通过表观遗传调控重编程晚期肺癌耐药性的关键药物靶点与通路识别

《Computational and Systems Oncology》:Identification of Crucial Drug Targets and Pathways to Reprogram Drug Resistance Through Epigenetic Modulation in Advanced Lung Cancer Using Integrated Bioinformatics Approach

【字体: 时间:2026年01月31日 来源:Computational and Systems Oncology CS4.6

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  这篇综述通过整合生物信息学方法,系统识别了晚期肺癌(ALC)中受DNA甲基化调控的关键耐药基因(mDRGs)。研究揭示了10个核心基因(如AGTR1、NTRK3、GFRA1)及其参与的MAPK、Ras等信号通路,证实了表观遗传重编程在逆转化疗耐药中的潜力,为开发新型表观遗传疗法提供了重要靶点。

  
引言
肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因,其中晚期肺癌(Advanced Lung Cancer, ALC)患者几乎均会出现化疗耐药。尽管靶向治疗(如EGFR-TKIs)和免疫疗法取得进展,耐药性仍是治疗失败的核心问题。传统研究多聚焦遗传突变机制(如EGFR T790M、ALK L1196M),但近年发现表观遗传修饰(如DNA甲基化、组蛋白修饰)在调控基因表达和耐药性中起关键作用。与不可逆的遗传突变不同,表观遗传改变具有可逆性,使其成为逆转耐药的理想干预靶点。本研究通过整合TCGA和GEO数据库的多组学数据,旨在系统识别ALC中甲基化驱动的耐药基因(methylation-driven drug resistance-related genes, mDRGs)及相关通路,为表观遗传重编程策略提供理论依据。
方法与材料
研究从TCGA-LUAD项目获取71例ALC患者(III/IV期)和30例正常组织的转录组与甲基化数据(Illumina Human Methylation 450K阵列)。通过DESeq2和limma包分别识别差异表达基因(Differentially Expressed Genes, DEGs)和差异甲基化基因(Differentially Methylated Genes, DMGs),筛选标准为FDR < 0.05且|log2FoldChange| > 1(表达)或|Δβ| > 0.2(甲基化)。从MSigDB获取癌症耐药相关基因(Drug Resistance Genes, DRGs),与DEGs、DMGs取交集得到mDRGs。通过DAVID进行GO和KEGG/Reactome通路富集分析,利用STRING和Cytoscape构建蛋白质相互作用网络,并采用CytoHubba(MCC/Degree算法)和MCODE识别核心基因。生存分析基于TCGA队列(n=530),通过Kaplan-Meier曲线评估hub基因的预后价值。结果在GEO数据集(GSE81089、GSE66836)中进行验证。
结果
  1. 1.
    差异表达与甲基化景观:ALC中共识别8532个DEGs(5752上调、2779下调)和8313个DMGs(5816高甲基化、2497低甲基化)。甲基化驱动基因分析显示,610个基因与表达呈负相关(246个低甲基化-上调、365个高甲基化-下调),其中143个为mDRGs。
  2. 2.
    功能富集分析:mDRGs显著富集于MAPK信号通路、Ras信号通路、趋化因子信号通路、EGFR-TKI耐药通路等;Reactome分析提示其参与GPCR下游信号转导和受体酪氨酸激酶信号传导。
  3. 3.
    核心基因识别:PPI网络筛选出10个hub基因,包括FGFR2、BDNF、GFRA1、AGTR1、ENO1、GATA2、NTRK3、CXCL12、MSX1和FGF2。除ENO1为低甲基化上调外,其余均为高甲基化下调。生存分析显示,AGTR1、NTRK3和GFRA1的低表达与患者总生存期缩短显著相关(p < 0.05),具有预后价值。
  4. 4.
    实验验证:GEO数据集验证了hub基因的表达与甲基化状态与TCGA结果一致。例如,FGFR2、FGF2、GATA2和GFRA1在外部队列中均呈现高甲基化-下调模式(Wilcoxon检验p < 0.01)。
讨论
Hub基因通过表观遗传沉默或激活参与耐药机制:
  • AGTR1、NTRK3、GFRA1的高甲基化导致其表达沉默,破坏钙信号通路(AGTR1)、神经营养因子信号(NTRK3)和GDNF-RET通路(GFRA1),促进凋亡逃逸和耐药性;三者低表达均预示不良预后。
  • ENO1低甲基化上调增强糖酵解(Warburg效应),为癌细胞提供代谢适应性,从而抵抗化疗压力。
  • FGFR2FGF2沉默激活替代通路(如PI3K/AKT),驱动EGFR-TKI耐药;CXCL12沉默则抑制免疫监视微环境。
    研究局限性包括TCGA数据偏西方人群,需在亚洲队列中验证基因的普适性。未来需通过体外/体内实验确认表观遗传靶点的功能。
结论
DNA甲基化通过调控AGTR1、NTRK3等抑癌基因和ENO1等癌基因,共同塑造ALC的耐药表型。靶向这些表观遗传标志物(如去甲基化药物)可能重编程耐药性,为ALC的精准治疗开辟新途径。
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