化石燃料的消耗与温室气体的排放及其环境影响有关(Canabarro等人,2023年;Sharma和Sharma,2023年)。因此,人们对替代燃料(如生物燃料)的兴趣日益增加(Tse等人,2021年;Veza等人,2023年)。生物乙醇被认为是一种可行的生物燃料,这从全球生物乙醇产量的增长中可以得到证实。从21世纪初的180亿升增加到2019年的1100亿升,再到2024年的1180亿升(Tse等人,2021年;Hoang和Nghiem,2021年;Sharma等人,2024年)。
生物乙醇的生产主要依赖于Saccharomyces酵母菌株,尤其是Saccharomyces cerevisiae,因为它们具有较低的pH耐受性、较高的发酵能力以及能够在高生物乙醇浓度下存活(Lip等人,2020年;Bordet等人,2024年)。不同类型的Saccharomyces cerevisiae菌株所能耐受的生物乙醇浓度从工业菌株的20–21%到实验室菌株的7.5–10%不等(Bordet等人,2024年;Zhang等人,2024年)。然而,当前的生物乙醇生产面临一些问题,这些问题影响了生物乙醇生产微生物的生物活性,从而影响了酵母菌株在特定工艺参数下的发酵性能和效率(Talasila和Vechalapu,2014年)。
为了克服这些挑战,提高S. cerevisiae生产生物乙醇的总体效率,开发出强大且性能优异的接种剂至关重要(Sanusi等人,2019年)。接种剂的开发包括选择、适应、优化和逐步放大微生物菌株,以实现高水平的活性和代谢活跃的接种剂,从而提高发酵性能(Sood等人,2011年)。目前尚未有关于使用纳米颗粒(NPs)如Fe3O4纳米颗粒来提高生物乙醇产量的报道。
此外,关于在培养基配方中添加纳米颗粒(NPs)如Fe3O4纳米颗粒以增强发酵酵母菌株的生物活性并提高发酵效率的研究也很少(Ghalkhani等人,2023年;Ndaba等人,2025年)。Fe3O4纳米颗粒在生物加工中的应用得益于其独特的性质,例如优异的磁性(可重复使用)、生物相容性(与其他纳米材料相比毒性较低)、高表面积与体积比(增强催化活性)、易于表面功能化以及刺激代谢活动和生长的潜力(Volpi等人,2023年;Trisnaliani等人,2024年)。这些性质通过改善质量和热传递、促进电子转移以及增强酶和细胞代谢活性来提高工艺效率(Dutta等人,2023年)。在生物加工中添加NPs还可以通过改变微生物代谢途径和改善底物利用来提高生物乙醇产量(Rashtbari等人,2022年;Dutta等人,2023年)。
此外,研究表明Fe?O?纳米颗粒可以通过内吞作用在S. cerevisiae中积累,导致细胞内氧化应激(如活性氧物种(ROS)的增加(Luo等人,2019年),从而降低其在生物加工中的催化潜力,尤其是在高浓度(>1000?mg/L)使用时(García-Saucedo等人,2011年;Otero-González等人,2013年)。抗坏血酸可以作为强效抗氧化剂,清除ROS,缓解NPs引起的氧化应激。此外,聚山梨酯80(Tween 80)是一种非离子表面活性剂,可以降低或防止NPs在水介质中的聚集,从而增强其催化活性(Bekhit等人,2020年)。这可以增强Fe?O?纳米颗粒与微生物细胞的相互作用,提高细胞和代谢活性(Bekhit等人,2020年)。尽管聚山梨酯80已在预处理和发酵过程中得到广泛应用(Ribeiro等人,2023年),但尚未有关于在生物乙醇接种剂开发中同时添加聚山梨酯80和抗坏血酸以协同提高Fe?O?纳米颗粒催化活性的报道。将聚山梨酯80和抗坏血酸结合使用,作为一种同时改善纳米颗粒分散性、促进细胞内抗氧化剂传递和减轻氧化应激的策略,在纳米颗粒辅助的接种剂开发和发酵过程中尚未得到系统研究。
优化接种剂开发过程可以提高接种剂的活性和代谢活性。这反过来可以为发酵过程提供一个活跃且可行的起点,有望增加产品产量、缩短发酵时间并提高底物利用效率。迄今为止,关于基于纳米颗粒的接种剂开发(特别是使用S. cerevisiae
传统的优化方法,如响应面方法(RSM),已在不同领域得到广泛应用(Talasila和Vechalapu,2014年),但它们在处理多变量和非线性系统时存在局限性。RSM主要依赖于二次多项式近似,这限制了其在建模高度复杂或非线性生物系统时的有效性。在RSM中,二次近似使用二次多项式方程来关联工艺因素和响应。该方程可以捕捉线性效应、个别效应、相互作用以及因素对响应的曲率(检测最佳响应点),从而最大化或最小化响应。常用的二次近似包括中心复合设计(CCD)和Box-Behnken设计(BBD)。
为了解决RSM的这些局限性,本研究结合了大型语言模型(LLM)来增强实验设计和解释。LLM已经证明了处理和分析复杂数据集(如非线性生物数据集)的能力,揭示模式并提供与上下文相关的见解,成为传统优化方法的补充工具(Liu等人,2024年)。基于上下文的检索增强生成(CD-RAG)的实施提高了LLM生成准确和上下文相关输出的稳健性和可靠性。这种稳健的方法尚未在生物乙醇生物接种剂开发中应用,因为这种方法可以为生物加工接种剂开发提供额外的见解,最终提高生物乙醇产量。
此外,在生物乙醇生物加工中采用了不同的发酵模式。最常见的模式是单独的水解和发酵(SHF)以及同时的糖化和发酵(SSF)(Laltha等人,2021年)。在SHF过程中,首先在糖化酶的最佳温度下对预处理的木质纤维素生物质进行酶促糖化,然后加入适当的微生物进行发酵。在SHF过程中,可以独立优化酶促水解和发酵的温度。因此,本研究中结合了SHF过程和开发的接种剂来提高生物乙醇产量。
因此,本研究的目的是:(1)通过基于纳米颗粒的接种剂开发和大型语言模型辅助的添加剂添加来开发和评估提高生物乙醇产量;(2)确定Fe3O4纳米颗粒浓度、温度和暴露时间对开发高活性S. cerevisiae BY4743接种剂的交互效应;(3)评估大型语言模型辅助的添加剂(Tween 80和抗坏血酸)对接种剂开发的影响;(4)使用单独的水解和发酵(SHF)评估优化后的接种剂在生物乙醇生产中的效果。