《Biosensors and Bioelectronics: X》:Dual-monitoring of β-hydroxybutyrate and glucose via a microneedles-based biosensor for personalized nutrition
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本研究针对个性化营养管理中缺乏实时、动态监测关键代谢标志物的技术瓶颈,开发了一种基于微针阵列的双功能电化学生物传感器,实现了对间质液(ISF)中β-羟基丁酸(β-HB)和葡萄糖的同步检测。该传感器通过聚亚甲蓝(poly-MB)电聚合修饰金微针电极,分别固定β-羟基丁酸脱氢酶(3-HBDH)/NAD+/壳聚糖纳米颗粒(ChitNPs)和FAD-葡萄糖脱氢酶(FADGDH),在人工ISF、仿生皮肤模型及人体试验中均表现出高灵敏度、宽线性范围(β-HB: 0.2–8 mM,葡萄糖: 0.1–8 mM)和优异选择性,为糖尿病酮症酸中毒(DKA)早期预警和精准营养干预提供了创新工具。
随着精准医疗理念的深入,个性化营养作为预防和管理慢性疾病的重要手段,正受到越来越多关注。然而,个体对饮食反应的异质性极大,传统营养指导依赖群体平均值,缺乏实时、动态的分子水平监测数据支撑。尤其在糖尿病管理中,血糖(glucose)和酮体(如β-羟基丁酸,β-HB)的波动直接反映代谢状态,但现有检测方法如尿液试纸或指尖采血存在侵入性强、仅提供单点数据、无法连续追踪等局限。间质液(ISF)作为皮肤真皮层中的生物流体,其小分子成分与血浆高度相关,为无创或微创监测提供了理想介质。微针(microneedles)技术凭借其长度不足1毫米、仅穿透角质层的特点,能以最小不适感访问ISF,成为穿戴式生物传感器的理想平台。尽管已有研究尝试开发多指标检测传感器,但如何实现β-HB和葡萄糖的高效同步监测、避免信号串扰、并验证其在人体中的实用性,仍是当前研究的难点。
为突破上述技术瓶颈,意大利罗马大学研究团队在《Biosensors and Bioelectronics: X》上发表论文,报道了一种基于金微针阵列的穿戴式电化学生物传感器,首次实现了人体ISF中β-HB和葡萄糖的双重实时监测。该研究通过优化酶固定化策略和信号传导机制,解决了NAD+依赖型酶系统稳定性差、检测电位高等挑战,为个性化营养和糖尿病管理提供了全新解决方案。
研究采用的关键技术方法包括:1)通过电化学聚合在金微针电极表面修饰聚亚甲蓝(poly-MB)作为电子媒介体;2)分别在工作电极1(W.E.1)和工作电极2(W.E.2)上固定FADGDH酶和3-HBDH酶/NAD+/壳聚糖纳米颗粒(ChitNPs)复合物,并通过聚氯乙烯(PVC)扩散限制膜保护修饰层;3)利用循环伏安法(CV)和计时电流法评估传感器电化学性能;4)在人工ISF、壳聚糖-琼脂糖凝胶皮肤模型及3名健康志愿者(试验经伦理委员会批准)中进行验证,并与商用酮体/血糖仪进行对比。
电化学表征与传感器性能
研究团队首先通过循环伏安法验证了poly-MB/Au微针电极的吸附控制特性,其在扫描速率10–300 mV/s范围内呈现线性响应。β-HB传感器在加入3 mM β-HB后表现出显著电催化效应,起始电位为-0.25 V,最终选择-0.2 V作为检测电位。校准曲线显示其线性范围为0.2–8 mM,检测限(LOD)为0.08 mM,灵敏度达138 μA mM-1cm-2,符合Michaelis-Menten动力学模型(KMapp= 6.06 mM)。葡萄糖传感器在0.3 V电位下对0.1–8 mM葡萄糖呈现线性响应,LOD为0.01 mM,灵敏度为150 μA mM-1cm-2(KMapp= 6.47 mM)。两者均无交叉干扰,且对抗坏血酸(AA)、乳酸(LAC)等常见干扰物具有高选择性。
稳定性与生物相容性
传感器在30天内进行每日10次测量,β-HB和葡萄糖检测信号分别保留85%和90%的初始活性。细胞毒性试验表明,修饰前后的微针平台对THP-1巨噬细胞存活率无显著影响(>95%)。皮肤穿刺试验显示微针移除后30分钟内痕迹完全消失,证实其微创性和快速皮肤恢复能力。
仿生模型与人体试验验证
在凝胶皮肤模型中,传感器对β-HB和葡萄糖的检测灵敏度略低于液态ISF(分别为130 μA mM-1cm-2和137 μA mM-1cm-2),但仍保持宽线性范围。人体试验中,志愿者在摄入酮体和葡萄糖饮料后,传感器成功追踪到ISF中两者浓度的动态变化。数据显示,葡萄糖浓度在15分钟内与毛细血管血检测值一致,而β-HB需30分钟才达到一致,反映出β-HB从血液到ISF的转运存在更长时滞(约15–20分钟),这可能与其带负电特性及毛细血管内皮糖萼的静电排斥作用有关。
该研究首次实现了微针传感器在人体ISF中对β-HB和葡萄糖的同步连续监测,解决了传统方法无法动态反映代谢变化的痛点。传感器通过poly-MB与ChitNPs的协同作用,实现了低电位检测、高稳定性和抗干扰能力,为个性化营养、DKA早期诊断及糖尿病管理提供了可靠工具。未来工作将聚焦于扩大临床试验规模、优化信号校准算法以补偿ISF时滞,并拓展至乳酸、酒精等多指标检测,进一步推动精准营养领域的应用转化。