《The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease》：Trajectories of social participation and risk of cognitive impairment in Chinese older adults: A six-year longitudinal study
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本研究针对中国老龄化背景下认知衰退这一重大公共卫生问题，通过分析CHARLS三期纵向数据，采用组基轨迹模型(GBTM)识别出老年人社会参与的5类动态轨迹。研究发现，相较于“持续低参与”组，“低起点-增长型”、“稳定中等”及“稳定高参与”轨迹均显著降低认知障碍风险(OR值分别为0.66、0.75、0.41)，提示维持或提升社会参与是认知保护的重要可干预因素。该研究为通过社会参与模式优化实施认知障碍一级预防提供了循证依据。
随着全球人口老龄化进程加速，认知衰退已成为重大公共卫生挑战。目前全球约有5500万痴呆症患者，其中中国认知障碍患者约4000万人，给医疗系统带来沉重负担。世界卫生组织倡导“积极老龄化”理念，强调社会参与对延缓认知衰退的重要性。然而，现有研究多基于横断面设计或单时间点数据，难以捕捉社会参与的动态变化轨迹与认知健康的长期关联。
为填补这一研究空白，福建中医药大学康复医学院王康乐团队利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2013、2015和2018年三期数据，开展了一项为期六年的纵向研究。该研究近期发表于《The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease》，通过组基轨迹模型(GBTM)识别中国老年人社会参与的动态模式，并探讨其与认知障碍风险的关联。
研究团队采用三项关键技术方法：基于CHARLS全国代表性队列的3074名60岁以上基线无认知障碍的老年人样本；使用组基轨迹模型(GBTM)识别社会参与动态轨迹；通过多变量逻辑回归分析轨迹与认知障碍的关联，并调整社会人口学、健康和行为等多维度协变量。
3.1. 社会参与轨迹
研究识别出五类社会参与轨迹：稳定低参与组(20.4%)、中度下降组(28.6%)、低起点-增长组(11.4%)、稳定中等组(33.2%)和稳定高参与组(6.4%)。轨迹形态呈现显著异质性，其中低起点-增长组呈现随时间的参与度提升特征。
3.2. 基线特征
六年随访期间，759人新发认知障碍(发生率24.7%)。认知障碍组更多分布于稳定低参与和中度下降轨迹，且具有高龄、农村户籍、低教育水平、功能受限和抑郁症状等高危特征。
3.3. 社会参与轨迹成员资格的基线预测因素
多因素分析显示，男性、农村居民、低教育水平、功能受限(ADL/IADL)和抑郁症状(CESD-10)是稳定低参与轨迹的显著预测因素，而城市居住、较高教育水平和适度饮酒与稳定高参与轨迹相关。
3.4. 社会参与轨迹与认知障碍的关联
完全调整模型显示，与稳定低参与组相比，低起点-增长组(OR=0.66)、稳定中等组(OR=0.75)和稳定高参与组(OR=0.41)的认知障碍风险显著降低，而中度下降组未呈现显著关联(OR=0.90)。
3.5. 敏感性分析
调整基线认知评分后，低起点-增长组的保护效应仍保持显著性；完整病例分析(n=1326)验证了稳定中等和稳定高参与组的稳健关联。
研究结论表明，社会参与的动态轨迹与认知障碍风险存在显著关联。维持高水平或从低起点提升社会参与均可产生认知保护效应，而参与度下降可能削弱这种益处。机制上，社会参与可能通过认知储备增强、神经刺激、脑血流维持和社会支持网络等多途径发挥保护作用。
该研究的创新性在于首次在中国老年人群中系统描绘社会参与的纵向轨迹模式，并验证其与认知障碍事件的关联。低起点-增长轨迹的识别为针对初始低参与人群的干预提供新思路。结果支持将社会参与模式监测纳入老年人认知健康管理，尤其对农村、低教育水平和功能受限等高危群体应实施针对性社会参与促进策略。这些发现为制定认知障碍一级预防策略提供了重要证据，对推动健康老龄化具有积极意义。
