《Aquaculture and Fisheries》：Determinants of fish and fishery products consumption in India: A partial least squares regression approach
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本研究针对印度1961–2019年水产品消费的关键驱动因素展开系统分析，采用偏最小二乘回归方法，揭示了收入、价格指数、识字率、年龄依赖结构与肥胖率对不同类型水产品消费的差异化影响。研究不仅证实了传统经济变量的作用，更发现老年人口比例上升显著促进消费，而青少年依赖比则呈现抑制作用，为印度制定精准的水产品消费促进政策提供了科学依据，对实现可持续渔业发展与公共健康目标具有重要参考价值。
在全球饮食结构中，水产品扮演着不可或缺的角色，其提供的动物蛋白占比高达18%，同时富含必需微量元素与Omega-3脂肪酸。随着健康意识的提升和肉类消费风险的显现，越来越多的消费者将水产品视为理想替代选择。然而，尽管水产品消费具有显著的经济与营养双重价值，其消费驱动机制在发展中国家尤其是印度这类人口大国仍缺乏系统研究。印度作为全球重要的渔业生产国，人均水产品消费量在2005至2021年间增长超过60%，但消费模式受文化、经济、区域差异等因素交织影响，厘清其内在规律成为政策制定的关键难点。
为破解这一难题，研究人员以印度1961–2019年的长期数据为基础，构建了涵盖总收入水产品消费及其细分类型（如淡水鱼、海洋鱼类、甲壳类等）的增强需求模型。研究创新性地引入偏最小二乘回归方法，有效克服了变量间多重共线性问题，并通过标准化系数与原始系数结合的方式，精准评估了各因素的相对重要性。
研究结果显示，人均实际GDP对多数水产品消费呈现正向拉动，印证了水产品作为正常商品的经济属性。值得注意的是，消费者价格指数的提升并未抑制总体消费，反而与部分品类需求同向变动，这可能与印度政府对渔业的大规模补贴政策密切相关。识字率的提高显著促进消费，说明教育水平提升有助于消费者认知水产品的健康价值。在人口结构方面，老年抚养比上升推动消费增长，而青少年抚养比则产生抑制作用，反映出不同年龄群体对健康需求的差异。此外，肥胖率与多数水产品消费正相关，体现了消费者通过膳食调整控制体重的健康意识。
特别值得关注的是，不同类型水产品的影响机制存在显著差异。例如，海洋鱼类消费受价格上升抑制，但识字率与肥胖率共同促其增长；而Pelagic鱼类消费则随识字率提高出现下降。这种细分层面的异质性提示，政策制定需避免"一刀切"，应针对不同产品特性采取差异化策略。
该研究的结论为印度水产业政策优化提供了多维度启示。首先，收入敏感型消费特征要求建立收入波动时期的消费保障机制；其次，价格补贴政策的延续性对维持消费增长至关重要；再者，将水产品营养知识纳入教育体系可增强消费动力；此外，针对老年群体的健康宣传与青少年的消费习惯培养需双管齐下；最后，突出水产品在体重管理中的优势，强化其健康属性宣传，将有效扩大消费群体。
尽管研究存在数据时限未能覆盖最新政策变化等局限，但其构建的分析框架与实证发现，不仅为印度实现渔业可持续发展目标（SDG 14）提供了决策依据，也为其他发展中国家研究水产品消费模式提供了方法论参考。未来研究可进一步结合区域差异与消费者行为特征，深化对水产品消费动态的理解。
