《PLOS Complex Systems》：Multiscale mobility: How the COVID-19 pandemic reshaped Mexico’s intermunicipal connectivity
编辑推荐：
这篇研究通过中观尺度分解框架，分析了2020-2021年墨西哥城际流动网络，揭示了大流行如何导致流动性从高度连通转向局部聚类化。研究发现，限制措施触发了五个关键转折点，使网络密度和最短路径长度急剧下降，而聚类系数和传递性呈现区域性差异。流动性仅部分恢复且未回归疫情前结构，表明远程办公和数字化带来了持久性行为改变。研究强调需制定适应性交通政策（如韧性城市规划）以应对永久性流动性重构。
多尺度流动性网络的演变机制
研究采用加权有向网络模型，以边缘权重wij(t)表征城际日流动量。通过卢万社区检测算法（Louvain community detection）提取局部组分（local components）和全局组分（global components），并结合核函数变点检测（KernelCPD）识别结构性转折。结果显示，网络密度与总强度在2020年3月国家健康距离运动后暴跌40%，而平均聚类系数在2021年疫苗接种阶段升至0.6以上，反映局部凝聚力增强。
区域性分异的结构化响应
西部区域（Component 3）在2021年中恢复至疫情前网络构型，而东南区域（Component 6）则形成持久性本地化集群。局部组分数量在2020年11月30日达峰值（19个），与航空中断和日食事件叠加相关。桑基图（Sankey diagram）显示，东部-西南部组分（C1、C2）呈现高碎片化，而瓦哈卡州（Oaxaca）始终保持独立组分稳定性，凸显地理与行政单元对流动性重组的约束作用。
全局连通层的非对称重构
长距离流动在2021年通过疫苗接种逐步恢复，但全局组分的同配性（assortativity）持续为负，表明枢纽节点连接能力减弱。图8显示，2020年11月跨区域链接稀疏化，而2021年6月后部分主干路线重建，但未回归疫情前拓扑。聚类热图中三类结构体制（k=3）的交替表明，政策干预与行为适应存在3-6个月的滞后响应。
流动性韧性的政策启示
研究表明，流动性网络并非简单“回弹”，而是通过数字化基础设施和区域化通勤实现重组。西部韧性较高与经济多样性相关，而东南部依赖本地化流动模式。建议将动态交通策略与数字接入整合，以应对未来突发公共卫生事件的层级化冲击。
