交通噪音与自我评定的健康状况:来自德国国家队列研究(NAKO)的证据

《Environmental Research》:Transportation noise and self-rated health: Evidence from the German National Cohort (NAKO)

【字体: 时间:2026年01月28日 来源:Environmental Research 7.7

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  交通噪声暴露与自评健康(SRH)的关系研究显示,道路交通噪声≥55 dB(A)及中重度夜间交通噪声烦恼均与SRH较差显著相关,且存在地理差异,间接效应表明噪声烦恼可能介导噪声与健康的关系。

  
S.Claire Slesinski|Gabriele Bolte|Sida Zhuang|Tobia Lakes|Eva Rehfuess|Jeroen Staab|Fabian Bamberg|Hansj?rg Baurecht|Heiko Becher|Hermann Brenner|Nadine Glaser|Karin Halina Greiser|Kathrin Günther|Volker Harth|Jana-Kristin Heise|Thomas Keil|Carolina J. Klett-Tammen|Michael Leitzmann|Wolfgang Lieb|Claudia Meinke-Franze|Kathrin Wolf
亥姆霍兹慕尼黑中心-德国环境健康研究中心(Helmholtz Zentrum München-German Research Center for Environmental Health, GmbH)流行病学研究所,德国Neuherberg

摘要

背景

大量欧洲人长期暴露在较高的交通噪音中,这可能导致生理和心理压力,从而对健康产生负面影响。目前很少有研究探讨交通噪音与自我健康评价(SRH,即疾病负担的综合性指标)之间的关联。

目的

本研究旨在评估自我健康评价与年平均道路交通噪音暴露及夜间交通噪音困扰程度之间的关联,分析地理差异,评估性别对这种关联的潜在调节作用,并探讨噪音困扰是否在道路交通噪音与自我健康评价之间起中介作用。

方法

利用NAKO基线数据(n = 174,956),我们采用逻辑回归分析法,分析了道路交通噪音≥55 dB(A)及夜间交通噪音困扰与自我健康评价较差之间的关联,同时调整了相关社会人口统计特征和环境因素(包括空气污染和绿化程度)。我们研究了地理差异,检测了性别的调节作用,并通过路径分析评估了噪音困扰的中介效应。

结果

道路交通噪音≥55 dB(A)(OR 1.06,95% CI 1.01–1.10)以及中度(OR 1.28,1.23–1.32)和重度夜间交通噪音困扰(OR 1.73,1.65–1.81)都与较低的自我健康评价风险相关。这种关联在男性和女性中相似,但在不同研究区域存在差异。路径分析表明,道路交通噪音通过夜间交通噪音困扰这一中介因素间接影响了自我健康评价。

结论

在我们的研究中,夜间交通噪音困扰与自我健康评价较差的关联比道路交通噪音更为显著且一致。减少交通噪音及其带来的困扰有助于保护公众健康。

研究部分摘要

背景

暴露于道路交通、铁路和航空运输产生的噪音是重要的环境健康风险[1][2]。交通噪音可能导致心理和生理上的不适,引发应激激素分泌和血压升高,长期暴露尤其会对心血管和代谢健康产生负面影响[3][4]。对交通噪音最常见的反应之一是困扰感,表现为感到烦躁或不适。

研究设计与研究对象

NAKO是一项多中心前瞻性研究,旨在探究癌症、糖尿病和心血管疾病等慢性疾病的成因,是德国迄今为止规模最大的流行病学研究[28]。基线数据来自2014年3月至2019年9月期间在德国16个研究区域的18个协调研究中心收集的19-74岁人群(n = 205,415人)[29]。参与者采用按年龄和性别分层的设计进行招募。

结果

排除缺失暴露或结果数据的参与者后,剩余174,596人(占85.2%)。图1展示了参与者排除的流程图。排除的参与者详细信息见表S1。分析中纳入的174,956名参与者的平均年龄为49岁,男女比例均衡。超过10%的参与者报告自我健康评价较差。

讨论

我们发现,即使调整了三个关键的健康相关因素(PM?.?、NO?和NDVI),年平均道路交通噪音达到或超过55 dB(A)的推荐阈值,也与较低的自我健康评价风险相关。这一发现与部分先前的研究结果一致,但与另一些研究结果不同。在保加利亚[21]、德国[18]、荷兰[22]和英国[24]进行的相关研究中并未发现此类关联。

结论

这些结果进一步证实了交通噪音暴露及其带来的困扰对健康的危害。决策者应考虑制定减少交通噪音的政策,并采取社区层面的干预措施来缓解噪音困扰及其对健康的影响。鉴于END噪音测绘数据和区域级暴露估算的方法学局限性,未来的研究应优先采用更高分辨率的个体化噪音评估方法。

关于写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在撰写本文时,作者使用了Perplexity AI工具(https://www.perplexity.ai),以提高文本的清晰度、准确性和简洁性,确保满足期刊的格式要求,并查找相关参考文献。使用该工具后,作者对内容进行了必要的审核和编辑,并对出版物的内容负全责。

作者贡献声明

Karin Halina Greiser:撰写、审阅与编辑。Thadd?us T?nnies:撰写、审阅与编辑。Nadine Glaser:撰写、审阅与编辑。Hermann Brenner:撰写、审阅与编辑。B?rge Schmidt:撰写、审阅与编辑。Thomas Keil:撰写、审阅与编辑。Kathrin Wolf:撰写、审阅与编辑,负责监督、方法论设计及数据整理。Jana-Kristin Heise:撰写、审阅与编辑。Alexandra Schneider:

伦理审批与参与同意

德国国家队列(NAKO)研究获得了相关伦理委员会的批准,符合国家法律及1975年《赫尔辛基宣言》(当前修订版)的规定。所有参与研究的个人均签署了书面知情同意书。

利益冲突声明

作者声明不存在任何利益冲突。

数据与材料的获取

可通过电子申请门户(https://transfer.nako.de)获取NAKO数据和生物样本。

资金支持

NAKO项目得到了德国联邦教育与研究部(BMBF)[项目资助编号:01ER1301A/B/C、01ER1511D、01ER1801A/B/C/D和01ER2301A/B/C]、各联邦州以及亥姆霍兹协会的资助,同时得到了参与大学的额外财务支持。噪音数据的整理工作得到了亥姆霍兹协会“倡议与网络基金”(ZT-I-PF-5-42)的资助。本手稿的数据来源于NAKO项目。

利益冲突声明

作者声明没有可能影响本研究结果的已知利益冲突或个人关系。

致谢

本项目基于德国国家队列(NAKO)的数据完成(www.nako.de)。我们感谢所有参与NAKO研究的参与者以及该研究项目的团队成员。
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