“快乐健康家园”虚拟干预项目改善了农村家庭托儿服务机构的用餐时间：部分效应与持续影响

《Journal of Nutrition Education and Behavior》：Happy Healthy Homes Virtual Intervention Improved Rural Family Child Care Home Provider Mealtimes: Partial and Sustained Effects

家庭儿童护理家庭虚拟干预后喂养实践改善及自我调节下降现象研究。随机对照试验显示干预组在餐服务风格、角色示范和餐时质量方面显著提升（P<0.05），但12个月时自我调节得分低于对照组（P=0.02）。建议优化虚拟干预设计并探索新型餐时支持策略。

　　

迪维亚·帕特尔（Divya Patel）| 迪普蒂·A·德夫（Dipti A. Dev）| 史蒂文·潘（Steven Pan）| 贝瑟尼·威廉姆斯（Bethany Williams）| 阿莉西亚·L·萨尔瓦托雷（Alicia L. Salvatore）| 苏珊·B·西森（Susan B. Sisson）

凯斯西储大学医学院营养系，俄亥俄州克利夫兰

摘要

目的

家庭托儿所（Family Child Care Homes, FCCH）是一种以家庭为基础的托儿方式，通常为儿童提供照料服务，资源有限，是低收入家庭孩子的常见选择。本研究的目的是探讨在虚拟干预后，FCCH提供者的喂养实践发生了哪些变化。

研究设计

随机对照临床试验。

研究地点

俄克拉荷马州农村地区的家庭托儿所。

参与者

共有36名FCCH提供者在基线时参与了研究（干预组15名，对照组21名）。

干预措施

由推广教育工作者提供的为期20分钟的虚拟培训模块，内容关于如何实施响应式喂养实践。

主要结果指标

基线时、3个月及12个月时的喂养实践评分。

数据分析

使用Kruskal-Wallis检验和配对t检验分别分析组间和组内差异。

结果

随着时间的推移，餐饮服务方式显著改善（P = 0.05）；干预组提供者的餐饮服务方式（提高2.1分；P = 0.05）、榜样作用（提高4.0分；P = 0.007）以及用餐质量（提高11.3分；P = 0.04）均有所提升。然而，在12个月时，干预组提供者在自我调节方面的得分显著低于对照组（9.6 ± 0.8 vs 8.5 ± 1.4；P = 0.02）。

结论与意义

尽管餐饮服务方式的评分有所提高，但仍处于较低水平，说明仍有改进空间。虽然干预组中自我调节能力的运用有所下降，但这一概念较为复杂，需要进一步研究。未来的研究应探讨喂养实践的实施效果，并探索新的用餐相关因素，如对食物的感官体验、同伴示范以及非语言暗示等，以帮助农村地区的FCCH提供者更好地实施最佳喂养方法。

研究片段

引言

农村地区的幼儿肥胖风险较高，有研究表明，与城市儿童相比，他们超重或肥胖的概率高出5%。¹²家庭托儿所（FCCH）是常见的早期教育和托儿机构，尤其是对于来自社会弱势背景的农村儿童，因为这类机构在农村地区更为普遍。FCCH的开放时间灵活且费用相对较低，因此成为

研究设计与方法

“快乐健康之家”（Happy Healthy Homes）是一项随机、注意匹配的对照试验，旨在改善俄克拉荷马州FCCH的食物和营养环境，包括提供者的喂养实践。注意匹配的对照组也接受了关于环境健康的相同培训。该干预的主要目标是提升干预组提供的食物质量，相关结果正在另一篇论文中整理中。

结果

表1列出了36名FCCH提供者的基线人口统计特征。提供者的平均年龄为43.6 ± 9.8岁，从事托儿工作的平均时间为9.9 ± 9.2年。样本主要由非西班牙裔白人（50%）或黑人（39%）提供者组成。大多数提供者表示至少有一名助手（92%）。

餐饮服务方式存在显著的组间差异（P = 0.05），表明干预组和对照组在不同时间点的表现存在显著差异。

讨论

这项探索性研究表明，虚拟干预改善了FCCH提供者的某些喂养实践和用餐质量。具体而言，孩子们自己动手取食、提供适合儿童大小的餐具以及鼓励健康饮食的对话等方面均有所改善。这一变化非常积极，因为促进儿童自主性和自我调节的实践有助于

结论

总体而言，这项探索性研究表明，虚拟营养干预改善了某些喂养实践，如餐饮服务方式、提供者与儿童共同用餐以及语言交流，并且这些效果在12个月后依然持续。这表明未来可以针对创建健康的用餐环境进行更精准的干预，以实现更大的、持久的积极影响。尽管在自我调节方面的促进效果不明显

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

致谢

我们感谢美国农业部国家食品与农业研究所及国立卫生研究院国家普通医学科学研究所的农业与食品研究计划（项目编号NCT03560050）对本研究的资助。我们非常感谢研究团队和助手们在数据收集、数据编码和处理方面的支持，同时也感谢社区合作伙伴在项目设计上的协助。