巨大垂体腺瘤切除成功率预测:基于形态学决定因素与术前多变量模型的临床研究

《Frontiers in Endocrinology》:Predicting resection success in giant pituitary adenomas: morphologic determinants and a preoperative multivariate model

【字体: 时间:2026年01月30日 来源:Frontiers in Endocrinology 4.6

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  本文针对巨大垂体腺瘤(直径>4 cm)手术切除的临床挑战,通过回顾性分析60例接受内镜经鼻蝶手术(ETSS)的患者数据,系统评估了肿瘤体积、多叶形态、颅腔扩展模式等形态学因素对切除范围的影响,并构建了具有中等预测效能(AUC=0.745)的术前多变量模型,为术前风险分层和手术规划提供了数据支持。

  
引言
巨大垂体腺瘤作为直径超过4厘米的颅内肿瘤,因其复杂的形态学和频繁侵犯关键神经解剖区域而构成显著治疗挑战。内镜经鼻蝶手术(ETSS)已成为一线治疗方式,但影响切除完整性的因素尚未完全明确。本研究通过单中心回顾性分析,旨在量化肿瘤几何特征与手术结局的关联,并建立术前预测模型。
材料与方法
研究纳入2015-2023年间60例接受ETSS的巨大垂体腺瘤患者。通过术前磁共振成像(MRI)评估肿瘤体积、多叶形态(定义为≥2个独立叶状结构)、颅腔扩展模式及Hardy分级。手术切除程度分为全切除(100%)、次全切除(90-100%)和部分切除(<90%),并通过多变量逻辑回归构建预测模型。
结果
全切除或次全切除率达76.7%,视觉障碍作为主要症状在83.7%的患者中改善。多叶状腺瘤(28.1%)的全切除率显著低于圆形腺瘤(53.8%)(p=0.003),向第三脑室或额颞叶联合扩展的肿瘤全切除难度最高(p<0.001)。肿瘤体积(p<0.001)、最大直径(p<0.001)和Hardy分级(p=0.027)与切除范围负相关。预测模型整合体积、直径、Hardy分级和术前垂体激素缺乏数量,曲线下面积(AUC)为0.745,敏感度96.2%,特异度44.1%。
讨论
本研究首次系统量化多叶形态和颅腔扩展轨迹对切除范围的独立影响,揭示肿瘤几何构型较传统Knosp分级更具预测价值。ETSS在安全性和视觉功能改善方面表现优异,但术前垂体功能减退恢复有限。模型虽具临床适用性,但需多中心验证以提升普适性。未来研究应整合分子标志物与长期随访数据,优化个体化治疗策略。
结论
ETSS是巨大垂体腺瘤管理的有效手段,其切除成功率受肿瘤形态学特征显著影响。基于解剖学与内分泌变量的预测模型可为术前咨询和手术规划提供量化依据,对需多模式治疗的高危患者识别具有重要临床意义。
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