超越环境问题:在贫困与不平等背景下实现可持续消费——来自发展中国家的启示

《Ecological Economics》:Beyond the environment: Sustainable consumption amid poverty and inequality. Insight from a developing economy

【字体: 时间:2026年01月29日 来源:Ecological Economics 6.3

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  本研究构建整合碳排放、贫困与收入不平等维度的框架,纳入回弹效应,以越南为例分析可持续消费干预措施。结果显示交通干预减排稳定且分配公平,食品与家电措施减排潜力大但回弹风险高,需配套政策引导资金流向低碳领域。

  
Duy V. Dang
日本东京早稻田大学经济研究生院

摘要

将消费转向可持续性对于平衡经济发展和环境目标至关重要。在许多新兴经济体中,快速的增长、日益加剧的不平等以及结构性限制使得这一转型变得复杂,而“绿色”消费行为的更广泛影响尚未得到充分理解。本研究构建了一个综合框架,用于评估家庭层面的可持续性干预措施在三个维度上的效果——碳排放、贫困和收入不平等——同时明确考虑了反弹效应。将这一框架应用于越南后,发现存在显著的权衡。许多看似有效的减排干预措施在考虑再支出行为后,其减排潜力会大大降低,尽管其社会效益通常仍然存在。交通领域的干预措施表现出结构上的稳健性,能够持续减少排放并实现稳定的分配结果,且对反弹效应的敏感性较低。食品和家电领域的干预措施虽然具有较高的减排潜力,但也存在较大的反弹不确定性,这凸显了需要制定互补政策以引导储蓄流向低碳选项的必要性。

引言

2015年,第21届缔约方大会(COP21)通过了《巴黎协定》,各国承诺减少温室气体排放,以限制全球温度上升(联合国,2015年)。同年,联合国(UN)提出了可持续发展目标(SDGs),该目标涵盖了经济、社会和环境方面的综合议程,包括消除贫困和减少不平等(Duarte等人,2021年)。家庭在发展与环境的关联中起着至关重要的作用,因为全球近70%的温室气体排放来自家庭消费(Duarte等人,2021年),而贫困和不平等最终也是家庭层面所经历的。
可持续消费——涉及家庭行为、生活方式和文化规范的改变——已被广泛认为是实现气候适应型发展的关键途径(Duarte等人,2021年;Ivanova等人,2020年;Schanes等人,2016年)。家庭可以采用许多具体的消费方式来实现更加可持续的生活方式(Schanes等人,2016年),而且大多数方式无需进一步投资新的基础设施即可实施(Ivanova等人,2020年)。由于消费方式众多,因此需要进行比较分析以确定最有效的行为改变(Aguilar-Hernandez等人,2021年;Schanes等人,2016年)。文献中广泛采用的一种方法是利用结构模型来评估不同消费策略的减排潜力(Aguilar-Hernandez等人,2021年;Schanes等人,2016年;Wood等人,2017年)。
在发展中国家的背景下,仅比较减排潜力是不够的,因为环保政策往往会对低收入人群产生不成比例的影响(Hardadi等人,2021年),从而阻碍减贫努力并加剧社会经济不平等(Campagnolo和Davide,2019年)。尽管存在这一担忧,但研究可持续消费变化所带来的经济和环境影响的研究仍然很少(Aguilar-Hernandez等人,2021年;Campagnolo和Davide,2019年;Duarte等人,2021年)。本研究提供了一个框架,用于评估可持续消费干预措施在不同收入群体中的分配效应,特别是在贫困和不平等的背景下。我们的目标是探讨可持续消费干预措施是否可能与减少贫困和不平等的目标相一致或产生冲突。我们的方法使用了环境扩展的投入-产出(EEIO)模型来估算各种“绿色”消费行为的环境负担减少潜力。
大量研究应用了EEIO模型及其各种调整方法,以评估一般消费策略和具体消费选项(Donati等人,2020年;Duarte等人,2021年)。例如,Wiebe等人(2019年)评估了循环经济对原材料使用和就业的影响,发现材料提取量减少,而就业人数略有增加。附加值从重工业重新分配到服务业和可再生能源部门,这些部门需要更高技能的劳动力。Donati等人(2020年)评估了欧盟的多种循环经济干预措施,发现环境影响通常比社会经济成果更为显著。Vita等人(2019年)研究了欧盟国家的19种消费减少方案和17种消费转换方案,不仅评估了排放影响,还评估了土地和水资源的使用情况。他们认为以植物为基础的饮食、产品共享、延长产品寿命以及减少机动交通是最有效的策略。Moran等人(2020年)评估了欧盟各地区近90种行为改变方案的有效性。Ivanova等人(2020年)对数百种消费选项进行了系统回顾,发现饮食和交通方式的改变具有最高的减排潜力。
尽管有这些丰富的研究成果,文献中仍存在一些空白。首先,大多数先前的研究依赖于开放的EEIO模型,其中家庭消费和收入被视为外生变量(Emonts-Holley等人,2021年),忽略了家庭收入和消费之间的反馈循环(Miller和Blair,2022年)。其次,尽管普遍认同转向可持续消费的重要性,但其对经济指标(如贫困和不平等)的影响仍缺乏探索(Malik等人,2019年;Wiebe等人,2019年)。第三,文献主要集中在发达国家和大型经济体上(Cui等人,2022年;Gue等人,2022年),对小型新兴经济体的关注有限。这些国家在收入分配、收入水平和消费生活方式方面往往面临不同的条件,需要量身定制的可持续发展路径(Duarte等人,2021年)。
为了解决这些空白,我们扩展了Wood等人(2017年)提出的框架,将EEIO模型与目标国家的家庭部门相结合。我们研究的一个关键创新是使用家庭调查数据将家庭消费和收入细分为几个收入群体,从而更精确地模拟分配效应。虽然家庭消费的细分较为常见(Duarte等人,2021年;Hubacek等人,2017年;Steen-Olsen等人,2016年),但由于投入-产出表中缺乏非工资收入的明确数据,很少有研究尝试对家庭收入进行细分(Emonts-Holley等人,2021年)。尽管假设所有收入都是工资收入是一种标准的简化(Miller和Blair,2022年),但有证据表明工资仅占家庭收入的约60%(Emonts-Holley等人,2021年)。为了解决这一限制,我们提出了一种实用的方法,通过为每个收入群体应用固定的储蓄率来估算家庭总收入。
我们方法的另一个优势是使用了公开可用的数据库,这在数据有限的小型发展中国家尤为重要。为了在特定国家实施我们的方法,需要两个关键数据来源:一个包含目标国家的多区域投入-产出(MRIO)表,以及包含家庭消费和就业收入详细信息的全国代表性家庭调查数据。在本研究中,我们使用了Full Eora MRIO,该模型涵盖了187个国家,包括环境卫星账户(Lenzen等人,2013年)。如果可用,家庭调查数据也可以直接从国家统计机构获取。此外,我们建议参考世界银行微观数据图书馆(https://microdata.worldbank.org/),特别是生活标准测量研究(LSMS)集合,它提供了来自40多个发展中国家的国家调查数据集。
所提出的框架原则上可以转移到其他具有可比数据的国家。对于那些经济发展与环境可持续性之间的权衡更为尖锐的发展中国家来说,该框架可能特别有用(Baloch等人,2020年;Campagnolo和Davide,2019年)。Wiebe等人(2019年)指出,向循环经济的转型可能会减少对低技能和中等技能劳动力的需求,同时增加对高技能劳动力的需求——这对许多发展中国家来说是一个特别相关的问题。选择越南作为案例研究是因为该国经济快速增长、收入水平相对较低,且消费模式较为资源密集。
本文的其余部分结构如下:第2节介绍方法论框架。第3节描述数据来源。第4节以越南为例应用该方法论。第5节总结政策含义、局限性以及未来研究的方向。

章节摘录

封闭的环境扩展投入-产出模型

图1展示了针对目标国家(即研究对象)的家庭部门的封闭投入-产出模型结构。图中使用的所有符号在表1中有说明。在这个框架中,Z代表行业间流动矩阵,而HS分别表示目标国家的家庭消费矩阵和内生收入矩阵。图中的虚线轮廓标记了模型的内生部分。

数据

为了说明我们的方法,我们使用了Eora提供的2017年最新公开版本的Full Eora数据(Lenzen等人,2013年)。越南作为一个独立国家被纳入研究,包含113个行业。Eora还提供了环境卫星账户,包括工业和家庭部门的部门级排放和能源使用数据(Lenzen等人,2013年)。
本研究使用的是2018年越南家庭生活标准调查数据

越南的可持续消费概况

越南是亚太地区的一个发展中国家,具体位于东南亚次区域。该国的人口排名第三,约有9800万人。自20世纪80年代以来,越南经历了快速的经济增长,年均GDP增长率接近5%(世界银行,2022年)。然而,人均收入仍处于中低收入水平,约有6%的人口——近500万人——生活在国家贫困线以下。

结论

家庭向低碳、可持续消费的转变被广泛认为是应对环境挑战的一种方式(Cui等人,2022年;Ivanova等人,2020年;Koide等人,2021年;Moran等人,2020年;Schanes等人,2016年)。可持续消费通常被称为绿色生活方式,它包括多种实践,并涉及不同背景下的多个利益相关者(Donati等人,2021年;Schanes等人,2016年;Wiebe等人,2019年)。许多研究已经分析了

CRediT作者贡献声明

Duy V. Dang:撰写——审稿与编辑,撰写——初稿,可视化,验证,方法论,数据分析,概念化。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文报告的工作。

致谢

作者承认本研究未获得任何公共、私人或非营利组织的资助。
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