《npj Biodiversity》：The flounder effect: disparities in taxonomic and ecological study intensity across extant and fossil marine organisms hamper conservation
编辑推荐：
本文聚焦当前生物学与古生物学研究中存在的"比目鱼效应"——即对现存和化石海洋生物的分类学与生态学研究强度存在显著不均，这种偏差严重制约了生物多样性保护工作的有效性。研究人员通过分析WoRMS和PBDB等大型数据库，揭示了研究资源过度集中于经济价值高或具有"魅力"的物种，而大量海洋无脊椎动物（如Turridae科腹足类）则研究严重不足。该研究首次量化了这种分类学工作强度偏差的广度与影响，并提出六项结构性改革方案，为构建更均衡的海洋生物多样性知识体系提供了重要指导。
当我们试图理解地球生命的演化历程和当前面临的生物多样性危机时，大型数据库已成为不可或缺的研究工具。然而，这些海量数据背后隐藏着一个严峻问题：我们对生物世界的认知存在着严重的不均衡。这种不均衡不仅体现在空间分布上——高GDP国家与低GDP国家之间的研究资源分配悬殊，更体现在对不同类群生物的"偏爱"上。一些物种因为具有经济价值、医学重要性或外表迷人而获得大量研究关注，而更多物种则默默无闻，甚至在被描述后便再无人问津。
这种研究强度的不均一性被科学家们形象地称为"比目鱼效应"。该术语的命名源于一项有趣的发现：当研究人员随机抽样海洋生物属种时，意外发现大量研究论文集中在了具有经济价值的比目鱼属(Arnoglossus)上。这种现象不仅存在于现代生物研究中，同样影响着我们对古生物世界的理解。由于研究资源的非随机分配，我们基于有限数据构建的生态和演化理论可能存在着系统性偏差，进而影响保护生物学决策的科学性。
为了系统揭示这一问题的影响程度，研究团队在《npj Biodiversity》上发表了这项视角性论文。他们通过分析世界海洋物种名录(WoRMS)和古生物学数据库(PBDB)等权威数据源，首次量化评估了分类学研究强度的分布不均对生态学和保护生物学产生的潜在后果。研究发现，超过80%的海洋物种相关论文少于10篇，而不到5%的物种拥有超过50篇研究论文。更令人担忧的是，这种研究资源的集中与经济价值高度相关——仅占样本12%的经济相关物种却贡献了47%的高引用论文(超过50篇)。
在研究方法上，团队采用了多维度数据分析策略。首先，他们从WoRMS中随机抽取了126个属的1026个海洋物种，通过Google Scholar系统检索每个物种的相关文献数量，并验证这些文献是否包含生态学信息。其次，针对化石记录，团队分析了美国东南部上新世-更新世海相腹足类和双壳类的鉴定记录，比较了不同科级类群在PBDB和佛罗里达自然历史博物馆在线数据库中物种水平鉴定率的差异。此外，研究还采用了相关性分析(斯皮尔曼相关系数)评估不同数据集间的一致性。
研究结果揭示了海洋生物研究中存在的系统性偏差：
"少数优势种与生态比目鱼效应"部分显示，研究资源的分配严重偏离了物种多样性的实际分布。最具代表性的例子是英国比目鱼(Parophrys vetulus)，作为商业渔业物种，其相关论文数量超过4600篇，而大多数非经济物种的论文数量仅为个位数。这种偏差导致我们在推断类群生态特征时，过度依赖少数"模式物种"，可能产生误导性结论。
"Turridae类蜗牛的困境：研究不足、鉴定困难、被忽视"部分聚焦一类特别具有代表性的海洋腹足类。研究发现，Turridae科在新腹足类中表现出最低的物种鉴定率——在佛罗里达自然历史博物馆的标本记录中，仅有48%的Turridae标本被鉴定到种水平。这种鉴定困难不仅反映了该类群的分类学挑战，更意味着基于物种水平数据的生态分析可能会系统性地排除这些类群，从而扭曲我们对海洋生物多样性的认知。
"基于有限数据推断的广泛影响"部分深入探讨了研究偏差对生态理论和保护实践的具体影响。由于大多数海洋无脊椎动物缺乏基本的生命史参数数据(如寿命、生长速率、繁殖年龄)，保护工作者不得不依赖系统发育关系进行推断。然而，这种基于生态位保守性(niche conservatism)的推断仅在采样充分时才可靠。例如，对turritellid腹足类的生态 generalizations(它们通常被认为偏好硅质碎屑底质和全海洋环境，寿命仅1-2年)实际上存在多个例外物种，这表明基于有限数据的概括可能产生误导。
在"前行之路"部分，研究团队提出了六项结构性改革方案：识别认知空白领域，要求论文明确引用分类学鉴定依据，调整基金资助与激励机制，改革职称评审体系，增加对博物馆和标本馆的资助，以及积极吸纳历史上被边缘化的群体参与研究。这些建议旨在从制度层面解决研究资源分配不均的根本问题。
这项研究的核心贡献在于首次系统量化了海洋生物研究中长期存在的"比目鱼效应"，并揭示了这种效应对生态学理论和保护实践的潜在影响。研究表明，当前对海洋生物多样性的理解可能因分类学和生态学研究强度的不均而存在系统性偏差，这种偏差不仅影响基础科学认识，更可能误导保护优先级设置和生态系统管理决策。研究强调，在"大数据"时代，我们更需重视那些构建数据基础的传统分类学和自然史研究，只有通过均衡的知识积累，才能为应对当前生物多样性危机提供坚实科学基础。
