《Archives of Osteoporosis》：Bone, muscle, and physical function measures in older adults according to levels of social disadvantage: a cross-sectional study
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本研究针对慢性疾病存在社会梯度但肌肉骨骼健康领域尚不明确的问题，开展了以社区老年人为对象的横断面研究。通过分析教育、收入、医保卡持有等社会劣势指标与骨密度（BMD）、四肢瘦体重（ALM/h2）、握力、步速等肌肉骨骼功能指标的关系，发现较低教育程度、低收入及持有医保卡与多项功能指标下降显著相关。结果提示需制定针对社会经济差异的预防策略以降低骨质疏松症和肌少症风险。
在全球范围内，肌肉骨骼疾病是导致成年人残疾的第二大原因，其中骨质疏松症和肌少症是影响50岁以上人群最常见的肌肉骨骼疾病。骨质疏松症以骨密度（Bone Mineral Density, BMD）降低为特征，其患病率在老年人中约为18.3%，而肌少症则表现为进行性的年龄相关肌肉质量减少及力量和身体功能下降，影响约10%至27%的60岁以上个体。这两种疾病均与高发病率和死亡率相关，给社会带来沉重负担。慢性疾病的患病率存在社会梯度，即社会经济地位（Socioeconomic Status, SES）较低的人群发病率较高，但在肌肉骨骼疾病领域这一关系尚不明确。尽管已有研究表明社会经济劣势与骨折风险增加及骨密度降低相关，但其对肌少症的影响研究较少且多基于现有数据集的二次分析，缺乏针对性的研究。因此，明确社会劣势与骨质疏松症和肌少症诊断指标之间的关联，对于制定有效的预防策略至关重要。
为探究社会劣势与肌肉骨骼健康的关系，研究人员在澳大利亚墨尔本大都会区开展了一项单中心横断面研究。研究招募了300名50岁及以上的社区居住老年人，通过自我报告问卷收集社会人口学变量，社会劣势变量包括教育水平、收入、就业状况、医保卡持有情况和地区级社会经济地位。关注的结局指标包括骨密度（BMD）、身高校正的四肢瘦体重（Appendicular Lean Mass, ALM/h2）、握力、下肢力量（五次坐起测试时间）和身体功能（步速、短期身体性能电池测试SPPB、腿部力量）。采用多变量线性回归分析社会劣势与结局指标之间的关联。关键技术与方法包括：使用双能X线吸收测定法（DXA）测量骨密度和身体成分；使用液压握力计（Jamar dynamometer）评估握力；通过五次坐起测试、4米步速测试、SPPB和爬楼梯力量测试分别评估下肢力量、步速、综合身体性能和腿部力量；将参与者的居住邮编与澳大利亚统计局（ABS）人口普查数据链接，使用社会经济指数（SEIFA）中的相对社会经济优势与劣势指数（IRSAD）评估地区级SES。
结果
参与者特征
共招募300名参与者，平均年龄66.8岁，女性占61.7%。超过半数参与者（52.3%）完成了中学后教育，多数参与者（55.7%）报告收入处于最低两个等级，68.8%已退休或无工作，42.7%居住在维多利亚州SES最低的五个十分位数区域。
骨密度和四肢瘦体重
调整年龄、性别等因素后，与仅完成中学或以下教育者相比，完成中学后教育者的BMD（β = 0.29）和ALM/h2（β = 0.29）均显著更高。最高收入组参与者的ALM/h2也显著更高（β = 0.20）。
肌肉力量
较高的教育水平（β = 2.25）、较高收入（β = 2.09）及未持有医保卡（β = 2.19）与较强的握力显著相关。中学后教育还与较好的下肢力量（五次坐起测试时间更短）相关。
身体功能指标
中学后教育（β = 0.08）、较高收入（β = 0.09）及未持有医保卡（β = 0.10）与较快的步速显著相关。未持有医保卡还与较高的SPPB评分相关（β = 0.42）。中学后教育、高收入、就业及未持有医保卡均与较大的腿部力量显著相关。
讨论与结论
本研究发现教育、收入和个人层面的SES指标（如医保卡持有）与老年人的骨密度、肌肉力量和身体功能指标存在显著关联，而地区级SES（IRSAD）与大多数结局无关。这表明个体层面的SES因素更能反映影响肌肉骨骼健康的社会经济差异。教育水平较高可能通过促进健康素养、改善健康行为和医疗资源可及性对肌肉骨骼健康产生长期积极影响。收入作为直接的经济资源指标，比就业状况更能预测健康结局，尤其在退休人群中。医保卡持有作为社会经济劣势的敏感标志物，与较差的肌肉骨骼健康结局相关。研究结果强调了在骨质疏松症和肌少症的临床预防策略和公共卫生政策中考虑社会经济因素的重要性，针对社会劣势群体的针对性干预可能有效减少肌肉骨骼健康差异。未来的研究应通过纵向设计进一步探索SES对肌肉骨骼健康变化的因果影响，并纳入健康素养等潜在机制因素。
