多协变量距离取样与栖息地建模相结合：伊朗中部亚洲波斑鸨保护研究新策略

《Ecology and Evolution》：Integrating Multiple-Covariate Distance Sampling and Habitat Modeling to Inform Conservation of the Asian Houbara in Central Iran

本文创新性地将多协变量距离取样（MCDS）与栖息地建模（随机森林/GAMs/GLMs）相结合，系统评估了伊朗中部亚洲波斑鸨（Chlamydotis macqueenii）的种群密度（0.53只/km2）及栖息地关联。研究发现细砾石覆盖度（正向）与植被高度（负向）是影响物种分布的关键生态因子，为这种易危鸟类的保护提供了科学依据。该方法框架可推广至其他开阔生境地栖鸟类的保护评估。

　　

引言

亚洲波斑鸨（Chlamydotis macqueenii）作为一种适应沙漠环境的隐蔽性鸟类，正面临全分布区的种群下降。尽管被世界自然保护联盟（IUCN）列为易危物种并列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》（CITES）附录一，其种群规模和栖息地需求的可靠评估在许多地区仍然缺乏。伊朗中部作为重要的越冬地和迁徙通道，缺乏系统性的种群监测数据。本研究通过大范围调查，旨在填补该区域亚洲波斑鸨生态学数据的空白。

研究方法

研究区域位于伊朗伊斯法罕省东部的干旱平原，总面积10,000 km²，属于典型的大陆性干旱气候。调查采用样线距离取样法，在2022-2023年冬季共完成223条样线（总长度1449 km），记录到67个群体共205只个体。数据分析结合传统距离取样（CDS）和多协变量距离取样（MCDS）方法，并采用随机森林（RF）、广义可加模型（GAM）和广义线性模型（GLM）三种建模途径评估栖息地因子影响。

研究结果

种群密度估计值为0.53只/km²（95%置信区间：0.37-0.75），对应整个研究区域约5293只个体。最佳MCDS模型包含细砾石覆盖度（正向）和植被高度（负向）作为探测率协变量，但其效应较弱。栖息地模型一致表明，细砾石覆盖度和植被高度是最重要的预测因子，随机森林模型的预测性能最佳（R²=0.86）。密度分布存在空间异质性，高质量栖息地层密度为0.66只/km²，低质量层为0.35只/km²。

讨论与结论

本研究首次在伊朗中部开展大范围的亚洲波斑鸨种群评估，密度估计值低于该区域早期研究结果，提示种群可能持续下降。尽管MCDS模型未能显著改进密度估计精度，但栖息地分析揭示了细砾石基质和中等高度植被（约50厘米）对物种分布的关键作用。研究建议将标准化监测协议与栖息地管理相结合，重点保护具有细砾石基底和适度植被覆盖的开放越冬栖息地。该方法框架为开阔生境地栖鸟类的保护评估提供了实践范例。