《Frontiers in Nutrition》：Association between the CHG index and cardiometabolic multimorbidity: a nationwide prospective cohort and multi-community cross-sectional study
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本研究发现CHG（胆固醇、高密度脂蛋白、血糖）指数作为新型生物标志物，与心脏代谢性共病（CMM）风险呈显著正相关（OR=1.97, HR=1.82）。通过全国性队列（CHARLS）7年随访和多社区横断面验证，证实CHG指数对CMM具有稳定预测效能（3年AUC=0.67），尤其在基线无心脏代谢疾病（CMD）人群中预测价值更突出。该研究为CMM早期筛查提供了临床实用指标。
引言
心脏代谢疾病（CMD）影响着约半数美国成人，是导致住院和死亡的主要风险因素。心脏代谢共病（CMM）指同时患有至少两种CMD，包括2型糖尿病（T2DM）、冠状动脉疾病（CAD）和卒中。作为最常见且严重的共病类型，CMM会恶化老年人健康状况，降低生活质量，并与认知障碍、痴呆等功能残疾密切相关。更关键的是，与单一CMD相比，CMM显著增加全因死亡风险。然而，临床上仍缺乏便于获取且成本效益高的早期CMM诊断生物标志物。
近年来，肥胖、血脂异常和胰岛素抵抗（IR）被证实是CMM发展的关键风险因素。新兴诊断标志物主要针对这些机制，但受研究设计和患者特征差异影响，目前对CMM最佳预测指标尚未达成共识。CHG指数由总胆固醇（TC）、空腹血糖（FBG）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）计算得出，能综合反映脂质和葡萄糖稳态失衡。该指标在T2DM检测中表现出优于甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数的诊断能力，且与心血管疾病风险正相关。然而，CHG指数能否可靠预测CMM尚不明确。
研究方法
本研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011-2018年全国性前瞻性队列和北京多社区横断面队列（2021年），共纳入10，159名参与者（CHARLS 8，425人，社区队列1，734人）。CMM定义为同时患有糖尿病、心脏病和卒中中的至少两种疾病。通过Cox比例风险模型和逻辑回归分析CHG指数与CMM的关联，采用限制性立方样条（RCS）展示非线性关系，并通过时间依赖性受试者工作特征（ROC）曲线评估预测效能。
研究结果
在CHARLS队列7年随访中，491人（5.8%）新发CMM。CMM患者基线CHG水平显著高于非CMM组（p<0.001）。多因素调整后，CHG指数每升高1单位，CMM风险增加97%（OR=1.97，95% CI：1.53-2.53），风险比（HR）为1.82（95% CI：1.45-2.27）。CHG指数与CMM存在非线性正相关（P非线性<0.001），且预测效能随时间保持稳定（3年AUC=0.67，5年AUC=0.64，7年AUC=0.63），显著优于单一指标TC、FBG和HDL-C。
多社区队列验证显示，CHG指数与CMM患病率显著相关（OR=2.82，95% CI：2.04-3.90）。亚组分析表明，在无基线CMD人群中关联更强（OR=3.09），且与性别、年龄、居住地等因素存在交互作用（P交互<0.05）。敏感性分析进一步证实结果的稳健性。
讨论
CHG指数通过整合血糖（FBG）和血脂（TC、HDL-C）代谢指标，全面反映IR驱动的血管重塑、内皮功能障碍和亚临床炎症过程。高FBG提示胰腺β细胞功能异常和全身葡萄糖代谢紊乱，而TC升高和HDL-C降低则表征血脂异常，共同促进动脉粥样硬化。本研究首次证实CHG指数对CMM的预测价值与中国内脏肥胖指数（CVAI）相当（AUC=0.67），且具有非线性关联特征。值得注意的是，在基线无CMD人群中，CHG指数预测效能尤为突出，提示其可用于CMM一级预防。
结论
CHG指数作为新型复合生物标志物，能有效预测中老年人群CMM发生风险，特别是在无基础CMD个体中表现优异。早期监测和干预CHG水平可能为降低CMM发病率、改善生活质量提供临床路径。
