利用人工智能赋能Z世代：践行ESG价值观，塑造个性化客户体验的未来

《JOURNAL OF SENSORY STUDIES》：Empowering Gen Z With AI: Embody ESG Values and Shaping the Future of Personalized Customer Experience

数字转型背景下Z世代对AI个性化与ESG整合的认知研究，基于越南顺化市538名青年样本，采用SPSS和AMOS进行结构方程模型分析，发现个性化（β=0.312）和品牌爱（β=0.411）显著提升客户体验，验证UTAUT与TPB模型差异，提出企业需将ESG指标嵌入AI推荐系统并建立透明化机制。

　　

摘要

在快速数字化转型的背景下，作为数字原生的Z世代寻求由人工智能驱动的个性化体验，这些体验应符合ESG（环境、社会和治理）价值观。然而，他们如何看待这种整合尚未得到充分研究。本研究采用定量设计方法，通过Google Forms在线问卷收集了来自越南芹苴市538名年轻参与者的调查数据。收集到的数据在Microsoft Excel中进行了编码和处理，随后使用SPSS和AMOS进行分析。分析方法包括Cronbach's alpha系数、EFA（因子分析）、CFA（结构方程模型）、SEM（结构方程模型）、独立样本t检验、单因素方差分析以及描述性统计。在理论层面，本研究借鉴并对比了UTAUT（使用与技术相关的态度理论）和TPB（技术接受与使用模型），以确立一般性原则，并通过实证数据进行验证。研究结果强调了个性化（β = 0.312，p < 0.001）和品牌忠诚度（β = 0.411，p < 0.001）对客户体验的显著影响。这些发现有助于企业提升客户体验的个性化程度，同时将ESG价值观有效融入营销策略。此外，该研究还为旨在提高Z世代环保意识并培养其负责任消费行为的教育举措提供了启示。

实际应用

• 本研究为希望将人工智能驱动的个性化服务与ESG价值创造相结合的技术公司提供了实用指导。例如，FPT公司可以将可持续性标准嵌入人工智能推荐系统中，推广节能产品、负责任的内容以及环保的消费选择。
• 研究结果还强调了ESG透明度对建立信任的重要性。企业可以开发应用内的ESG仪表板，量化环境影响（如二氧化碳减排量），从而增强可信度和与Z世代消费者的感情联系。
• 品牌忠诚度在其中起到中介作用，表明具有情感共鸣的故事讲述具有价值。通过个性化的人工智能沟通来宣传社区项目、奖学金和可持续性举措，可以加深消费者的参与度和忠诚度。
• 最后，组织应将个性化营销与可量化的ESG指标相结合，并直接引用经过验证的ESG报告，以避免“漂绿”行为，从而保持长期的竞争优势。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

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