《Primary Health Care Research & Development》:Smartphone addiction and health promotion lifestyle in university students: a cross-sectional analytical study
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本研究针对大学生群体日益严重的智能手机成瘾问题,通过横断面调查分析智能手机成瘾与健康促进生活方式的关系。研究发现34.1%的学生存在智能手机成瘾,且成瘾与单身状态、自我感知成瘾、日间嗜睡显著相关,而较高的健康促进生活方式量表(HPLP II)评分具有保护作用。该研究为制定减少大学生智能手机成瘾的健康促进策略提供了重要依据。
在数字化浪潮席卷全球的今天,智能手机已成为人们生活中不可或缺的伙伴。从沟通交流到娱乐消遣,从获取信息到管理日常事务,这些智能设备让我们的生活变得更加便捷高效。然而,当使用失去控制,智能手机也可能变成一把双刃剑。特别是在大学生群体中,过度使用智能手机已经成为一个不容忽视的公共卫生问题。
大学生正处于人生发展的关键阶段,他们刚刚脱离家庭环境,开始独立生活,这一时期形成的习惯往往会影响其终身行为模式。随着智能手机在大学校园中的普及,越来越多的学生表现出对设备的过度依赖,这种现象被研究者称为"智能手机成瘾"。这种成瘾行为不仅可能影响学生的学习效率和社交能力,还可能对其整体健康状况产生深远影响。
土耳其Dokuz Eylul大学的研究团队敏锐地捕捉到这一现象,他们在《Primary Health Care Research》期刊上发表了一项引人深思的研究。这项研究旨在探讨大学生智能手机成瘾与健康促进生活方式之间的复杂关系,试图回答一个关键问题:过度使用智能手机是否会阻碍学生养成健康的生活习惯?为了回答这个问题,研究团队进行了一项规模可观的横断面研究,共有911名大学生参与了调查。
研究人员采用了两种经过验证的科学工具来收集数据:智能手机成瘾量表简版(SAS-SV)和健康促进生活方式量表II(HPLP II)。SAS-SV包含10个问题,采用6点李克特量表评分,能够准确识别出存在智能手机成瘾风险的学生。HPLP II则是一个包含52个项目的综合性量表,涵盖了营养、身体活动、健康责任、压力管理、人际关系和心灵成长六个维度,全面评估个体的健康促进行为。
研究结果令人警醒:超过三分之一(34.1%)的大学生被归类为智能手机成瘾者。进一步分析显示,女性、单身状态、自我感知为智能手机成瘾者、睡眠质量差以及存在日间嗜睡的学生,其智能手机成瘾的风险显著更高。尤为重要的是,研究发现智能手机成瘾与较低的健康促进生活方式评分密切相关,特别是在身体活动、压力管理和心灵成长这三个方面表现尤为明显。
多变量逻辑回归分析揭示了更为深入的规律:没有伴侣的学生其智能手机成瘾的风险比有伴侣者高出47%;那些自认为是智能手机成瘾者的学生,其实际成瘾风险高出近7倍;而存在日间嗜睡问题的学生,其成瘾风险也高出52%。与此形成对比的是,健康促进生活方式总分每增加一分,智能手机成瘾的风险就会降低1%,显示出健康生活方式对智能手机成瘾具有一定的保护作用。
主要技术方法
本研究采用横断面设计,在土耳其Dokuz Eylül大学T?naztepe校区招募911名大学生为样本。通过面对面调查收集数据,使用智能手机成瘾量表简版(SAS-SV)评估成瘾风险,采用健康促进生活方式量表II(HPLP II)测量健康行为。数据分析使用SPSS 22.0,采用卡方检验和后退逐步逻辑回归分析变量关系。
智能手机成瘾与学生特征的关系
通过单变量分析发现,女性性别(p=0.049)、单身状态(p=0.042)、自我感知智能手机成瘾(p<0.001)、日间嗜睡(p<0.001)和睡眠质量差(p<0.001)与智能手机成瘾显著相关。逻辑回归分析进一步确认单身、自我感知成瘾和日间嗜睡是独立风险因素,而性别在多元分析中不再显著。
智能手机成瘾与HPLP II评分的关系
成瘾组在HPLP II总分(p=0.001)及身体活动(p=0.019)、心灵成长(p<0.001)和压力管理(p<0.001)子量表得分显著较低,而在健康责任、营养和人际关系方面无显著差异。回归分析显示HPLP II总分每增加1分,成瘾风险降低1%(OR:0.99)。
多变量逻辑回归分析
最终模型包含四个显著变量:单身状态(OR:1.47)、自我感知成瘾(OR:6.86)、日间嗜睡(OR:1.52)和HPLP II总分(OR:0.99)。模型解释了26.7%的方差,表明确实存在除测量变量外的其他重要影响因素。
研究结论强调,智能手机成瘾在大学生中相当普遍,且与不健康的生活方式密切相关。自我感知成瘾是强有力的预测指标,而健康促进生活方式显示出保护作用。这些发现为制定针对性的干预策略提供了重要依据,提示高校健康促进项目应整合智能手机使用管理教育,特别是针对单身学生和存在睡眠问题的群体。
值得注意的是,智能手机成瘾与健康行为之间的关系可能是双向的:不健康的生活方式可能增加个体对智能手机的依赖,而过度使用智能手机又可能进一步阻碍健康行为的养成。这种复杂的相互作用机制需要未来研究通过纵向设计进一步阐明。
该研究的实际意义在于为大学健康促进工作提供了明确的方向。高校可以通过开展健康教育项目,帮助学生建立对智能手机使用的自我监控意识,同时鼓励他们参与体育锻炼、学习压力管理技巧,以及培养心灵成长活动。对于已经存在成瘾风险的学生,早期识别和干预尤为重要。
此外,研究发现自我感知的智能手机成瘾与实际成瘾高度一致,这表明提高学生对问题性使用模式的认识可能本身就是一种有效的预防策略。通过教育让学生了解过度使用智能手机的潜在危害,并帮助他们建立健康的使用习惯,可能是遏制这一问题的关键。
尽管该研究存在横断面设计的局限性,无法确定因果关系,且结果可能受到自我报告偏差的影响,但其发现仍然具有重要的理论和实践价值。随着智能手机技术的不断发展和普及,理解其与健康行为的关系将变得越来越重要。未来的研究可以探索不同文化背景下这种关系的普适性,以及开发针对性的干预措施,帮助年轻人在享受科技便利的同时,维持健康的生活方式平衡。
这项研究为我们敲响了警钟:在数字化时代,我们需要更加关注科技产品使用与健康生活方式之间的平衡。对于正处于习惯形成关键期的大学生而言,培养健康的智能手机使用习惯,不仅有助于他们当前的学习和生活,更可能对其长远的身心健康产生积极影响。大学作为人才培养的重要阵地,应当重视这一问题,将数字健康素养教育纳入学生健康促进体系,帮助年轻一代在科技与健康之间找到平衡点。