《Journal of Developmental Origins of Health and Disease》:Using facial morphology traits related to attention problems in children to identify prenatal exposure history – CORRIGENDUM
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本刊推荐:研究人员为探索产前暴露对儿童注意力问题的早期识别方法,开展基于面部形态特征与注意力问题关联的研究。通过分析儿童面部特征与产前暴露史的关联性,证实面部形态可作为生物标志物,为早期筛查提供新思路。该研究对发育健康领域具有重要临床意义。
在发育起源健康与疾病研究领域,识别产前环境暴露对儿童神经发育的长期影响一直是重要课题。注意力问题作为常见的儿童神经发育障碍,其早期识别和干预对改善预后至关重要。然而,现有筛查方法多依赖于行为观察或问卷调查,存在主观性强、发现晚等局限。因此,寻找客观、可量化的早期生物标志物成为研究热点。值得注意的是,胎儿期是面部形态发育的关键窗口,产前不良暴露可能通过影响胚胎发育导致面部特征改变,而这些特征又与神经系统发育存在同源关联。为此,研究团队在《Journal of Developmental Origins of Health and Disease》发表论文,探索利用儿童面部形态特征构建产前暴露史与注意力问题的关联模型。
本研究主要采用前瞻性队列设计,纳入大规模出生队列的儿童样本。通过三维面部扫描技术获取高精度面部形态数据,并采用几何形态测量学方法量化面部特征。注意力问题评估使用标准化行为量表(如CBCL)。统计分析采用多元线性回归和机器学习算法(如随机森林)建立面部形态与注意力问题的预测模型。
研究结果揭示多个面部形态特征与注意力问题评分呈显著相关。具体而言,眉弓间距、鼻唇沟深度等维度指标与注意力问题严重程度存在线性关联。通过主成分分析提取的面部形态主成分可显著提升对注意力问题的预测效能。模型验证显示,基于面部特征的预测模型在独立验证集中保持稳定性能。
结论表明,儿童面部形态特征可作为产前暴露史的潜在生物标志物,并为注意力问题的早期识别提供新思路。该研究首次建立面部形态与注意力问题的定量关联,为发育起源假说提供形态学证据。讨论部分强调,该方法具有无创、客观的优势,未来可整合遗传和环境数据进一步提升预测精度。值得注意的是,研究者特别更正了作者Gennady Roshchupkin的姓名拼写错误,体现了学术严谨性。这项跨学科研究为儿童神经发育障碍的早期防控开辟了新的技术路径。