《Frontiers in Aging Neuroscience》：Trends and cross-country inequalities in the global burden of Alzheimer’s disease and other dementias among adults aged 65+ years, 1990–2021: a population based study with projections into 2050
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本研究基于全球疾病负担2021数据，系统分析了1990-2021年全球65岁及以上人群阿尔茨海默病及相关痴呆症（ADOD）负担趋势及2050年预测。结果显示：ADOD患病人数从1810万增至4910万（增长171%），年龄标准化患病率微增3%至6833/10万。女性负担显著高于男性（患病率7603 vs 5744/10万）。东亚与高收入亚太地区患病率增长最快（AAPC 0.79%/0.16%）。高空腹血糖、高BMI和吸烟是主要危险因素。预测至2050年，全球ADOD患者将达1.91亿，死亡680万。研究揭示了人口老龄化驱动的疾病负担加剧及显著的性别地域差异，为制定针对性防控策略提供关键证据。
背景
阿尔茨海默病及相关痴呆症（ADOD）构成重大全球健康挑战，随着全球人口老龄化加剧，其疾病负担持续增长。本研究利用全球疾病负担研究（GBD）2021年数据，对1990-2021年期间全球65岁及以上成年人的ADOD负担趋势进行综合分析，并预测至2050年的疾病负担变化。
材料与方法
研究数据来源于GBD 2021数据库，涵盖100,983个数据源的371种疾病和伤害以及88个风险因素。采用年龄标准化患病率、死亡率和残疾调整生命年（DALYs）等指标量化疾病负担趋势。使用Joinpoint回归模型计算平均年度百分比变化（AAPC），并通过贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型进行2050年疾病负担预测。采用斜率不平等指数（SII）和集中指数（CI）评估跨国健康不平等性。
结果
全球趋势
1990至2021年间，全球65岁及以上ADOD患者人数从1810万（95%UI 1440-2250万）增至4910万（3870-6130万），增长达171%。年龄标准化患病率从6616/10万（5271-8205）微增至6833/10万（5390-8522），AAPC为0.09%。年龄标准化死亡率保持稳定（AAPC 0%），而DALYs数量增长176%（AAPC 0.02%）。
性别差异
女性年龄标准化患病率（7603/10万，6023-9469）显著高于男性（5744/10万，4486-7205）。死亡率方面，女性（304/10万，78-782）也高于男性（225/10万，54-626）。这种性别差异在所有年龄亚组和社会人口指数（SDI）水平中均一致存在。
地区差异
东亚和高收入亚太地区年龄标准化患病率增长最为显著（AAPC分别为0.79%和0.16%）。2021年患病率最高地区为东亚（8792/10万）、北非与中东（7677/10万）和高收入北美（7455/10万）。国家层面，中国患病率增长最快（AAPC 0.81%），而丹麦下降最明显（AAPC -0.73%）。
风险因素
高空腹血糖、高体重指数（BMI）和吸烟是ADOD相关DALYs的三大主要风险因素。2021年，这些因素分别导致694/10万、328/10万和168/10万的年龄标准化DALYs。高空腹血糖和高BMI相关负担呈上升趋势（AAPC分别为1.12%和1.30%），而吸烟相关负担下降（AAPC -0.78%）。
健康不平等性
1990至2021年间，高SDI与低SDI国家间的绝对不平等性（SII）有所减少，但相对不平等性（CI）保持稳定。年龄标准化患病率与国家SDI呈正相关（r=0.35，P<0.001），表明较高社会发展水平国家ADOD负担更重。
预测结果
BAPC模型预测，至2050年全球65岁及以上人群ADOD年龄标准化患病率将增长50.1%，达到10254/10万（2684-17823），患病人数预计达1.91亿（52-330万）。年龄标准化死亡率将升至330/10万（112-547），死亡人数达680万（240-1130万）。DALYs将增至6004/10万（1965-10043），总计1.16亿（3900万-1.93亿）。性别差异将持续存在，女性负担仍高于男性。
讨论与结论
研究结果显示，全球ADOD负担显著增加主要归因于人口老龄化和人口增长。性别差异、地区不平衡和风险因素分布揭示了ADOD负担的复杂性。高空腹血糖和高BMI等可改变风险因素的上升趋势凸显了预防干预的重要性。预测结果强调需制定综合性策略应对ADOD挑战，包括加强早期诊断、优化疾病管理和关注弱势群体。未来研究应聚焦于改进风险预测模型、探索新型治疗干预措施，并解决特定人群在研究中代表性不足的问题。
