《Scientific Reports》：A multidimensional framework for mapping social need to electronic health records in people with multimorbidity
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本研究针对共病患者社会需求评估缺失的问题，开发了基于电子健康记录的多维框架，通过对英国临床实践研究数据链中7,290,716名共病患者的分析，发现36.96%存在至少一项社会需求，主要涉及社区护理服务等领域。该框架为临床整合社会需求因素提供了系统化工具。
随着全球人口老龄化进程加速，多重慢性疾病共病现象已成为公共卫生领域面临的严峻挑战。当个体同时患有两种及以上长期健康状况时，其医疗复杂度呈指数级增长，而社会需求因素往往如催化剂般加剧健康结局的恶化。传统医疗体系主要关注生物学指标，却普遍忽视影响健康的社会决定因素——包括行动障碍、经济困难、居住环境等非临床要素。这种认知盲区导致共病患者的综合健康需求难以得到全面评估和有效干预。
为突破这一困境，研究团队构建了创新性的多维评估框架，通过系统性整合电子健康记录中的结构化数据，实现对共病患者社会需求的精准刻画。该研究依托英国临床实践研究数据链建立的基于人群的共病成人队列，开创性地确立了八大核心评估维度：日常生活活动能力、行动流动性、经济约束、残障状况、社区护理服务、居住状态、社会支持体系以及丧亲之痛。研究团队从海量医疗数据中提取出百余个相关变量，构建出标准化社会需求评估体系。
在727万余名共病患者中，超过三分之一（36.96%）被识别出存在至少一项社会需求。数据分析揭示出明显的群体特征差异：具有社会需求的患者群体呈现高龄化、女性占比高、长期健康状况负担重的显著特点。进一步分析显示，社区与社会护理服务相关需求最为突出，反映出现行医疗体系与社会服务衔接存在系统性缺口。值得注意的是，社会需求的存在与共病严重程度呈现明确的正向关联，凸显了社会因素与临床结局的交互影响。
关键技术方法方面，研究团队主要采用多维框架构建法确立八大社会需求领域，基于临床实践研究数据链开展大规模队列研究（n=7,290,716），通过变量提取技术从电子健康记录中捕获100+社会需求相关指标，并运用统计学分析方法验证社会需求与共病特征的关联性。
主要研究结果
社会需求流行率分析
通过多维框架筛查发现，在727万共病患者中，36.96%存在至少一种社会需求，其中社区护理服务需求最为普遍，凸显医疗社会服务整合的紧迫性。
人群特征分布
社会需求群体呈现显著人口学特征：高龄、女性、高长期健康状况负担者社会需求发生率更高，表明弱势群体面临多重健康挑战。
领域相关性验证
八大社会需求领域与共病严重程度均存在统计学显著关联，特别是行动障碍与日常生活活动受限领域相关性最强。
研究结论与讨论
本研究的核心价值在于建立了可量化的社会需求评估框架，首次在人群层面证实了共病患者社会需求的高流行率及其与临床特征的系统性关联。该框架的创新性体现在将碎片化的社会因素转化为结构化指标，为精准识别高危群体提供了科学依据。更重要的是，研究结果揭示了现行医疗体系对社会需求响应的不足，特别是社区护理服务的缺口最为明显。
这项研究对公共卫生政策具有重要指导意义：一方面提示临床诊疗需要整合社会需求评估，另一方面为靶向性干预措施的设计提供了数据支撑。未来研究方向应包括验证框架在不同医疗系统中的普适性，以及开发基于该框架的临床决策支持工具。最终，该研究为推动生物-心理-社会医学模式的实践落地提供了关键科学证据。
