“Swipe for Sleep”——一款用于评估儿童和青少年失眠问题的移动健康应用程序的标准化评估工具

《Sleep Medicine》：Swipe for Sleep - A Standardized Evaluation of Mobile Health Apps for Insomnia in Children and Adolescents

该研究系统评估了苹果和谷歌应用商店中针对儿童青少年失眠的移动健康应用质量，发现仅8款应用符合纳入标准，整体质量中等（3.5/5），功能（3.8）和美学（3.6）评分较高，但信息质量（3.1）不足，且缺乏针对该人群的CBT-I实证证据。

　　

劳拉·西蒙（Laura Simon）、莱娜·索菲亚·斯图布尔（Lena Sophia Steubl）、梅里特·戈斯曼（Merritt Gossmann）、迈克尔·斯塔赫（Michael Stach）、扬尼克·特霍斯特（Yannik Terhorst）、朱莉娅·维特（Julia Witte）、奥拉夫·赖斯（Olaf Reis）、迈克尔·科尔赫（Michael K?lch）、克里斯托夫·伯杰（Christoph Berger）、鲁迪格·普里斯（Rüdiger Pryss）、哈拉尔德·鲍迈斯特（Harald Baumeister）、亚历山大·杜克（Alexander Dück）

乌尔姆大学临床心理学与心理治疗系，Lise-Meitner-Str. 16，89081 乌尔姆，德国

摘要

引言

儿童和青少年获得失眠认知行为疗法（CBT-I）的机会有限。应用商店中提供的移动健康应用程序（MHAs）可能为提供CBT-I提供一种便捷且可扩展的途径。本研究系统评估了针对儿童和青少年的失眠移动健康应用程序的质量，并考察了其证据基础和治疗组成部分。

方法

2024年11月，对Google Play和Apple App Store进行了系统搜索，以识别针对儿童和青少年的失眠移动健康应用程序。通过两级流程筛选符合条件的应用程序：首先基于应用商店的描述，然后下载应用程序后进行评估。使用德国移动应用程序评分量表（MARS-G）对符合条件的应用程序进行独立评估，该量表从1（不合格）到5（优秀）对参与度、功能性、美观性和信息性进行评分。此外，还评估了应用程序中的主要治疗成分和支持性科学证据。

结果

在最初识别的2,341个移动健康应用程序中，有8个符合纳入标准。总体质量为中等（平均分=3.5，标准差=0.4）。在各子量表中，功能性的评分最高（平均分=3.8，标准差=0.6），其次是美观性（平均分=3.6，标准差=0.6）、参与度（平均分=3.3，标准差=0.4）和信息性（平均分=3.1，标准差=0.8）。睡眠卫生是最常涉及的治疗成分（7个应用程序）。虽然有5个应用程序提供了科学证据，但没有一个专门针对目标人群的失眠问题进行评估。

结论

尽管许多移动健康应用程序声称针对儿童和青少年的睡眠问题，但很少有应用程序包含超出睡眠卫生的CBT-I成分。中等的质量和有限的证据基础凸显了需要理论驱动、经过严格评估的、针对这一年龄段的移动健康应用程序。

引言

睡眠困难在儿童和青少年中很常见，影响高达三分之一的青少年¹。慢性失眠是最普遍的睡眠障碍，影响约10%的儿童和青少年^{2, 3}。年轻时期的失眠与广泛的发展后果相关（例如，认知表现、社会情感发展和身体健康⁴）。此外，失眠有慢性进展的显著风险²，并且是精神障碍发展的一个重要风险因素⁵。除了受影响的儿童外，失眠还会影响家庭功能^{6, 7}。这些发现强调了早期发现和治疗失眠的重要性，以防止其长期的发展和心理社会后果。

对于成人，临床指南推荐将认知行为疗法（CBT-I）作为失眠的一线治疗方法^{8, 9}。尽管目前缺乏针对儿童和青少年的国家和国际指南，且证据基础仍在发展中，但越来越多的研究支持将CBT-I作为这些年轻人群的首选干预措施^{10, 11, 12}。CBT-I可以包括睡眠日记、心理教育、睡眠卫生、积极强化、睡前例行程序、逐渐延迟就寝时间、逐步暴露、定时唤醒、刺激控制、睡眠限制、认知重构、反刍策略和放松练习（例如，身体扫描）¹³。这些内容和方法应根据儿童的年龄和发展阶段进行调整¹³。

在临床实践中为儿童和青少年提供CBT-I面临诸多挑战，包括个体和结构性障碍（例如，资源不足、污名化^{14, 15, 16, 17, 18}）。这些问题凸显了需要易于获取、低门槛且有效安全的干预措施。基于互联网和移动设备的干预措施提供了一种有前景的解决方案。最近一项针对青少年的基于互联网和移动设备的CBT-I的荟萃分析显示，失眠症状在个体内部有显著减轻¹⁹。然而，由于只有两项研究是随机对照试验，因此需要进一步严谨的研究。

必须认识到，基于互联网和移动设备的干预措施包含多种交付形式。一种可能性是将它们整合到常规护理中。例如，在德国，符合条件的数字健康应用程序（Digitale Gesundheitsanwendungen, DiGA）在满足定义的质量、安全性和证据标准后，可以通过法定健康保险进行开具²⁰。公共应用商店（如Google Play、Apple App Store）提供了另一种获取途径。与整合到常规护理中的干预措施不同，公共应用商店中的心理健康应用程序（MHAs）不受严格监管，因此可以被视为“灰色市场”。先前的评估表明，许多MHAs缺乏科学验证^{21, 22, 23}，这可能会影响内容质量，在某些情况下可能导致误导或不准确的信息，从而产生负面影响²⁴。另一个常见问题是数据安全和用户隐私^{24, 2525, 26。这突显了在评估儿童和青少年失眠护理现状时考虑公开可用MHAs的重要性。}

近年来，有两项研究评估了针对儿童失眠的移动健康应用程序。Simon等人²⁷在美国应用商店中发现了83个移动健康应用程序，其中只有22%包含了基于实证的行为睡眠策略。同样，Schlarb等人²⁸在欧洲应用商店中发现了573个针对婴儿和儿童的睡眠应用程序，主要提供音乐或雨声（85%），而只有5%提供了与睡眠相关的信息。鉴于应用市场的快速变化²⁹，这些早期的评估可能不再反映当前的情况，因此需要持续进行评估。此外，确定哪些公开可用的移动健康应用程序采用了基于证据的方法以及它们的治疗成分如何实施至关重要。

因此，本研究的主要目的是提供针对儿童和青少年失眠的移动健康应用程序的最新评估，重点介绍基于CBT-I的内容。为此，使用德国版本的移动应用程序评分量表（MARS-G；Messner等人，2020年）对质量领域（即参与度、美观性、功能性和信息性）进行了标准化评估。次要目标是评估这些应用程序的证据基础，检查它们的具体治疗成分，并探索其潜在的治疗效果。

搜索策略和纳入标准

使用专门开发的网页抓取工具³¹，结合与失眠相关的英文和德文关键词（如insomnia、sleep problem），系统地搜索了德国Apple App Store和Google Play Store。先前的研究已经证明了这种方法的有效性^{22, 23, 32}。搜索词列表见补充材料1。这些搜索词是经过精心挑选的，旨在反映看护者或青少年在搜索失眠相关移动健康应用程序时可能使用的词汇。

选择过程

系统搜索于2024年11月2日进行。图1展示了移动健康应用程序的选择过程，并总结了排除的原因。在最初识别的2,341个移动健康应用程序中，有8个产品（13个不同的应用程序）符合纳入标准。其中，5个产品同时在Google Play Store和Apple App Store上可用，其余3个产品仅在一个应用商店上可用。

一般特征

有三个移动健康应用程序专门关注睡眠问题，而其余的

讨论

本研究系统评估了在Apple App Store和Google Play Store上可用的针对儿童和青少年失眠的移动健康应用程序的一般特征、质量、证据基础、治疗成分和潜在的治疗效果。尽管在初步搜索中发现了大量移动健康应用程序，但只有少数符合纳入标准，因为大多数应用程序要么不包含任何CBT-I成分，要么不针对儿童或青少年

结论与未来方向

这项系统评估的结果表明，只有少数针对儿童和青少年失眠的移动健康应用程序包含了CBT-I成分。此外，CBT-I成分的范围通常有限，且这些应用程序的整体质量一般，往往缺乏适当的年龄调整，从而限制了它们的临床实用性。值得注意的是，只有一个移动健康应用程序获得了较高的整体质量评分，而且该程序是针对青少年的，这表明在这方面明显存在不足

CRediT作者贡献声明

迈克尔·科尔赫（Michael K?lch）：撰写 – 审稿与编辑。克里斯托夫·伯杰（Christoph Berger）：撰写 – 审稿与编辑。鲁迪格·普里斯（Rüdiger Pryss）：撰写 – 审稿与编辑、软件开发、概念化。哈拉尔德·鲍迈斯特（Harald Baumeister）：撰写 – 审稿与编辑、监督、软件开发、项目管理、概念化。朱莉娅·维特（Julia Witte）：撰写 – 审稿与编辑、概念化。奥拉夫·赖斯（Olaf Reis）：撰写 – 审稿与编辑。扬尼克·特霍斯特（Yannik Terhorst）：撰写 – 审稿与编辑、方法学、概念化。亚历山大·杜克（Alexander Dück）：撰写 – 审稿与编辑，

数据可用性声明

如需进一步支持本研究结果的数据，可向相应作者提出合理请求。

利益冲突

LSS报告因参与关于基于互联网和移动设备的干预措施的研讨会而获得了酬金。RP是Lenox UG的合作伙伴，该公司致力于将科学发现转化为数字健康应用程序。Lenox UG持有HealthStudyClub GmbH的股份。Rüdiger Pryss因参与移动健康和电子健康主题的研讨会而获得了咨询费、会议出席费和差旅费以及演讲报酬。

伦理批准声明

本研究未涉及人类参与者，因此不需要伦理批准。

患者同意声明

不适用，因为本研究未涉及人类参与者。

AI声明

在准备这项工作时，作者使用了Grammarly和ChatGPT来改进某些段落的可读性和语言。使用这些工具后，作者根据需要审查和编辑了内容，并对出版物的内容负全责

数据可用性声明

如需进一步支持本研究结果的数据，可向相应作者提出合理请求。

资助声明

本研究未获得特定资助。

利益冲突

LSS因参与关于基于互联网和移动设备的干预措施的研讨会而获得了酬金。RP是Lenox UG的合作伙伴，该公司致力于将科学发现转化为数字健康应用程序。Lenox UG持有HealthStudyClub GmbH的股份。Rüdiger Pryss因参与移动健康和电子健康主题的研讨会而获得了咨询费、会议出席费和差旅费以及演讲报酬。

伦理批准声明

本研究未涉及人类参与者，因此不需要伦理批准。

患者同意声明

不适用，因为本研究未涉及人类参与者。

AI声明

在准备这项工作时，作者使用了Grammarly和ChatGPT来改进某些段落的可读性和语言。使用这些工具后，作者根据需要审查和编辑了内容，并对出版物的内容负全责

资助声明

本研究未获得特定资助。

利益冲突声明

?作者声明以下财务利益/个人关系可能被视为潜在的利益冲突：LSS因参与关于基于互联网和移动设备的干预措施的研讨会而获得了酬金。RP是Lenox UG的合作伙伴，该公司致力于将科学发现转化为数字健康应用程序。Lenox UG持有HealthStudyClub GmbH的股份。Rüdiger Pryss因参与移动健康和电子健康主题的研讨会而获得了咨询费、会议出席费和差旅费以及演讲报酬。

致谢

我们感谢Marie von Altenbockum（MA）在评估移动健康应用程序方面提供的帮助。