《Journal of Agriculture and Food Research》：Driving circular economy: Key enablers for a sustainable meat supply chain in India
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本文针对印度肉类供应链面临的环境挑战和资源浪费问题，研究了循环经济（CE）的赋能因素。研究人员采用IMF-SWARA和Triangular Fuzzy Bonferroni Mean (TFBM)方法，识别并优先排序了7个关键赋能因素。研究发现，逆向物流（Reverse logistics）、3Rs（减量化、再利用、再循环）和高层管理承诺是推动印度肉类供应链向循环经济转型的最重要因素。这项研究为行业管理者和从业者制定可持续肉类供应链策略提供了政策依据和实践指导。
在全球食品系统中，肉类产业扮演着举足轻重的角色。然而，随着肉类需求的持续增长，传统的线性“获取-制造-丢弃”模式暴露出效率低下、资源浪费严重以及对有限资源过度依赖的问题。印度肉类供应链结构零散且非正规化程度高，面临着巨大的环境挑战，包括屠宰、加工过程中产生的大量废弃物、副产品、包装物和残留物。这些挑战不仅造成资源浪费，还带来了显著的环境足迹，如与畜牧业相关的碳排放（排放强度因子为2.58 kg CO2eq/$）和水资源消耗。因此，在印度肉类供应链中实施循环经济（Circular Economy, CE）原则，对于促进资源再生、减少浪费、实现闭环系统至关重要，这不仅是环境需求，也是经济长远可持续发展的必然要求。
为应对这些挑战，研究人员在《Journal of Agriculture and Food Research》上发表了题为“Driving circular economy: Key enablers for a sustainable meat supply chain in India”的研究。该研究旨在识别并优先排序印度肉类供应链中实施循环经济的关键赋能因素（Enablers），以填补该领域的研究空白。研究提出了两个核心问题：哪些是印度肉类供应链中CE的赋能因素？其中哪个赋能因素最为关键？
为回答这些问题，研究团队采用了改进模糊逐步权重评估比率分析（Improved Fuzzy Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis, IMF-SWARA）技术和三角模糊博内罗尼均值（Triangular Fuzzy Bonferroni Mean, TFBM）方法。研究首先通过系统文献综述（关键词包括“CIRCULAR ECONOMY”、“SUSTAINABILITY”和“MEAT SUPPLY CHAIN”），从Scopus和Web of Science等数据库中筛选出2010年至2024年间的相关文献，初步确定了潜在的CE赋能因素。随后，通过专家问卷调查（专家团队包括8位决策者DM-1至DM-8，涵盖学术界和产业界，具有不同的学历背景和1-20年不等的工作经验），对赋能因素进行筛选和验证，最终确定了7个关键赋能因素（CEE1至CEE7）。研究利用IMF-SWARA方法计算各赋能因素的模糊权重，并通过TFBM进行聚合和去模糊化，得到其最终权重（清晰值Crisp value），从而确定其相对重要性排序。
本研究应用的关键技术方法主要包括：1） 系统文献综述法，用于识别初始的CE赋能因素；2） 专家问卷调查法，用于筛选和最终确定赋能因素（专家来源于肉类供应链行业或相关研究领域）；3） 改进模糊逐步权重评估比率分析（IMF-SWARA）方法，用于计算各赋能因素的模糊权重；4） 三角模糊博内罗尼均值（TFBM）方法，用于聚合多位专家的权重意见并去模糊化得到最终权重值。
3.2.2.1. Step 1 和 3.2.2.2. Step 2
研究人员首先确定了赋能因素的排序值，即由决策者（专家）根据其评估对赋能因素进行重要性排序，最重要的排第一，最不重要的排最后。然后，专家使用特定的语言尺度（如“绝对不重要”、“明显不重要”、“同等重要”等）对排序后的赋能因素进行两两比较，确定第j个赋能因素相对于第j-1个赋能因素的相对重要性比值。
3.2.2.3. Step 3
计算系数值。根据比较结果，利用公式计算模糊系数Kj，再计算重新计算的权重qj，最后得出各赋能因素的模糊相对权重wj。
3.2.2.4. Step 4
去模糊化标准权重。使用公式将模糊权重值转换为清晰值（Crisp value），以便进行最终比较。
3.2.2.5. Step 5
最终权重计算。使用三角模糊博内罗尼均值（TFBM）公式计算每个标准的最终平均权重值。
研究结果
通过对7位决策者（DM-1至DM-7）的评估数据进行分析，得到了每个CE赋能因素的最终权重值（清晰值），其重要性排序如下：
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逆向物流（CEE4）：0.1772
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3Rs（减量化、再利用、再循环）（CEE5）：0.1140
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高层管理承诺（CEE1）：0.1060
- •
能力建设（CEE7）：0.0535
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数字技术（RFID、区块链、信息物理系统）（CEE2）：0.0486
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全球统一标准（CEE6）：0.0416
- •
供应链协同（CEE3）：0.0337
结果表明，逆向物流是推动印度肉类供应链采纳循环经济的最关键赋能因素，其次是3Rs原则和高层管理承诺。
结论与讨论
本研究成功识别并优先排序了印度肉类供应链中实施循环经济的关键赋能因素。研究结论明确指出，逆向物流、3Rs原则和高层管理承诺是至关重要的推动力。逆向物流通过产品退货、回收、翻新、再制造等活动，延长货物寿命、减少浪费，在易腐坏的肉类产品管理中尤为重要。3Rs原则通过减少资源消耗和废物产生、鼓励修复和共享经济、促进材料回收再利用，直接应对肉类供应链中的浪费和环境影响问题。高层管理承诺则为循环经济转型提供战略方向、组织承诺和资源支持。
这项研究的意义在于为印度肉类行业的管理者和政策制定者提供了明确的行动指南，帮助他们优先分配资源，聚焦于最关键的成功因素，从而有效推动肉类供应链向更可持续、更具韧性的循环经济模式转型。尽管面临基础设施成本、管理层支持和利益相关者意识等挑战，但采纳循环经济带来的环境效益和长期经济可持续性远超过其成本。该研究强调了跨价值链合作（包括政府机构、行业参与者、研究机构等）对于制定和实施循环经济政策的重要性，为印度肉类供应链在循环经济背景下实现可持续发展提供了理论依据和实践路径。
