基于NHANES数据库对18-59岁成年人过早虚弱现状及相关因素的分析

《Geriatrics & Gerontology International》：Analysis of the Current Status and Associated Factors of Premature Frailty in Adults Aged 18–59?Years Based on the NHANES Database

早发性衰弱患病率及影响因素研究基于NHANES 2005-2018数据，分析18-59岁成人衰弱指数（49项）显示40-59岁组患病率最高67.3%。多变量回归及随机森林模型表明抑郁症状、睡眠质量、年龄为危险因素，教育水平、婚姻状况、家庭收入比及规律运动为保护因素，其中抑郁、睡眠和运动为关键预测因子。建议针对高危人群实施心理干预、健康教育及针对性治疗。

　　

摘要

研究目的

本研究旨在确定18至59岁成年人中过早衰弱的患病率，并识别与其发生相关的可改变因素。研究结果将有助于对高风险人群进行有针对性的筛查，并为制定初级预防策略提供依据，以减缓过早衰弱的发展。

研究方法

本研究分析了2005至2018年美国国家健康与营养调查（NHANES）的数据，其中包含18至59岁的成年人。过早衰弱的定义基于一个包含49个项目的衰弱指数（FI），该指数采用缺陷累积模型进行评估。我们分别评估了营养状况、抑郁症状和体力活动（PA）。多变量逻辑回归分析了与过早衰弱相关的因素，协变量通过单变量筛选确定（p < 0.05）。随机森林模型用于排序各变量的重要性，而限制性三次样条函数则用于研究连续预测因子与衰弱风险之间的非线性关系。

研究结果

共有4173名参与者参与了本研究，其中49.2%为男性，50.8%为女性。40至59岁年龄组的过早衰弱患病率最高，占所有病例的67.3%。逻辑回归结果显示，抑郁评分、睡眠状况和年龄是与过早衰弱相关的因素，而教育水平、婚姻状况、家庭收入与贫困比率（PIR）、酒精摄入量、健康饮食指数（HEI）评分和体力活动（PA）则具有保护作用。根据随机森林模型的分析，抑郁评分、睡眠状况和体力活动被确定为与过早衰弱最相关的三个因素。限制性三次样条函数分析显示，过早衰弱与抑郁评分、体力活动、家庭收入与贫困比率及酒精摄入量之间存在潜在的非线性关系，而与健康饮食指数评分可能存在线性关系。

结论

多种因素与过早衰弱的发生有关，其中抑郁、体力活动和睡眠状况最为突出。在临床实践中，医疗专业人员应通过实施心理护理、健康教育和有针对性的治疗等有效干预措施，优先关注高风险人群。

信息披露

作者无需报告任何特殊情况。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据可在美国国家健康与营养调查网站 https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/default.aspx 上公开获取。