南亚地区大豆气候风险相关适应措施的选择——一项元分析

《Journal of Soil Science and Plant Nutrition》：Climate Hazard Linked Adaptation Options for Soybean in South Asian Region – A Meta-Analysis

本研究通过系统文献综述和元分析，评估了大豆在干旱、水涝等气候胁迫下的适应策略，发现间作、耐旱品种及土壤改良等措施显著提高产量，验证了元分析在气候变化研究中的应用价值。

　　

摘要

本研究旨在通过系统文献回顾（SLR）和元分析相结合的方法，确定最适合大豆的适应策略，以有效减轻气候灾害的影响而不影响产量。该方法遵循系统文献回顾和元分析的优先报告准则（PRISMA）框架。SLR系统地识别、评估并综合了相关经过同行评审的研究，这些研究评估了气候灾害和适应策略对大豆产量的影响。通过对1980年至2024年间发表的52篇经过同行评审的论文进行元分析，定量总结了大豆对多种气候灾害的产量响应。该分析比较了各种适应策略与传统种植方式或农民标准做法的产量影响。在干旱条件下，间作方式的产量增加最为显著（105.20%），其次是耐旱基因型（46.96%）；在缓解水涝方面，间作方式也有显著效果，产量增加了138.69%，其次是水涝发生阶段和持续时间的交互作用（90.97%），优于其他传统做法。在高温胁迫下，垄沟播种结合耐高温品种使产量分别增加了27.75%和17.91%。在退化土壤中，耐盐基因型的表现更为优异，使大豆产量提高了54.72%，其次是养分管理（产量增加22.92%）。高温和高二氧化碳浓度（ETEC）条件下，结合耕作措施分别使大豆产量增加了38.78%和24.92%。本研究表明，元分析可以作为一种有效工具，用于识别高影响的气候灾害并确定气候变化研究中最合适的适应措施。