010年干旱中差异显著。
3.3 机制解析
  • 水文热力条件:2009–2010年干旱期间降水锐减(如2009年10月降幅54.2%)、温度升高与辐射增强共同加剧土壤水分耗竭,导致植被持续抑制;2011年干旱前期(6月)降水补充与辐射增加暂时缓解胁迫,但后期土壤水分匮乏引发秋季NDVI下降。
  • 植被适应性:深根树种(如阔叶林)可利用地下水抵抗短期干旱,但长期水分赤字仍引发水力衰竭;浅根草甸对表层土壤水分变化敏感,易受高温与降水短缺叠加影响。

4 讨论

植被响应差异受干旱季节性与植被功能性状共同驱动。冬春季干旱直接抑制生长季初期活力,而夏季干旱前期可能因光热资源优化促进光合作用。喀斯特区薄层土壤与渗漏特性放大了干旱胁迫,非喀斯特区凭借较好持水性展现更强韧性。未来需结合更高时空分辨率数据及恢复期监测,深化生态水文机制认知。

5 结论

贵州植被对极端干旱的响应具明显时空异质性,草甸与喀斯特生态系统脆弱性突出,针叶林及深层水分利用策略增强抗旱能力。研究强调需根据植被-地貌单元制定差异化生态保护策略,以提升喀斯特区气候适应力。
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