基于锚定接头的邻近引物扩增技术实现全基因组差异甲基化区域的高效捕获

《Nucleic Acids Research》:Genome-wide extraction of differentially methylated DNA regions using adapter-anchored proximity primers

【字体: 时间:2026年02月01日 来源:Nucleic Acids Research 13.1

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  本研究针对传统甲基化检测方法在覆盖范围、灵敏度和成本效率方面的局限,开发了名为aMAPP的创新PCR富集技术。该技术通过设计特殊邻近引物,结合EM-seq或TAPS转化方法,实现了对CpG岛中高甲基化和低甲基化区域的特异性富集。研究证实aMAPP仅需皮克级DNA输入和超低深度测序(~30万reads)即可检测到0.01%等位基因频率的异常甲基化,在结直肠癌样本中成功鉴定出数百个DMRs。这项技术为癌症液体活检和表观遗传学研究提供了简单、经济且高灵敏度的新策略。

  
在癌症研究领域,DNA甲基化异常作为重要的表观遗传学标志物日益受到关注。CpG岛(CGIs)作为基因组中富含CpG二核苷酸的区域,虽然仅占人类基因组的1%-2%,却在癌症发生发展中扮演着关键角色。这些区域中的差异甲基化区域(DMRs)能够成为临床样本和液体活检中的理想生物标志物,甚至能够提供组织来源信息,类似于癌症特异性体细胞突变。然而,如何在大量正常DNA背景下高效检测异常甲基化的CGIs,一直是制约其临床应用的瓶颈。
目前主流的全基因组甲基化分析方法,如全基因组亚硫酸氢盐测序(WGBS)、酶学甲基转化测序(EM-seq)和TET辅助吡啶硼烷测序(TAPS),虽然能提供单碱基分辨率,但在检测高比例正常DNA中的异常甲基化CGIs时效率低下。而现有的甲基化富集方法,如甲基化免疫共沉淀和甲基化特异性限制性内切酶方法,又存在无法提供单碱基分辨率、操作耗时、成本高等局限。靶向方法虽然灵敏度高,但其基因组覆盖范围有限。甲基化芯片技术虽然覆盖较广,但灵活性不足。这些技术缺陷促使研究人员开发新的甲基化检测策略。
为了解决这些问题,来自国外研究机构的研究团队在《Nucleic Acids Research》上发表了一项创新性研究,开发了一种名为"适配器锚定甲基化扩增通过邻近引物"(aMAPPs)的新型PCR富集方法。该技术核心在于特殊设计的邻近引物(PPs),这些引物能够根据所选甲基化转化方法,特异性扩增甲基化或非甲基化的邻近CpG位点。
研究人员主要运用了几项关键技术:首先是通过标准文库制备流程进行DNA末端修复和接头连接;其次是采用EM-seq或TAPS两种甲基化转化方法;最关键的是设计了特殊的邻近引物进行PP-PCR扩增,这些引物包含与接头序列互补的"骨架"和靶向下游CpG位点的"探针"部分;最后通过超低深度测序(约30万reads)进行数据分析。研究使用了NA12878细胞系基因组DNA、商业化的完全甲基化和非甲基化对照DNA,以及5对结直肠癌患者的肿瘤和癌旁正常组织样本,同时还测试了健康志愿者来源的细胞游离DNA(cfDNA)样本。
概念验证
研究人员首先验证了邻近引物(PPs)的工作原理。PPs由"骨架"和"探针"两部分组成,骨架与连接在DNA上的适配器序列互补,而探针(6-12bp)则含有CpG位点,能够与同一DNA链上下游可能存在的互补序列结合。在PP-PCR过程中,骨架先与适配器结合,然后DNA链发生折叠,使得探针的3'端能够与附近的匹配靶序列结合,进而启动引物延伸。实验证明,使用9bp探针(CGACCCGCG)的PP能够高效扩增甲基化的ultramers(模拟转化后甲基化DNA的长寡核苷酸),而当探针靶点位于适配器5-100bp范围内时,对非甲基化ultramers的扩增效率极低,差异达到32,768倍。
aMAPP高效富集甲基化/非甲基化CpG岛
应用aMAPP对甲基化和非甲基化对照DNA进行测试发现,该方法能够选择性富集甲基化或非甲基化CpG,具体取决于所采用的转化方法。在EM-seq转化文库中,aMAPP覆盖的CpG有88.8%表现出超过70%的甲基化水平;而在TAPS转化文库中,96.8%的CpG显示低于20%的甲基化水平。与标准文库相比,aMAPP在甲基化富集方面能够获得比标准EM-seq多36.6倍(覆盖度≥2)和746倍(覆盖度≥5)的CGIs;在非甲基化富集方面,则比标准TAPS多196.4倍(覆盖度≥2)和4353倍(覆盖度≥5)的CGIs。
aMAPP在低DNA输入下的性能和灵活靶向
研究人员测试了aMAPP在不同DNA输入量下的表现,即使在最低0.01ng的cfDNA输入下,仍能成功捕获905个CGIs,其中258个与5ng输入样本检测到的CGIs重叠。通过调整探针序列,aMAPP能够灵活靶向特定癌症类型的高甲基化CGIs,如探针CGAACGCGAA能够捕获结直肠癌中20个最常见高甲基化CGIs的全部。当同时使用3种不同探针的PPs组合时,aMAPP在中等测序深度下能够覆盖约1,070万个 distinct CpGs,占全基因组2,880万个CpGs的约37%。
aMAPP鉴定癌症样本中的差异甲基化区域
在结直肠癌样本中应用aMAPP结合超低深度测序,研究人员在EM-seq转化文库中鉴定出293个高甲基化DMRs,其中158个的beta值≥0.8;在TAPS转化文库中发现55个低甲基化DMRs,其中29个的beta值≤-0.8。这些DMRs中包含多个已知的结直肠癌生物标志物,如SEPTIN9、GATA4、CDH4等。相比之下,标准EM-seq和TAPS文库在相同测序深度下仅分别检测到16个和3个DMRs。值得注意的是,aMAPP检测到的高甲基化DMRs中有86.6%与CGI区域相关,低甲基化DMRs中也有70.9%与CGI相关。
aMAPP检测低频率DMRs的灵敏度
研究人员通过将肿瘤DNA稀释在正常DNA或正常cfDNA中,测试aMAPP检测低水平甲基化的能力。实验表明,aMAPP能够在0.01%的肿瘤DNA稀释比例下检测到高甲基化CGIs,例如位于NKX6-2基因附近的CGI(chr10:132783854-132789145)。即使在cfDNA背景下,aMAPP也能有效捕获稀有的甲基化肿瘤DNA,而相同区域在正常cfDNA中显示完全非甲基化状态。
中等测序深度下的DMR检测
当应用aMAPP结合中等测序深度(约1,000万reads)对5对结直肠癌样本进行分析时,研究人员在5个肿瘤中分别检测到6,664、6,691、8,834、5,669和4,534个DMRs,其中79.7%、61.2%、78.3%、77.3%和74.1%位于CGI区域内。特别值得注意的是,所有5个样本共同共享387个含有DMRs的CGIs,其中包括SEPTIN9、GATA4、CDH1、SFRP1和SDC2等多个已知的结直肠癌高甲基化生物标志物。
研究结论和讨论部分强调,aMAPP技术提供了独特的 versatility、灵活性和效率,在检测表观遗传变化和鉴定低丰度DMRs方面具有显著优势。与现有技术相比,aMAPP能够在单次实验流程中同时检测高甲基化和低甲基化事件,仅需标准文库制备后的单一PCR步骤,无需合成捕获探针,大大简化了工作流程并降低了成本。虽然aMAPP在稀有等位基因检测灵敏度方面尚未达到ppm级别,但其能够检测到0.01%等位基因频率的甲基化事件,已足以满足许多临床应用需求。
该技术的另一个重要优势在于其可调节的基因组覆盖范围。通过使用单一PP或PPs组合,研究人员可以根据需要从广泛的pan-cancer筛查转向聚焦的癌症特异性panel分析,这种灵活性是其他方法难以实现的。此外,aMAPP还有潜力与单细胞测序技术结合,用于研究细胞群体中的甲基化异质性,或者通过调整PP探针来特异性评估LINE-1等重复元件中的低甲基化事件。
研究人员也指出,与RRBS、MeDIP等甲基化富集技术类似,aMAPP主要靶向癌症中最具生物学意义的区域(CGIs),而对低CpG密度区域的代表性不足。然而,这种特性反而使其特别适合研究启动子相关甲基化事件。在超低深度测序下,aMAPP优先富集CGIs内的CpGs,例如使用八聚体探针的PP在甲基化对照样本中覆盖了约16%的CGIs内总CpGs,而CGIs外区域的CpGs覆盖率仅为约0.5%。
总体而言,aMAPP为表观遗传学研究提供了一个强大而灵活的工具,特别在癌症液体活检、早期检测和疾病监测领域具有广阔的应用前景。其简单、经济、高灵敏度的特点,使得大规模临床样本的表观基因组分析变得更加可行,有望推动DNA甲基化标志物在精准医疗中的广泛应用。
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