2017–2018年全国健康与营养调查中美国成年人对替代地中海饮食和多维度睡眠健康模式的遵守情况:探究种族/族裔差异

《Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics》:Adherence to the Alternate Mediterranean Diet and Multidimensional Sleep Health Among United States Adults from the 2017–2018 National Health and Nutrition Examination Survey: Exploring Racial/Ethnic Disparities

【字体: 时间:2026年01月29日 来源:Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics 4

编辑推荐:

  通过2017-2018美国家庭和营养状况调查(NHANES)横断面数据分析,评估交替地中海饮食(aMED)依从性与睡眠健康关联,发现高aMED显著提升推荐睡眠时长比例(OR=1.3),尤其在少数族裔中,提示饮食干预对少数群体睡眠改善的潜在价值,需进一步纵向研究验证。

  
Astrid N. Zamora | Velarie Y. Ansu-Baidoo | Erica C. Jansen
斯坦福大学医学院流行病学与公共卫生系,美国加利福尼亚州斯坦福市

摘要

背景

遵循地中海饮食与更好的睡眠健康有关。然而,替代地中海饮食(aMED)的遵循情况与特定睡眠维度之间的关系尚未得到充分研究,尤其是在种族/族裔少数群体中。

目的

本研究旨在探讨美国成年人中aMED遵循情况与睡眠健康之间的关联,并评估不同种族/族裔之间的差异。

设计

本研究采用了2017–2018年全国健康与营养调查(NHANES)的数据进行横断面分析。NHANES是一项针对美国非机构化人口的全国代表性调查。通过两次24小时饮食回顾来评估饮食摄入情况,从而计算出调整后的aMED得分;睡眠健康状况则通过自我报告的指标进行测量,并汇总为一个综合得分。

参与者/研究环境

分析样本包括来自2017–2018年NHANES调查的3,005名18岁及以上的成年人。分析结果经过调查加权处理,以反映完成两次24小时饮食回顾的美国成年人的实际情况。

主要结果指标

睡眠健康状况通过五个自我报告的指标进行评估:规律性、时间安排、持续时间、满意度和警觉性,这些指标被汇总为一个综合得分。得分≥3表示“良好的”整体睡眠健康状况。

统计分析方法

使用调查加权的逻辑回归模型来分析aMED遵循情况与睡眠健康之间的关联,并对混杂因素进行了调整。所有模型均考虑了NHANES的分层、聚类以及2天饮食回顾权重(WTDR2D),以反映复杂的调查设计并获得具有全国代表性的估计值。同时,通过交互项和分层模型评估了种族/族裔对结果的影响。

结果

在调查加权分析中,平均年龄为47.1岁(标准误差=0.6岁);51.3%为男性。加权平均aMED得分为4.0分,71%的成年人被归类为睡眠健康状况良好。较高的aMED得分与达到推荐睡眠持续时间的概率显著增加相关(每增加1分,OR=1.1,95%置信区间:1.0–1.2,p=0.03)。分层分析显示,在种族/族裔少数群体中,中等/较高的aMED遵循情况与达到推荐睡眠持续时间显著相关(OR=1.3,95%置信区间:1.1–1.7,p=0.01),但在非白人成年人中则无明显关联(OR=1.1,95%置信区间:0.7–1.9,p=0.68)。其他睡眠领域或整体多维度睡眠健康得分均未观察到显著关联。

结论

遵循地中海饮食与更长的睡眠持续时间相关,尤其是在种族/族裔少数群体中。这些发现强调了在饮食-睡眠研究中考虑文化和社会背景的重要性,表明饮食干预可能是支持少数群体睡眠健康的一个特别有效的策略。需要开展具有客观测量方法的纵向研究来进一步验证这些发现。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号