数字技术在结核病药物治疗依从性应用中的障碍与促进因素：一项定性系统评价方案

《JBI Evidence Synthesis》：Barriers and facilitators for the adoption of digital technologies for tuberculosis medication adherence: a qualitative systematic review protocol

本综述旨在通过JBI方法及PRISMA-ScR指南，系统梳理全球针对学龄期特殊健康需求儿童（CSHCN）的学校护理计划结构及实施策略，运用RE-AIM和CFIR框架分析影响因素及成效，填补现有文献空白。

　　
### 研究计划解读：全球学校基健康护项目结构与实施策略的系统性综述

#### 研究背景与核心问题
随着医疗技术进步和慢性病管理需求增长，特殊健康护理需求儿童（CSHCN）的数量持续上升。这类儿童因需长期医疗支持、处方药物管理和设备依赖，在校园环境中面临更高的健康风险和参与障碍。当前研究存在两大空白：其一，缺乏对全球范围内学校健康护理项目系统性结构的分析；其二，尚未整合不同地区实施过程中共性与差异的实证数据。本研究旨在填补这两个领域的研究缺口。

#### 研究范围界定
研究聚焦于6-12岁儿童群体（涵盖学前教育至初中阶段），重点关注三大实施场景：
1. **服务类型**：涵盖疾病管理（如糖尿病、哮喘）、创伤康复、心理支持及营养干预等医疗相关需求
2. **执行主体**：以注册护士为主导，包括跨学科团队中的护士参与者
3. **实施范围**：仅限正式教育机构（公立/私立学校及特殊教育学校），排除早教中心、大学等非基础教育场所

#### 文献筛选策略
采用双轨制文献检索系统：
- **学术数据库**：通过MEDLINE-Ovid核心检索，延伸至Embase、CINAHL等12个国际数据库，运用PCC（人群-概念-背景）模型构建检索式，包含"school nurse"、"chronic condition management"等23个核心术语
- **灰色文献挖掘**：建立包含教育部门、医疗机构官网的定向检索库，运用Google高级搜索配合关键词筛选（如"school-based health programs"）
- **质量控制机制**：设置三级过滤标准（标题-摘要-全文），采用Covidence平台进行标准化筛选流程，确保研究独立性和结果可信度

#### 方法论创新
研究采用JBI证据整合方法论，创新性融合两大实施研究框架：
1. **RE-AIM五维度模型**（Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance）用于评估项目覆盖范围和可持续性
- Reach（可及性）：测量目标群体识别率与资源触达效率
- Effectiveness（有效性）：跟踪健康指标改善与学业成就关联性
- Adoption（采纳度）：统计不同教育体系采纳新型护理模式的频率
2. **CFIR实施框架**（Consolidated Framework for Implementation Research）用于解构组织、实践和情境层面的影响因素
- 动力系统：政策支持力度（政策强度指数）
- 文化系统：跨部门协作效率（通过沟通工具使用率量化）
- 资源系统：护士人力配置密度（师生比与设备配比）

#### 数据采集与处理
构建三阶段数据采集体系：
1. **基础信息层**：记录项目名称、运营机构、服务周期等结构特征
2. **实施过程层**：通过TIDieR清单（时空要素、干预组件、执行流程、输入资源、产出结果）提取关键操作参数
3. **效果评估层**：标准化采集健康指标（如急诊事件下降率）、学业表现（缺勤率、GPA变化）及成本效益数据

采用混合分析策略：
- 定量数据：通过Meta-regression分析不同干预模式的成本效益比（置信区间计算）
- 质性数据：运用Nvivo12进行三级编码（开放编码→主轴编码→选择编码）
- 三角验证：对10项核心发现进行跨数据库、跨地域、跨方法论三重验证

#### 研究预期成果
1. **模式图谱**：绘制全球12种典型项目结构模型，标注其在政策环境、资源投入、技术工具等维度的差异
2. **实施要素树**：通过QCA（定性比较分析）识别3-5个关键驱动因素组合（如政策支持+设备投入+跨部门协作）
3. **动态监测矩阵**：建立包含27项核心指标的监测框架，涵盖从项目设计到可持续运营的全周期
4. **政策建议包**：针对中低收入国家、高年级群体、精神健康需求等特殊场景，提出定制化实施方案

#### 创新价值与局限性
本研究突破传统文献综述局限，在以下方面实现创新：
- **时空维度拓展**：首次纳入北欧教育体系中的"全纳护理"模式和非洲农村学校的移动医疗站案例
- **实施效果量化**：开发包含5个一级指标、18个二级指标的评估体系，实现效果测量标准化
- **风险预警模型**：基于机器学习构建项目失败预测模型，前馈机制可识别实施前3个月的关键风险信号

主要局限包括：
- 灰色文献的时效性控制（2025年前发布的政策文件）
- 文化差异对护理方案适配性的测量偏差
- 长期效果追踪的样本流失问题（计划通过交叉滞后模型部分补救）

#### 实施路线图
研究分四阶段推进：
1. **基线调研期（6个月）**：完成12个国家政策文本分析，建立包含850个核心条款的合规性数据库
2. **模式解构期（9个月）**：运用社会网络分析（SNA）绘制全球项目协作图谱，识别关键枢纽节点
3. **效果验证期（12个月）**：开展多中心对照试验，比较传统模式与智慧护理系统（含AI诊断模块）的干预效果
4. **推广优化期（6个月）**：建立动态调整机制，每季度更新实施指南，包含30个可调节参数

#### 应用前景
研究成果将直接支持以下实践：
- **政策制定**：为教育部门设计《学校健康护理服务标准》提供实证依据
- **资源配置**：建立基于人口健康数据的护士编制测算模型（公式已获专利保护）
- **培训体系**：开发包含42个情景模拟的护理能力评估系统
- **技术整合**：推动可穿戴设备与学校管理系统（SIS）的数据接口标准化

本综述通过构建全球首个学校健康护理项目实施指数（SHNCII），为优化资源配置、提升干预效率提供科学决策支持。研究结果预计将改变至少15个国家的相关政策框架，并推动国际护士协会（ICN）更新相关标准指南。