《Pattern Recognition》：Cluster analysis of health literacy profiles of adults with chronic diseases
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本研究针对慢性病患者健康素养异质性高的难题，采用健康素养问卷（HLQ）对600名越南慢性病成人进行横断面调查，通过系统聚类分析识别出6个具有显著差异的健康素养特征谱。研究发现，高健康素养水平与高教育程度、高家庭收入、年龄<65岁、城市居住、配偶/子女照护及低合并症指数显著相关。该研究为医疗机构制定分层干预策略提供了实证依据，对优化慢性病管理具有重要实践意义。
在当今医疗系统日益复杂化的背景下，数字化医疗服务、多样化的诊疗方案以及复杂的收费体系，使得患者 navigating the healthcare system（ navigating the healthcare system）变得充满挑战。对于慢性病患者而言，这种挑战尤为严峻，他们往往需要长期应对多种症状、频繁就医、服用多种药物，并承受较高的再入院风险。世界卫生组织（WHO）强调，健康素养（health literacy）是个人获取、理解、评估和应用健康信息，从而做出合理健康决策的核心能力。然而，现有研究表明，慢性病患者普遍在健康素养的一个或多个维度上存在困难，这在越南等中低收入国家更为突出。越南的慢性病负担沉重，约77%的死亡归因于慢性病，且75%的老年人至少患有一种慢性病。因此，深入了解该国慢性病患者的健康素养特征模式，对于制定精准的医疗支持政策至关重要。
为系统揭示这一问题，研究人员Thi Thuy Ha DINH和Ann BONNER在《Pattern Recognition》上发表了一项开创性研究。他们利用健康素养问卷（Health Literacy Questionnaire, HLQ）这一经WHO推荐的多维评估工具，对600名来自越南河内一家大型医院的慢性病（包括高血压、糖尿病、慢性肾脏病、心力衰竭）成人患者进行了横断面调查。研究旨在通过聚类分析（cluster analysis）识别出具有相似健康素养特征的患者亚群，并探讨影响各健康素养维度的关键社会人口学因素。
本研究采用的关键技术方法包括：1）使用包含9个维度、44个条目的越南版HLQ进行健康素养评估；2）采用沃德法的系统聚类分析（hierarchical cluster analysis）对标准化后的HLQ域得分进行聚类，聚类数目的确定综合考量了聚合进度表中的系数距离、簇内各HLQ域的标准差（≤0.6）以及簇间HLQ域的临床意义差异；3）采用广义线性模型（generalised linear models）与向后建模技术进行多变量分析，以确定与每个HLQ域显著相关的因素。研究队列来源于医院的心内科、肾科、糖尿病科住院病房及慢性肾脏病门诊。
3.2. 健康素养聚类
聚类分析最终识别出6个具有独特健康素养强项和弱项的特征谱。簇1（n=227）在寻找医疗服务、 navigating the healthcare system 和理解信息方面能力较强，但缺乏固定的医疗服务提供者。簇2（n=83）在所有9个HLQ域上均表现出最高的健康素养水平。簇3（n=78）在 navigating the healthcare system 和与提供者互动方面能力尚可，但在获得充足信息、拥有固定提供者和评估信息方面存在困难。簇4（n=109）能积极管理健康并获得社会支持，但在寻找和理解健康信息方面存在缺陷。簇5（n=78）除社会支持外，在其他大多数健康素养领域均面临挑战。簇6（n=25）则在所有9个健康素养域上均表现出最低水平，是社会经济地位最弱势的群体。
3.3. HLQ域与人口统计学变量之间的关联
多变量分析结果显示，较高的教育水平（>12年学校教育）与7个HLQ域（域1, 3, 5, 6, 7, 8, 9）的较高得分显著相关。较高的家庭收入（≥1000万越南盾/月）与7个HLQ域（域2, 4, 5, 6, 7, 8, 9）的较高得分显著相关。年龄<65岁与4个需要主动能力的HLQ域（域6, 7, 8, 9）正相关。居住在城市地区与域1、2、4的较高得分相关。由配偶或子女作为主要照护者与域1和4的较高得分相关。较低的年龄调整查尔森合并症指数（ACCI < 6）与域5和8的较高得分相关。性别和婚姻状况在多变量模型中未显示与任何HLQ域显著相关。
3.4. 讨论
本研究的聚类结果清晰地展示了慢性病患者群体内部健康素养的异质性，平均分往往会掩盖弱势群体的具体困难。研究发现，健康素养较低的簇（如簇5和簇6）同时伴随着更高的吸烟、饮酒率以及更低的慢性病自我管理（CD-SM）得分，这表明健康素养与健康行为及疾病管理能力密切相关。研究结果指出，在越南，缺乏固定的初级保健服务（如家庭医生）和医疗人力资源不足可能是导致患者在“感觉被医疗服务提供者理解和支持”（HLQ1）和“评估健康信息”（HLQ5）方面得分较低的系统性原因。
3.5. 实践意义
该研究强调，医疗系统和提供者需要从关注个体健康素养转向发展组织健康素养（organisational health literacy），即医疗机构有责任采取措施，使医疗环境和服务更易于理解和利用。建议推广使用“Teach-Back”方法（ teach-back method）等通用预防措施（universal precautions），并借鉴WHO推荐的Ophelia过程，基于识别出的健康素养特征谱，与社区共同设计针对性的干预策略。对于政策制定者和医院管理者而言，应将健康素养纳入医院标准和绩效评估体系，并将资源优先投向健康素养需求最迫切的群体。
综上所述，这项研究通过聚类分析揭示了越南慢性病成人多样化的健康素养特征谱，并明确了其关键影响因素。研究结果不仅为理解该人群的健康素养现状提供了精细化的视角，更重要的是为开发分层、精准的健康素养提升干预措施和优化慢性病管理政策提供了坚实的科学依据。推动医疗系统向更具健康素养响应性的方向发展，对于改善慢性病患者的健康结局、减少健康不平等具有深远的现实意义。
