多发性硬化症和视神经脊髓炎谱系障碍中人格特征与认知功能之间的关联：一项横断面研究

《Multiple Sclerosis and Related Disorders》：Associations Between Personality Traits and Cognitive Function in Multiple Sclerosis and Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder: A Cross-Sectional Study

本研究探讨多发性硬化症（MS）和神经炎谱系病（NMOSD）患者人格特质与认知功能的关联，纳入153例患者（100例MS，53例NMOSD），采用NEO-FFI量表和SDMT、MMSE评估认知表现，发现Conscientiousness在两组中均显著正相关认知功能（MS：B=0.25, p=0.003；NMOSD：B=0.45, p<0.001），且Agreeableness在NMOSD中呈负相关（B=-0.38, p=0.009）。结论人格特质，尤其是Conscientiousness，对认知评估具有重要临床价值，需进一步纵向研究验证。

　　

Omid Mirmosayyeb | Mohammad Yazdan Panah | Mehra Fekri | Aysa Shaygannejad | Saeed Vaheb | Vahid Shaygannejad

伊朗伊斯法罕医科大学神经科学研究中心，伊斯法罕

摘要

背景

多发性硬化症（MS）和视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）是中枢神经系统的慢性脱髓鞘疾病，常伴有认知障碍（CI）。尽管这两种疾病在神经症状上存在重叠，但其在病理生理学和疾病进程方面存在显著差异。尽管人格特质和认知在慢性神经系统疾病中具有临床意义，但在MS患者中，认知功能与五大人格维度之间的关联尚未得到充分研究。此外，NMOSD患者的相关性也尚未得到充分探讨。本研究旨在探讨MS患者和NMOSD患者的人格特质与认知功能之间的关联。

方法

这项横断面研究于2024年3月至11月在伊朗伊斯法罕招募了100名MS患者和53名NMOSD患者。使用符号数字模态测试（SDMT）和简易精神状态检查（MMSE）来评估认知表现。人格特质通过NEO五因素问卷（NEO-FFI）进行评估。分层回归模型确定了认知表现的显著预测因素。

结果

多变量分析显示，尽责性在两组患者中都与认知表现显著相关。在MS患者中，尽责性与较高的SDMT得分相关（B = 0.25，p = 0.003）。在NMOSD患者中，尽责性与较高的SDMT得分（B = 0.45，p < 0.001）和MMSE得分（B = 0.09，p = 0.035）相关。此外，在NMOSD患者中，宜人性与SDMT得分呈负相关（B = -0.38，p = 0.009）。

结论

这些发现表明，某些人格特质，特别是尽责性，与MS和NMOSD患者的认知表现有关。虽然这些关联在MS患者中已被证实，但在NMOSD患者中仍属于初步发现，这突显了人格特质在解释认知评估和支持个性化认知护理方面的临床重要性。

引言

多发性硬化症（MS）和视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）是中枢神经系统（CNS）的慢性免疫介导的脱髓鞘疾病（Rosenthal等人，2020年）。MS全球约有280万患者，主要影响20-50岁的女性，其特征是脱髓鞘、炎症、神经轴突丢失以及进行性残疾的累积（Batran等人，2024年；Koriem，2016年）。NMOSD虽然发病率较低，但通常在35-45岁成年期发病，女性患者占多数，并常与致病性水通道蛋白-4抗体（AQP4-Ab）相关，导致星形胶质细胞损伤（Borisow等人，2018年；Bagherieh等人，2023年）。这两种疾病均可引起多种神经精神症状，如抑郁、焦虑、易怒和认知障碍（CI），后者已成为伴随运动和感觉障碍的主要特征（Chiaravalloti和DeLuca，2008年；Silveira等人，2019年；Blanc等人，2008年；Oertel等人，2019年）。 认知障碍（CI）影响高达65%的MS患者，被视为该疾病的主要表现之一（Benedict等人，2020年）。MS患者的CI主要影响信息处理速度（IPS）、记忆和执行功能（Chiaravalloti和DeLuca，2008年），并与失业率增加（Strober等人，2014年）、生活质量下降（Baumstarck-Barrau等人，2011年）和残疾进展（Pitteri等人，2017年）相关。MS的病程不同，进展型MS通常比复发-缓解型MS（RRMS）表现出更明显和广泛的CI，这强调了病程在评估认知结果中的重要性（Benedict等人，2020年）。在NMOSD患者中，CI曾被低估，但如今被认为是一个重要负担（Oertel等人，2019年）。近45%的NMOSD患者存在CI，其障碍通常影响注意力、IPS和记忆（Saji等人，2013年；Czarnecka等人，2020年）。 人格特质被描述为稳定的思维、情感和行为模式，包括开放性、尽责性、外向性和神经质，这些特质在MS和NMOSD中越来越被认为是相关的心理特征（McCrae和John，1992年；Hampson，2012年）。此外，MS和NMOSD患者的人格特质似乎没有显著差异（Shin等人，2019年）。人格特质通常使用NEO五因素问卷（NEO-FFI）进行评估，该问卷包含60个项目，回答采用五点李克特量表（Schwartz等人，2011年）。 CI可能在MS的早期阶段出现，甚至在身体残疾轻微的患者中也会出现，这反映了认知结果的个体间差异（Portaccio和Amato，2022年）。人格特质可以影响认知功能、心理社会结果、生活质量以及MS和NMOSD等中枢神经系统脱髓鞘疾病的治疗依从性（Maggio等人，2020年；Kazzi等人，2024年；Bustos等人，2022年；Song等人，2023年；Ko等人，2020年）。先前的研究表明，人格特质与MS患者的认知表现相关（Chu等人，2022年；Akbar等人，2011年；Eijlers等人，2018年）。在人格特质中，尽责性和神经质与MS的认知结果（如IPS和整体认知功能）关联最为密切（Roy等人，2018年；Mirmosayyeb等人，2025年）。此外，人格特质随时间的变化，尤其是尽责性的下降和神经质的增加，与MS的认知衰退有关（Kazzi等人，2024年）。 现有文献存在局限性，大多数研究仅关注特定的人格特质且样本量较小（Maggio等人，2020年；Mirmosayyeb等人，2025年）。因此，MS患者中完整人格特质谱系与认知功能之间的关系尚未完全明了。此外，人格特质在NMOSD中的认知功能作用也尚未得到全面研究。鉴于MS和NMOSD在免疫病理学、临床表现和心理社会影响方面的差异，有必要分别研究每种疾病类型中人格特质与认知功能之间的关系。因此，本横断面研究的目的是评估两组MS和NMOSD患者的人格特质及其与认知表现之间的关联。

参与者与程序

这项单中心横断面研究招募了100名MS患者和53名NMOSD患者。其中91名MS患者被归类为RRMS，4名为原发性进展型MS（PPMS），5名为继发性进展型MS（SPMS）。诊断由伊朗伊斯法罕Kashani医院的专家神经科医生确认。数据收集时间为2024年3月至11月，主要数据来自伊斯法罕Hakim MS数据库（IHMSD）。

结果

本研究共纳入153名参与者，包括100名MS患者和53名NMOSD患者。MS患者的平均年龄为36.2岁（标准差6.2岁），疾病中位持续时间为7年（四分位数范围3-11.2年），EDSS中位分为2（四分位数范围1-2.2分）。大多数患者（51%）采用静脉注射DMT作为治疗方式。NMOSD患者的平均年龄为33.6岁（标准差7.7岁），EDSS中位分为2（四分位数范围2-3分），疾病中位持续时间为3（四分位数范围2-5年）。

讨论

本横断面研究考察了MS患者和NMOSD患者认知功能与人格特质之间的关联。在MS患者中，较低的认知功能与较高的残疾程度、女性性别、较低的教育水平和较低的尽责性相关。在NMOSD患者中，较低的教育水平、较长的疾病持续时间、较低的宜人性和尽责性与较差的认知功能相关。 尽责性作为一种人格特质，在两组患者中均显示出与认知表现的强相关性和一致性，无论是在线性回归模型还是逻辑回归模型中均具有显著性。

优势与局限性

本研究有几个优势。它是少数全面评估MS患者所有五大人格特质与认知功能关系的研究之一，也是首次研究NMOSD患者中人格特质与认知功能关联的研究。值得注意的是，尽责性与认知表现显示出强烈且一致的相关性，在两组中均具有统计学意义。

结论

本研究揭示了人格特质（特别是尽责性和宜人性）与MS患者和NMOSD患者认知功能之间的关联。这些发现强调了将人格评估整合到临床实践中的潜力，以便识别高风险人群并指导针对认知结果的个性化干预措施。需要更大样本量和纵向设计的进一步研究来验证这些发现。

人类伦理与参与同意

伊斯法罕医科大学伦理委员会批准了该研究方案（IR.ARI.MUI.REC.1401.230）。所有程序均符合1964年赫尔辛基宣言的伦理标准。所有参与者均获得了知情同意。

财务支持/资助 作者未因本研究、作者身份或文章发表获得任何财务支持。

作者贡献声明 Omid Mirmosayyeb：概念化、方法论、验证、项目管理、撰写——审稿与编辑。 Mohammad Yazdan Panah：概念化、方法论、调查、数据分析、可视化、撰写——初稿。 Mehra Fekri：撰写——初稿。 Aysa Shaygannejad：数据管理、撰写——审稿与编辑。 Saeed Vaheb：数据管理、撰写——审稿与编辑。 Vahid Shaygannejad：概念化、调查、验证、撰写——审稿与编辑。

数据可用性声明 本研究生成或分析的所有数据均包含在本文中。如有进一步查询，请联系相应作者。

写作过程中使用的人工智能声明 在准备本文时，作者使用了Chat-GPT来提高手稿的可读性和语言表达。使用该服务后，作者对内容进行了必要的审阅和编辑，并对发表文章的内容负全责。

临床试验编号 不适用。

作者贡献声明 Omid Mirmosayyeb：撰写——审稿与编辑、验证、项目管理、方法论、概念化。 Mohammad Yazdan Panah：撰写——初稿、可视化、方法论、数据分析、概念化。 Mehra Fekri：撰写——初稿。 Aysa Shaygannejad：撰写——审稿与编辑、数据管理。 Saeed Vaheb：撰写——审稿与编辑、数据管理。 Vahid Shaygannejad：撰写——审稿与编辑、验证、调查。

利益冲突声明 作者声明无利益冲突。