《The British Journal of Psychiatry》：Increasing use of generative artificial intelligence by teenagers
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本研究针对青少年群体中生成式人工智能(GenAI)使用率快速上升但风险意识不足的现状，系统分析了GenAI在心理健康应用中的潜在危害。研究人员通过文献综述指出，GenAI可能产生错误信息、强化偏见，甚至被用于网络欺凌等恶意行为。研究强调需加强青少年对GenAI局限性的认知教育，为制定数字健康干预策略提供理论依据。
随着ChatGPT、LLaMA、Gemini等生成式人工智能(GenAI)工具的普及，青少年群体已成为最活跃的使用者之一。2023年英国近80%、2024年美国约70%的青少年使用过GenAI技术，其中53%用于作业辅助，42%用于娱乐消遣。然而，这种技术渗透背后隐藏着严峻挑战：青少年往往过度信赖GenAI的人类化表达方式，却对其可能产生的错误信息(幻觉,hallucinations)、文化偏见及安全风险缺乏足够认知。
在《The British Journal of Psychiatry》最新发表的研究中，研究人员系统梳理了GenAI对青少年心理健康的潜在影响。研究发现，青少年在使用GenAI进行心理健康咨询时存在显著风险。基于大型语言模型(LLM, Large Language Model)的健康应用虽能提供即时回应，但无法建立真实的情感联结，可能错过精神疾病征兆，甚至给出加剧心理危机的建议。更令人担忧的是，GenAI技术可被恶意利用制作深度伪造(deepfake)内容，实施网络欺凌(catfishing)等行为，对青少年造成长期心理创伤。
研究方法
本研究采用系统性文献综述方法，整合了28篇权威文献的证据。重点分析了GenAI技术特性、青少年使用行为调查数据（包括英美两国的大规模统计）、心理健康应用案例研究，以及技术滥用相关报道。通过交叉验证不同来源的信息，构建了完整的风险评估框架。
研究结果
青少年使用GenAI的现状
数据显示超过半数青少年将GenAI用于学业任务，但仅26%的家长知晓此情况。这种"使用-认知差"凸显了监管盲区，青少年在缺乏指导的情况下易过度依赖技术，可能削弱批判性思维发展。
GenAI LLM的恶意使用
深度伪造技术可生成逼真的虚假影像和语音，被用于针对特定个体的网络骚扰。研究表明，这类技术滥用可能引发严重的心理后果，且受害者往往难以辨识伪造内容。
心理健康应用的风险
GenAI健康应用无法替代专业治疗师的共情能力，其跨文化适应性也存在局限。案例显示，当涉及自杀意念等敏感话题时，青少年更倾向人类专家的介入。
局限性分析
研究指出当前存在多项未充分讨论的议题，包括数字鸿沟对技术可及性的影响、GenAI数据隐私保护缺位、行业监管空白等。这些因素都可能加剧技术应用中的风险。
结论与讨论
本研究揭示了GenAI技术普及与青少年心理健康保护之间的紧迫矛盾。一方面，GenAI为教育创新提供了新工具；另一方面，其技术特性与青少年认知特点的错位可能衍生新型风险。研究人员呼吁建立多层次防护体系：在学校教育中纳入数字素养课程，帮助青少年识别技术局限性；在家庭层面加强亲子沟通；在政策层面需加快制定GenAI伦理规范。唯有通过多方协作，才能在技术进步与心理健康保护之间取得平衡，真正发挥GenAI的积极价值。
