《Food Control》：AMOXICILLIN IN BROILER CHICKENS: AN ANALYSIS OF MARKER RESIDUE PERSISTENCE IN EDIBLE TISSUES AND FOOD SAFETY IMPLICATIONS
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开发并验证了液相色谱-串联质谱法用于检测鸡肉中氨苄西林残留，评估了其在肌肉、皮肤+脂肪等组织中的 persistence，建立了5天（基于欧盟MRLs）和11天（基于方法定量限） withdrawal periods。
BELéN PINTO|PAULA CORTéS|FERNANDA SUAZO|EKATERINA POKRANT|MARIA JOSé NAVARRETE|ANDRéS FLORES|ALDO MADDALENO|CONSTANZA VERGARA|CLAUDIO NU?EZ|JAVIERA CORNEJO
智利大学兽医与动物科学学院兽医药理学实验室（FARMAVET），圣地亚哥，智利
摘要
如果食品中残留有阿莫西林，可能会对健康产生不良影响。因此，食品中兽药残留问题委员会已将制定鸡肉中β-内酰胺类药物的最大残留限量（MRLs）作为优先事项。本研究旨在根据更新的国际标准，开发并验证一种用于检测肉鸡体内阿莫西林的分析方法，并评估其在可食用组织中的持久性。40只肉鸡被分为实验组（n=30；每天口服20毫克/千克，持续7天）和对照组（n=10）。在处理后的第1、2、5、9和18天采集样本，通过液相色谱-串联质谱法进行分析。该方法根据欧盟法规EU/2021/808、VICH GL49和GL2进行验证，并满足所有关键性能标准（特异性、检测限和定量限、线性、精度、回收率、交叉污染、基质效应、稳定性和耐用性）。结果显示，阿莫西林在肌肉、肝脏和肾脏中的残留量无法检测到，表明其被迅速清除。然而，在皮肤加脂肪组织中，阿莫西林的残留量从第1天的28.63±14.16微克/千克持续到第3天的5.39±3.33微克/千克。根据欧盟规定的最大残留限量（50微克/千克），确定皮肤加脂肪组织的停药期为5天；根据方法的定量限，停药期为11天。这些发现证实了阿莫西林在可食用组织中的快速清除，但在皮肤加脂肪组织中具有较高的持久性。研究结果强调了监测肉鸡可食用组织中阿莫西林含量的重要性。该研究提供的科学数据可用于JECFA进行的风险分析，以帮助制定食品法典中阿莫西林的最大残留限量。
章节摘录
引言
抗菌剂，尤其是像β-内酰胺类这样的广谱抗生素，在兽医医学中被广泛用于治疗各种感染性疾病（Jung等人，2023年）。阿莫西林（AMOX）是一种具有广谱抗菌活性的时间依赖性抗生素，在家禽行业中常用于控制泌尿系统、呼吸系统和胃肠道感染（Mund等人，2017年；Liu等人，2016年）。
用于人类消费的产品中存在阿莫西林残留会引发
分析方法的实施
该方法的分析和验证以及在肉鸡肌肉、皮肤加脂肪、肝脏和肾脏中测定阿莫西林含量的工作是在智利大学兽医与动物科学学院的兽医药理学实验室（FARMAVET）进行的，该实验室通过了ISO 17025:2017认证。该方法借鉴了Benito-Pe?a等人（2006年）针对皮肤和肌肉组织的方法以及Freitas等人（2012年）的方法进行改进。
结果
用于检测阿莫西林及其代谢物AMOX-D4的LC-MS/MS方法在多重反应监测（MRM）条件下运行。图1展示了在这种条件下获得的典型MRM色谱图，显示了被监测的离子。
讨论
本研究评估了阿莫西林在肉鸡可食用组织中的行为。根据2021/808/EC和VICH GL2指南，开发并全面验证了一种分析方法。结果表明，该方法满足 LOD、LOQ、线性、精度、重复性、回收率、稳定性和基质效应等所有参数的标准。欧盟法规EU 2021/808并未对交叉污染（CCα）参数设定具体接受标准。
结论
总之，本研究成功开发并验证了一种用于检测和定量肉鸡组织中阿莫西林残留的分析方法，包括肌肉、皮肤加脂肪、肝脏和肾脏。评估了线性、LOD、LOQ、特异性、精度、回收率、交叉污染、基质效应、耐用性和稳定性等关键参数，符合现行欧盟法规EU 2021/808的要求。研究结果为JECFA的风险评估提供了宝贵的科学依据。
作者贡献声明
CONSTANZA VERGARA：项目管理和概念设计。ALDO MADDALENO：撰写、审稿与编辑、监督、方法学研究、数据分析、概念设计。ANDRéS FLORES：方法验证。BELéN PINTO：撰写、审稿与编辑、方法验证、软件应用、方法研究、数据分析、数据整理。Javiera Cornejo：数据可视化、监督、项目管理和资金筹措、概念设计。CLAUDIO NU?EZ：项目管理。
未引用参考文献
Anadón和Martínez-Larra?aga，2006年；Sumano和Gutiérrez，2010年。
写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明
在准备本论文期间，作者使用了ChatGPT工具来翻译和总结原始内容。使用该工具/服务后，作者对内容进行了必要的审核和编辑，并对发表文章的内容负全责。
利益冲突声明
作者声明没有已知的可能影响本文工作的财务利益或个人关系。
致谢
该项目由国际原子能机构（IAEA）根据研究合同CHI-24025，在协调研究项目（CRP）D52043的框架下资助。研究人员衷心感谢IAEA和James Sasanya在财务和技术上的支持，这对项目的完成至关重要。
