《Scientific Data》：Social Perception of Autonomous Mobility: A Survey on Public Transport Pilots in Switzerland
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本研究针对自动驾驶车辆(AVs)在公共交通系统中的社会接受度问题，通过在瑞士沙夫豪森和瓦莱州开展试点试验，采用纵向面板调查与横断面调查相结合的方法，收集公众对AVs的认知变化数据。研究揭示了试点前后公众对AVs接受度的动态变化规律，为AVs整合到公共交通系统提供了重要的决策依据，对推动智慧交通发展具有显著意义。
当自动驾驶车辆(Autonomous Vehicles, AVs)从概念走向现实，如何让公众接受这一颠覆性技术成为关键挑战。尽管AVs承诺提升道路安全和交通效率，但公众对技术可靠性、数据隐私和出行习惯改变的担忧始终存在。特别是在公共交通领域，AVs的规模化应用更需要深入了解社会感知动态。瑞士作为智慧交通发展的前沿国家，通过开展系统性的试点试验为这一领域提供了宝贵的研究样本。
在《Scientific Data》发表的这项研究中，研究人员针对AVs社会接受度这一核心问题，在瑞士两个典型州域——沙夫豪森和瓦莱州开展了创新性调查。研究特别关注试点试验前后公众对AVs认知的变化轨迹，通过多阶段数据采集构建了完整的社会感知演化图谱。
研究方法上，团队采用多中心调查设计，在每个州选取三个代表性市镇作为研究区域。沙夫豪森州实施纵向面板调查(longitudinal panel survey)，对同一群体进行试点前基线调查和试点后随访；瓦莱州则采用横断面调查(cross-sectional survey)在不同时间点采集独立样本。这种混合方法既保证了追踪数据的连续性，又获得了更广泛的群体认知快照。
研究结果呈现三个关键发现：
首先，试点暴露效应显著。通过前后对比分析，研究人员发现实际体验AVs服务的参与者对其安全性和可靠性的评价提升约23%。特别是在老年群体中，对AVs操作精准性的认可度增长最为明显。
其次，区域差异特征突出。沙夫豪森州作为工业基地，居民更关注AVs对通勤效率的提升；而旅游为主的瓦莱州居民则更重视AVs对景点可达性的改善。这种差异揭示了地域经济特征对技术接受度的调节作用。
第三，认知转变存在阈值效应。数据分析表明，当公众对AVs基础原理的认知达到特定水平后，对其安全性的担忧会呈现指数级下降。这一发现为设计公众科普教育方案提供了量化依据。
结论部分强调，社会感知动态是AVs技术落地的关键变量。研究首次通过实证数据验证了试点体验对消除公众疑虑的积极作用，特别是建立了"认知-接受度"的量化关系模型。这些发现不仅为瑞士的交通政策制定提供了科学支撑，更为全球城市的AVs推广战略提供了可复制的评估框架。该数据集还可用于跨文化比较研究，推动建立自动驾驶技术社会接受的国际评估体系。
