眼周皮肤年龄：一种反映生物衰老与健康状况的新型无创生物标志物

《Frontiers in Aging》：Periorbital skin index as a biomarker for biological aging and health status

本研究创新性地开发并验证了基于眼周皮肤特征（皱纹、色素斑、形态学）的年龄预测模型，建立了"眼周皮肤年龄"这一新型无创生物标志物。通过对2,515名20-69岁韩国女性的面部图像分析，研究发现眼周皮肤年龄不仅与实际年龄高度相关（r > 0.7），还能显著反映个体疾病史（与5/7种疾病相关），为临床衰老评估和健康监测提供了实用工具。

　　

研究背景与方法

眼周区域因其独特的解剖学特征（皮肤较薄、腺体较少）和频繁的肌肉运动，比其他面部区域更容易出现衰老迹象。本研究旨在开发一种简单、非侵入性的方法来评估眼周皮肤变化，作为衰老和整体生理状况的可靠标志物。

研究团队分析了2,515名20-69岁韩国女性的面部图像，使用皮肤测量设备（Janus-III系统）和计算图像分析技术评估了七项眼周特征：眼周皱纹（W_b、W_u）、眼下皱纹（W_a）、眼周色素斑（P_b、P_u）以及形态学特征（眼部下垂度M_d、颞部宽度M_w）。通过线性回归建立了九个不同的年龄预测模型，采用10折交叉验证进行评估，并在515人的独立数据集上进行验证。

研究结果

所有七项眼周特征均显示与年龄显著相关。色素斑特征与年龄的相关性最强（P_b的r = 0.723，P_u的r = 0.758），皱纹特征次之（r = 0.584-0.603），形态学特征相关性相对较低但仍显著（M_w的r = 0.518，M_d的r = 0.174）。

九个年龄预测模型中，七个表现出与实际年龄的强相关性（r > 0.7）。包含所有皮肤特征的模型7被选为代表模型，其预测的眼周皮肤年龄与疾病史显示出显著关联。在七种疾病中，五种（高血压、糖尿病、高脂血症、脂肪肝、心脏病）与眼周皮肤年龄显著相关。主成分分析显示，疾病史的第一主成分（PC1）与眼周皮肤年龄存在显著相关性（r = 0.39）。

临床意义与应用价值

研究表明，眼周皮肤年龄可作为反映皮肤衰老进程和潜在医疗状况的有效生物标志物。即使在调整实际年龄后，眼周皮肤年龄与疾病史的关联仍然显著（β = 0.03，P = 0.038），表明其在同龄人群中能有效区分健康状况差异。

研究还发现，日照时间与眼周皮肤年龄显著相关，而防晒频率和吸烟状况的影响未达统计学显著性。当同时调整实际年龄和日照时间后，眼周皮肤年龄与疾病史的关联减弱，提示环境因素在皮肤衰老与疾病关联中起部分中介或混杂作用。

这项研究首次将多种眼周衰老特征整合为统一指标，为评估眼部皮肤衰老、个体健康档案以及理解眼周皮肤区域提供了有效方法。不同模型的组合方案可根据具体应用场景（如化妆品效果评估、临床健康监测）灵活选择，具有重要的转化医学价值。