《Journal of Affective Disorders》：Sociodemographic and clinical predictors of digital mental health intervention engagement among treatment-seeking psychiatric outpatients
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数字心理健康干预（DMHI）在现实场景中的使用率低，本研究通过随机分配1223名成年患者使用Headspace（正念类）或SilverCloud（CBT类）应用，发现女性、白人、高学历及年长至60岁者更易持续使用DMHI，且Headspace使用时长是SilverCloud的2.4倍。抑郁严重程度与使用时长呈非线性关系，轻中重度患者使用较少。
亚当·G·霍维茨（Adam G. Horwitz）| 伊丽莎白·D·米尔斯（Elizabeth D. Mills）| 罗汉·纳纳瓦尼（Rohan Nanwani）| 艾米·S·B·博纳特（Amy S.B. Bohnert）| 斯里詹·森（Srijan Sen）
美国密歇根大学医学院精神病学系，4250 Plymouth Rd., 安阿伯, MI, 48105
摘要
背景
数字心理健康干预（DMHIs）在改善抑郁、焦虑和精神困扰方面显示出潜力，但实际使用率仍然较低。提高使用率有望增强DMHIs的效果，然而关于自然环境中影响使用率的因素知之甚少。为了更好地了解影响使用率的预测因素，我们研究了一大批成年人的社会人口统计学和临床特征与DMHIs使用情况之间的关系。
方法
1223名成年人（74%为白人，68%为女性，平均年龄36.8岁）因预约门诊精神科服务而被随机分配到基于正念的应用程序（Headspace）或基于认知行为疗法的应用程序（SilverCloud）中。使用数据被自动收集，参与者无需使用这些应用程序也不会因此获得任何报酬。
结果
参与者平均使用他们被分配的DMHIs 8天，其中88.2%的参与者至少使用过一次。使用Headspace的参与者使用天数是使用SilverCloud参与者的两倍多（IRR（95% CI）= 2.4（2.1, 2.7）。女性、白人种族、大学学历以及60岁以下的年龄群体表现出更高的使用率。此外，对于被分配到Headspace的参与者来说，抑郁严重程度与使用率呈非线性关系：在症状轻微或中度时使用率较低，而在症状较重时使用率较高。
结论
这些发现表明，基于社会人口统计学和临床特征的DMHIs在使用率上存在显著差异。通过定制DMHIs产品，特别是满足那些使用率较低人群的需求，有可能进一步提高使用率。
研究片段
参与者
本研究招募了在学术医疗中心预约初次精神科门诊的1223名成年人。平均年龄为36.8岁（标准差14.3岁）。人口统计学特征的完整总结见表1。关于初次心理健康咨询的时间安排：30.7%的参与者在基线评估之前就诊，13.4%在基线后两周内就诊，13.0%在基线后2-4周内就诊，14.3%在基线后4-6周内就诊。
结果
总体而言，1079名参与者（88.2%）在研究期间至少使用了一次他们被分配的DMHIs（使用天数的分布见图1）。使用Headspace的参与者在使用总天数上显著多于使用SilverCloud的参与者（见表2）。
在调整了其他人口统计因素（如年龄、性别、种族、教育程度和就诊时间）后，女性
讨论
在这项迄今为止规模最大的研究中，我们观察到参与者对DMHIs的中等使用率（平均使用8天，分布在49天内），尽管没有直接给予补偿。这一使用率高于自然观察研究中的通常水平（例如Fleming等人，2018年），但低于正式临床试验中的使用率（例如Richards等人，2015年）。尽管如此，仍有11.8%的参与者没有使用DMHIs。
作者贡献声明
亚当·G·霍维茨（Adam G. Horwitz）：撰写初稿、验证方法、研究设计、概念构思。
伊丽莎白·D·米尔斯（Elizabeth D. Mills）：撰写初稿、方法设计、数据分析、概念构思。
罗汉·纳纳瓦尼（Rohan Nanwani）：撰写初稿、概念构思。
艾米·S·B·博纳特（Amy S.B. Bohnert）：审稿与编辑、方法设计、资金筹集、概念构思。
斯里詹·森（Srijan Sen）：审稿与编辑、监督工作、方法设计、资金筹集、概念构思。
资助
本研究得到了美国国家心理健康研究所（U01-MH136025；K23-MH131761）、密歇根大学精准健康中心以及密歇根大学艾森伯格家庭抑郁症中心的资助。资助方未参与本研究的分析、解释或手稿的撰写。
利益冲突声明
作者们没有已知的可能会影响本研究报告工作的财务利益或个人关系。
致谢
我们感谢本研究中的参与者以及密歇根大学卫生系统的临床和行政人员对研究招募工作的支持。
