《Habitat International》：Uncovering the activity-based gender segregation and its association with crime
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本研究基于广州16,574,877条移动数据，分析犯罪对性别隔离的影响。发现昼夜活动性别隔离更显著，且与犯罪率呈正相关，暴力犯罪影响居住隔离，抢劫影响工作隔离，性侵加剧夜间活动隔离，为城市包容性规划提供依据。
Xuan Luo|Mengzhu Zhang|Hualong Qiu|Yiyang Yang
北京大学城市规划与设计学院，深圳研究生院，中国深圳518055
摘要
建设性别包容的城市对实现性别平等至关重要。然而，女性在利用城市空间方面面临着与男性相同的挑战，这限制了她们获得经济机会和人生机会的途径。城市空间中的性别隔离反映了这种性别不平等现象，但以往的研究对此缺乏足够的量化分析。本文采用移动大数据方法来研究居住区、工作场所、日间和夜间活动中的性别隔离现象，并进一步探讨了犯罪在塑造性别隔离中的作用，因为女性对犯罪的恐惧是她们使用城市空间时面临的无形约束。研究分析了中国广州市16,574,877名手机用户的移动轨迹。研究发现，日间和夜间活动的性别隔离现象比居住区和工作场所更为显著，且犯罪率与性别隔离之间存在正相关关系，这种相关性在郊区更为明显。特别是暴力犯罪和财产犯罪与居住区的性别隔离密切相关，而抢劫犯罪则影响工作场所的性别隔离。值得注意的是，性侵犯显著加剧了夜间活动的性别隔离。总体而言，本文加深了对性别化城市空间和社会隔离现象的理解，为制定更加性别包容的城市政策提供了重要见解。
引言
受联合国人类住区规划署（UN-Habitat）“新城市议程”的推动，城市规划越来越重视性别包容性和女性的需求，旨在创建能够公平服务于所有人的城市（Mostofa等人，2024年）。这一目标与联合国可持续发展目标（SDGs）直接一致，尤其是那些致力于实现性别平等和促进可持续发展的目标（联合国，2015年）。同时，越来越多的全球组织通过研究、政策倡导和改善公共交通设计来努力使城市更加适合女性（联合国人类住区规划署，2012a；联合国人类住区规划署，2012b）。历史上，城市空间的设计偏向于男性，为政治和社会参与创造了固定的空间机会。对于女性来说，由于普遍存在的犯罪恐惧，这些机会进一步受到限制，从而限制了她们的权利（Beebeejaun，2017年）。因此，实现性别包容性对于显著提高女性就业、服务和机会的获取至关重要，从而改善她们的整体福祉。然而，转变性别化的城市空间以确保公平使用仍然是一个重大挑战，需要持续和协作的努力，将性别视角有效地纳入城市发展策略中。
性别化城市空间的一个普遍表现是日常活动中的性别隔离。目前，性别隔离问题存在多个维度，尤其是在中国，例如农民工之间的就业性别差异、由职业隔离导致的收入性别不平等以及家庭内部的劳动分工（Zhang & Wu，2017年；Zhang，2020年）。然而，近年来，个人和其他城市生活要素不再局限于本地化的生产和交换，而是通过移动性参与日常活动（Nilforoshan等人，2023年；Wang等人，2018年；Cai等人，2024年）。一个新的学术趋势出现了，将研究重点转向与空间使用和暴露差异密切相关的活动模式。这一转变的核心在于研究范式的演变，从关注静态的居住区隔离转向更详细地考察由日常移动性和活动模式引起的动态空间隔离（Ericksen，1977年；Fan，2017年；Patnala等人，2023年）。因此，本研究将基于活动的性别隔离（AGS）定义为参与不同活动的女性和男性在获取城市空间方面的不平衡和不均匀性。
尽管大量关于活动模式中性别差异的研究反映了女性和男性的个体行为和偏好（Koo & Yang，2017年；Ta等人，2016年；Zhang等人，2024年），但这些研究缺乏对城市空间使用中性别空间分离的局部视角，特别是AGS。当AGS达到极端水平时，它会在空间上表现为性别化的城市空间，某些区域或活动明显与某一性别相关联，进一步加剧了空间不平等。这一点至关重要，因为高水平的AGS严重限制了女性的生活质量以及她们在家庭责任之外的城市活动参与度。由此产生的性别化城市空间也为政策制定者和城市规划者提供了宝贵见解，有助于创造更加公平和性别敏感的环境。此外，由于时间-空间限制对女性的影响不成比例，仅从空间角度测量隔离可能会导致过于简化的假设和对性别之间暴露情况的夸大理解（Caetano & Maheshri，2019年）。因此，准确捕捉AGS和性别化城市空间的分布至关重要。移动大数据的出现为解决这些挑战提供了重要机会（J?rv等人，2015年），因为它能够连续、大规模地监测人口活动，并提供更精确的AGS测量方法。
在导致AGS的各种因素中，犯罪已被确定为关键驱动因素（Sampson & Levy，2020年；Zhang，2020年；Zhang等人，2024b）。微观行为理论有效地将活动模式中的性别差异与犯罪联系起来，表明女性对犯罪的恐惧增加会导致时空回避策略（Warr，1994年）。虽然这种理论联系已经确立，但在局部层面这种关系的细微和潜在的非线性特征仍不够清楚。我们的研究利用大规模大数据提供了重要的实证证据，克服了传统调查数据的局限性，后者往往仅能捕捉主观感知，并难以在空间和时间上连续测量（Bugallo等人，2024年；Caetano & Maheshri，2019年）。更精细地理解犯罪如何影响实际AGS，有助于制定有针对性的安全策略，以减少城市空间体验和感知安全方面的持续性别差距。
因此，本研究旨在利用移动大数据全面量化犯罪对AGS造成的无形约束。为此，我们首先通过加入时间维度来改进Moro指数，从而更准确地测量AGS和性别化城市空间的分布（Moro等人，2021年）。接下来，我们使用空间加权CatBoost模型揭示犯罪与AGS之间的局部和非线性关系。这种方法超越了理论假设，提供了定量证据，为政策制定者提供了关于“哪些”具体犯罪需要处理以及“在哪里”优先干预的针对性见解。鉴于广州历史上高犯罪率的情况，由于其高经济密度、庞大的人口集中度和显著的AGS空间分布，广州被选为研究区域，这是一个具有代表性和紧迫性的案例，用于研究犯罪对AGS的影响。最终，我们的研究通过提供一个基于数据的强大框架，实证支持了关于犯罪对AGS区域特定影响的微观理论。
总结来说，我们除了时间维度外，还确定了四种类型的AGS：居住区性别隔离（RGS）、工作场所性别隔离（WGS）、日间活动性别隔离（DAGS）和夜间活动性别隔离（NAGS）。我们将犯罪分为暴力犯罪、财产犯罪、抢劫和性侵犯，并以中国广州为例，研究AGS与犯罪之间的全球和局部相关性。我们试图回答以下问题：（1）AGS在城市空间中是如何存在的？（2）犯罪率与AGS有何关联？（3）哪些类型的犯罪对AGS影响最大？澄清这种关系对于理解AGS的形成以及性别化城市空间如何影响对犯罪的恐惧至关重要。此外，它还有助于政策制定者制定策略，以优化或补偿犯罪事件可能对社会公平造成的潜在负面影响。
本文的其余部分结构如下。下一节回顾了关于活动模式和女性对犯罪恐惧的性别化城市空间相关文献；在此基础上，开发了一个分析框架来解释恐惧引起的AGS。第三节介绍了选择研究区域的原因、收集的数据、潜在的解释变量以及分析方法。第四节提供了对空间分布、服务功能和与犯罪关联敏感的分析和结果。接下来，第五节讨论了基于建模获得的实证证据，提出了改善女性在城市空间中活动体验的政策建议。最后，第六节总结了研究的主要发现和局限性，并对未来研究提出了建议。
章节摘录
性别化城市空间和性别隔离
性别化城市空间是指社会性别规范在空间设计和功能结构中的体现。这深刻地影响了活动模式中的性别差异，并强化了城市环境中的性别隔离，使得男性和女性往往被限制在不同的空间领域。学者们探讨了性别化的劳动分工和父权制如何促成性别化城市空间的形成。
方法论
为了回答研究问题并检验上述三个假设，我们进行了三项相互关联的分析。首先，为了验证假设1，我们使用处理过的手机数据和扩展的时间维度Moro指数测量了四种类型的AGS。接下来，我们应用性别特定指标（女性/男性比例）来量化性别化城市空间，以识别典型的性别化空间。将AGS与这些典型的性别化空间相结合，揭示了不同的时间和空间模式。
基于活动的性别隔离的空间分布
为了更好地说明各种类型AGS之间的差异并更精确地定位隔离网格，我们对不同活动背景下的隔离指标进行了分层可视化，并进行了基本统计分析（图4）。从空间上看，边缘地区的性别隔离更为明显，隔离值更高，空间差异也更大。
讨论
在这项研究中，我们使用手机数据和扩展的时间维度Moro指数来展示AGS和性别化空间的空间分布。如文献综述所述，尽管许多研究已经探讨了基于性别的城市空间和活动模式中的性别差异，但很少有研究关注AGS的空间分布及其导致的性别化空间（Ta等人，2016年；Wang & Yang，2023年；Zhang，2020年）。为了填补这一空白，本研究提供了动态视角。
结论
不同类型活动中的性别隔离（AGS）现象在城市空间中普遍存在。本研究引入了Moro指数，并利用移动大数据全面准确地探讨了这一现象。作为一种支持可视化的方法，移动大数据需要较少的数据来测量AGS，能够提供大规模、连续的用户位置数据，我们通过分类四种活动类型（居住区、工作场所、日间和夜间）来改进Moro指数。
CRediT作者贡献声明
Xuan Luo：撰写——原始草稿、可视化、概念化。Mengzhu Zhang：撰写——审稿与编辑、监督、资金获取。Hualong Qiu：数据整理。Yiyang Yang：撰写——审稿与编辑。
利益冲突声明
作者声明没有已知的利益冲突或个人关系可能影响本文报告的工作。
致谢
本研究得到了国家自然科学基金（42571249，42301220）、教育部人文社会科学基金（23YJC840037）、广东省自然科学基金（2024A1515010724）以及中国青年精英科学家资助计划（YESS20240322）的支持。
