《Scientific Reports》：Spatial neighborhood patterns of pulmonary tuberculosis in a large urban area: the case of Santiago, Chile
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本研究针对肺结核控制进展缓慢的全球性问题，通过分析智利大圣地亚哥地区2016-2020年肺结核病例的空间分布模式。研究人员采用地理编码技术和空间扫描统计方法，发现29.4%的病例集中分布于11个显著空间聚类区域，这些区域具有移民人口多、原住民比例高、居住条件拥挤等社会风险特征。该研究为城市肺结核精准防控策略提供了空间流行病学依据。
当世界卫生组织宣布2022年全球肺结核报告病例数创下历史记录时，这个古老传染病再次敲响了警警钟。尽管医疗技术不断进步，肺结核防控进展却依然缓慢，特别是在城市化快速发展的地区。智利作为南美洲社会经济发展较快的国家，其首都大圣地亚哥地区集中了全国近40%的人口，成为研究肺结核传播模式的理想观测窗口。
近期发表在《Scientific Reports》的一项研究首次系统揭示了大圣地亚哥地区肺结核的空间分布规律。研究人员收集了2016-2020年间全部3348例肺结核病例，采用自动化级联地理编码技术（依次使用Bing Maps、Google Maps和人工验证）对病例进行精确定位，并汇总到社区层面进行分析。
研究团队发现男性发病率显著高于女性（13.23/10万 vs 7.03/10万），但五年间发病率未出现明显变化趋势。通过空间自相关分析（莫兰指数）和柔性空间扫描统计方法，识别出11个具有统计学意义的空间聚类区域，这些区域集中了总病例数的29.4%（984例）。深入分析显示，这些热点区域具有明显的社人口学特征：移民比例、原住民比例和老年人口比例较高，同时居住条件指标（如过度拥挤和租住房屋比例）也显著高于其他区域。
关键技术方法包括：基于多源地图服务的自动化地理编码、社区层面的空间自相关分析（莫兰指数）、柔性空间扫描统计聚类检测、以及人口与居住变量的双变量分析。研究样本来源于智利大圣地亚哥地区2016-2020年全部报告的肺结核病例（n=3348）。
主要研究结果：
空间分布模式：通过莫兰指数检测到显著的空间自相关现象，表明肺结核病例在大圣地亚哥地区并非随机分布，而是呈现特定的聚集特征。
高风险集群识别：柔性空间扫描统计共识别出11个显著空间集群，这些集群在地理上相互连接，主要分布在城市特定区域。
人口风险因素：高风险区域具有更高的移民人口比例（特别是来自结核高负担国家的移民）、较高的原住民人口比例以及老龄化程度更严重的特点。
环境风险因素：集群区域普遍存在居住条件恶劣的特征，包括过度拥挤、租住房屋比例高等反映社会经济弱势的指标。
这项研究的重要意义在于将空间流行病学方法应用于肺结核防控实践，证实了肺结核传播与社会结构因素密切关联。研究结果支持针对特定高风险社区开展精准化病例发现策略，为资源有限条件下的结核病防控提供了科学依据。特别是在城市化快速发展的拉丁美洲地区，这种基于空间分析的目标干预模式可能成为提高结核病控制效率的有效途径。
