过去的故事,未来的担忧:睡眠并不会改变人们对与未来相关或不相关的负面记忆的情感反应

《Behaviour Research and Therapy》:Past stories, future worries: sleep does not alter the emotional response to future-relevant or irrelevant negative memories

【字体: 时间:2026年01月29日 来源:Behaviour Research and Therapy 4.5

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  本研究通过评估学习范式探讨未来相关性对睡眠影响情绪记忆的作用,发现未来相关的负面记忆在睡眠后唤醒度显著降低,而价值评分不变,表明未来相关性独立于睡眠影响情绪记忆。

  
Faya L. Reinhold | Renée M. Visser | Eus J.W. van Someren | Merel Kindt
阿姆斯特丹大学临床心理学系,Nieuwe Achtergracht 129B,1018 WS 阿姆斯特丹,荷兰

摘要

先前的研究对于睡眠如何影响情感记忆得出了相互矛盾的结论,这些研究认为睡眠可能会增强或削弱记忆的情感强度。睡眠的影响可能并非统一不变的,而是取决于某些因素,这些因素决定了最适应的结果。为了探讨这一点,我们研究了情感体验的未来重要性是否会影响睡眠对相关记忆情感强度的调节。通过一种新颖的评估学习范式来诱发情感记忆,该范式使用了一段短片,其中展示了“特里尔社会压力测试”的表演版本。一周后,在参与者进行自我展示时,一些扮演评估小组成员的演员以批评或中立的态度出现,从而赋予这些记忆未来相关性或无关性。我们在12小时的清醒状态(N=32)或包含夜间睡眠的状态(N=34)后,分别主观记录了参与者对记忆线索的情感反应变化(情感价值和唤醒程度),并在一周后再次进行记录。学习是有效的,表现为对那些表现出批评态度的评估小组成员的记忆线索产生了更负面的情绪和主观唤醒感(但生理指标没有变化)。无论是否睡眠,与未来相关的负面记忆线索相比,未来无关的记忆线索在12小时和一周后的唤醒程度都有所下降,而情感价值评分保持不变。这些发现表明,未来相关性独立于睡眠影响情感记忆。尽管健康睡眠的好处可能较为微妙,但情感记忆的处理过程可能更容易受到睡眠质量不佳的干扰。

章节片段

引言

在经历了令人极度痛苦的事情后,我们经常听到“明天又是新的一天”或“明天你将以不同的视角看待世界”这样的说法,这意味着一夜良好的睡眠可以解决今天困扰我们的问题。多年来,理解睡眠在处理情感事件中的作用一直是心理健康研究的关键焦点,由此形成了一个主导模型,即“睡眠用于遗忘和记忆的假设”(Walker & van ……)

参与者

作为预先注册的参与者(www.osf.io/2hr54/),我们采用了顺序贝叶斯因子假设检验(Sch?nbrodt等人,2017年)来确定本研究的样本大小。在最低要求的样本量n=64(每组N=32)的基础上,我们达到了预定义的证据等级(BF≤ …… 或 BF≥ 3)。为了获得最终样本量(n=66),我们共收集了83名参与者的数据,其中N=9名参与者因各种原因(例如疾病)在完成实验前退出,N=8名参与者……

结果

各组在年龄、性别、睡眠质量(PSQI)、生物钟类型(rMEQ)和社会焦虑(LSAS)方面进行了匹配。人口统计信息、问卷得分以及睡眠日记中的睡眠指标详见补充材料中的表S1。关于对NAPS图片的情感反应分析,请参阅补充材料中的表S2。

讨论

在这项研究中,我们旨在探讨情感体验的未来相关性是否会影响睡眠对形成记忆的情感基调的调节。通过评估学习诱发情感记忆,并将其随后分类为未来相关或未来无关。在12小时和一周后,我们评估了对记忆线索的情感反应的变化。在12小时的时间内,一半的参与者保持清醒,而另一半则进行了睡眠。

作者贡献声明

Faya Louisa Reinhold:撰写——初稿撰写、可视化设计、项目管理、方法论设计、研究实施、数据分析、概念化。
Renée M. Visser:撰写——审稿与编辑、监督工作、方法论设计、研究实施、数据分析、概念化。 Eus J. W. van Someren:撰写——审稿与编辑、监督工作、概念化。 Merel Kindt:撰写——审稿与编辑、监督工作、资源协调、方法论设计、研究实施、资金筹措、数据分析。

未引用的参考文献

JASP团队,2025年。

披露声明

财务披露:无。非财务披露:无。F.L.R.、R.M.V.、E.J.W.V.S.和M.K.声明没有利益冲突。

数据可用性声明

本文所依据的数据将在收到合理请求后提供给相应的作者。

关于写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备这项工作时,作者使用了Chat Generative Pre-trained Transformer来辅助R代码、语言和语法处理。使用该工具/服务后,作者根据需要对内容进行了审查和编辑,并对出版物的内容负全责。

资助

本研究得到了欧洲研究委员会(ERC)的Advanced Grant 743163(2018年)的支持。

利益冲突声明

? 作者声明以下财务利益/个人关系可能被视为潜在的利益冲突:Merel Kindt报告称获得了欧洲研究委员会的财务支持。如果还有其他作者,他们声明自己没有已知的可能影响本文所述工作的财务利益或个人关系。

致谢

我们感谢Bert Molenkamp提供的技术支持,以及以下学生和研究助理在实验设置和实施方面的帮助:Alex Botea、Virginia Corno、Blanka Cseres-Gergely、Yashvi Gondalia、Mette Huisinga、Jagoda Jurewicz、Zehra Konyali、Marta Radzikowska、Thida Reypens、Anja Saccuman、Talea Sibum、Ania Skotniczna、Boris Szarzynski、Tessa van Soldt和Sofie Wahlberg。我们还要特别感谢Emilija Jakutyte和Giada的帮助。
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