《International Wound Journal》：Trends, Drivers and Projections of Pressure Injury Burden in China: Implications for National Healthcare Policy and Aging Governance
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本文基于全球疾病负担（GBD）2021数据，首次综合运用Joinpoint回归、年龄-时期-队列（APC）模型及贝叶斯APC（BAPC）模型，系统分析1990-2021年中国压力性损伤疾病负担趋势并预测至2040年。结果显示：人口老龄化是主要驱动因素（贡献率46.5%-65.0%），存在"中年男性高发、超高龄女性反超"的性别差异特征，且1942年前出生队列风险最高（RR=1.04-1.86）。预测发现2040年总病例数将下降25.8%，但85岁以上人群疾病负担持续加重，死亡数增长127%，形成"总量下降而高龄激增"的剪刀差格局。研究为"健康中国2030"战略下压力性损伤的防控体系构建提供了关键证据。
ABSTRACT
压力性损伤是全球人口老龄化背景下的重大公共卫生挑战。中国面临快速老龄化，其疾病负担特征及防控策略尚不明确。本研究基于全球疾病负担（GBD）2021数据，分析过去30年中国压力性损伤疾病负担趋势，并预测未来20年演变。采用Joinpoint回归模型、年龄-时期-队列（APC）模型和贝叶斯APC（BAPC）模型分析1990-2021年数据并预测至2040年。分解分析量化人口老龄化对疾病负担的贡献。2021年中国压力性损伤患病人数102938.9，新发病例397312.3，残疾调整生命年（DALYs）27383.5，死亡3131.5。性别差异表现为"中年男性高发，超高龄女性反超"。1990-2021年间负担显著增加，人口老龄化是主要驱动因素（46.5%-65.0%）。队列效应显示1942年前出生者风险更高（RR=1.04-1.86），1960年后出生者风险下降（RR=0.91）。未来预测显示总病例数下降25.8%，但85岁以上人群负担加重，死亡数上升127%。本研究揭示了中国压力性损伤的老龄化驱动特征、性别差异及典型时期、队列效应，为"健康中国2030"倡议提供证据，呼吁将压力性损伤防控纳入国家老龄化治理核心议程。
1 Introduction
压力性损伤是局部机械负荷导致的皮肤和/或皮下组织结构性损伤，其发生涉及外力作用、局部微环境条件及个体易感性。全球发病率介于6%-20%，患者长期承受疼痛不适，生活质量显著降低，同时面临心理、生理及社会健康问题。中国作为世界人口第一大国，正面临日益加重的疾病负担。截至2023年，60岁以上人口达2.97亿，占总人口21.1%，且以年均3.2%的速度增长。预计未来20年内，中国将超越日本成为全球老龄化最严重国家。糖尿病患病率从2016年14.1%升至18.8%，肥胖超重发生率从约20%升至28%，慢性病增长与老龄化加剧凸显老年人健康问题的紧迫性。尽管压力性损伤治疗取得进展，但其流行病学研究仍较缺乏，多数局限于省份或单中心，缺乏全国性系统分析，阻碍了"健康中国2030"背景下慢性病管理的科学规划。
2 Materials and Methods
2.1 Data
研究采用GBD 2021数据库，涵盖全球204个国家及地区371种疾病负担数据。数据包括：1990-2021年中国压力性损伤的发病率、患病率、死亡率和DALYs，按性别（总体、男性、女性）及年龄标准化率分类；2022-2040年全球人口预测数据。
2.2 Definition
GBD 2021将压力性损伤定义为："褥疮性溃疡，又称压力性溃疡或褥疮，是因皮肤受压导致血流阻塞引起的皮肤及皮下组织损伤"（ICD-10：L89）。核心指标包括发病率、患病率、死亡率和DALYs。研究人群涵盖0-95岁及以上个体，关键指标为病例数和年龄标准化率。
2.3 Statistical Analysis
采用Joinpoint回归分析、年龄-时期-队列分析、分解分析和BAPC模型。使用R 4.3.1进行统计分析和可视化，显著性设定为p<0.05。所有估计均基于GBD原始数据，包含95%不确定性区间（UI）。
3 Results
3.1 Disease Burden of Pressure Injuries in China in 2021
2021年中国人口14.28亿，压力性损伤患病人数102938.9（患病率7.2/10万；年龄标准化率5.9/10万），新发病例397312.3（发病率31.9/10万；年龄标准化率22.7/10万），DALYs 27383.5年（率4.4/10万；年龄标准化率3.7/10万），死亡3131.5（粗死亡率与年龄标准化死亡率均为0.2/10万）。按年龄分析，病例数、发病率、DALYs和死亡数在85-89岁达峰，各率值在≥95岁组最高。性别分析显示，50-89岁男性负担更高，女性在85-89岁病例数首次反超。
3.2 Trends in the Disease Burden of Pressure Injuries in China From 1990 to 2021
1990-2021年间，中国压力性损伤患病人数从42840.4升至102938.9（EAPC=3.1），患病率从3.6升至7.2/10万（EAPC=2.5）；新发病例从163508.7升至397312.3（EAPC=3.2），发病率从13.9升至27.9/10万（EAPC=2.6）；DALYs从11965.1升至61933.9年（EAPC=5.8），DALY率从1.0升至4.4/10万（EAPC=5.2）；死亡数从242.5升至3131.5（EAPC=9.1），死亡率从近0升至0.2/10万（EAPC=8.4）。男女两性均呈波动上升趋势，男性始终较高，DALYs和死亡率性别差距逐渐扩大。
3.3 Joinpoint Regression Analysis
患病病例数、患病率及年龄标准化患病率的平均年度百分比变化（AAPC）分别为1941.11%、0.12%和0.04%；发病病例数、发病率及年龄标准化发病率AAPC为7555.09%、0.44%和0.14%；DALYs、DALY率及年龄标准化DALY率AAPC为1621.82%、0.11%和0.06%；死亡数、死亡率及年龄标准化死亡率AAPC为93.76%、0.01%和0.01%。
3.4 Age-Period-Cohort Analysis
1990-2021年间，压力性损伤患病率、发病率、DALY率和死亡率的净漂移值分别为0.17%、0.13%、1.78%和4.19%。年龄效应显示四项指标均随年龄增长而升高，95岁以上组最高。时期效应以2004年为参照，2009年达峰（患病率RR=1.14，发病率RR=1.14，DALY率RR=1.04，死亡率RR=1.03）。队列效应显示1942年出生队列发病风险最高（RR=1.04-1.05），DALY风险在2002年队列达峰（RR=1.86），死亡风险在2012年队列达峰（RR=8.19），此后均下降。
3.5 Decomposition Analysis
分解分析显示，人口老龄化是各负担指标增加的主要贡献者：患病率64.2%、发病率65.0%、DALY率46.5%、死亡率49.1%。
3.6 Prediction of the Disease Burden of Pressure Injuries
BAPC模型预测显示，至2040年，年龄标准化患病率和发病率将分别降至5.6/10万和21.6/10万，患病和发病病例数降至75812.6和294991例。但60岁以上人群病例数持续上升，85岁以上组发病率增高。DALYs和死亡负担预计增加，年龄标准化DALY率和死亡率将达5.5/10万和0.5/10万，总DALYs和死亡数升至75019.4年和7102.7例，负担进一步向中老年人群集中。
4 Discussion
4.1 Pressure Injury Burden Dominated by Population Aging, With Structured Gender Differences and Marked Period and Cohort Effects
本研究揭示中国压力性损伤疾病负担呈现老龄化主导、结构化性别差异及明显时期队列效应的特征。老龄化贡献率超46%，85岁以上组承担过高负担。性别方面存在"中年男性高发，超高龄女性反超"模式，可能与女性预期寿命更长（多5.3年）及独居率更高相关。APC模型显示2004-2009年间负担增加，2009年达峰，或与该时期特定事件相关；1942年前出生队列风险升高反映战争饥荒的累积损伤，1960年后出生队列风险下降（RR=0.91）可能与农村家庭联产承包责任制等政策改革相关。
4.2 Inadequate End-of-Life Management of Pressure Pressure Injuries: Policy and Technological Breakthroughs Needed
1990-2021年间死亡率年均增长9.1%，远高于全球同期水平，凸显终末期管理不足。感染性休克和多器官功能衰竭成为主要死因，晚期患者常由三级医院转至长期照护或临终关怀机构，标准伤口护理被基础支持治疗替代。欠发达地区终末病例抗生素滥用增多，增加耐药感染风险。COVID-19疫情期间防护装备使用给管理带来新挑战，需加强技术创新应对"技术-人口"缺口。
4.3 Public Health Recommendations Under the ‘Overall Decline with Sharp Increase in the Oldest Age Group’ Scissor-Like Burden Pattern
针对"总量下降、高龄激增"的剪刀差格局，建议建立医院-社区-家庭联动的整合照护体系，城乡差异化实施：城市推进医养结合，农村通过村医开展床边服务。预防措施需结合情境拓展Braden量表应用、APP风险预警、皮肤监测及居家远程护理计划。鼓励适用技术创新，资源有限地区推广智能床垫、压力感应贴片等低成本工具，独居老人辅助以AI家庭机器人及远程监控系统。支付改革建议DRG系统中纳入压力性损伤风险调整因子，参考美国HACRP模式将发生率与报销评价挂钩，社区卫生服务考核纳入预防率指标。
5 Conclusion
本研究系统揭示中国压力性损伤疾病负担的时空演变规律与多维驱动机制，呈现老龄化主导、中年男性高发与超高龄女性反超的性别差异、典型时期队列效应三大特征。预测显示至2040年总病例数降25.8%，但85岁以上组发病率上升，死亡数增127%，形成剪刀差格局。强调高危人群和老年群体压力性损伤防控的紧迫性，为应对中国老龄化背景下压力性损伤负担提供数据支撑，为全球老龄化社会压力性损伤管理提供政策范本。
6 Limitations
本研究存在一定局限：GBD数据库可能低估低收入或偏远地区负担；聚合数据无法关联个体原始诊断，未能分析患者层面病因；BAPC模型未完全纳入政策变革、医疗技术进步等外生变量；社会经济 status、医疗资源可及性、慢性共病等因素未充分考量；缺乏省市级数据难以深入分析地区差异。未来研究需增强数据源多样性，改进预测模型可变性，更好考量区域差异及潜在影响因素。
