
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
《心脏健康生活方式的自我护理量表在心血管疾病预防中的应用:开发与心理测量测试》
《European Journal of Cardiovascular Nursing》:Self-Care for a Heart-Healthy Lifestyle scale in cardiovascular disease prevention: development and psychometric testing
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月02日 来源:European Journal of Cardiovascular Nursing 3.9
编辑推荐:
本研究基于慢性病自我护理中期理论,开发并验证适用于社区成年人的SC-HeartLife量表。通过三阶段开发,收集946名样本数据,最终形成包含自我护理维持(5因子)、监测(1因子)和管理(1因子)的38项量表,验证其结构效度(CMIN/DF=2.07,CFI=0.91,RMSEA=0.05)和内部一致性(0.94)。该量表与促进健康行为及生活质量显著相关,适用于心血管疾病预防的临床和研究场景。
我们的目标是在没有心血管疾病史的社区居住成年人中开发“自我护理促进心脏健康生活方式”(SC-HeartLife)量表,并评估其心理测量特性。
“SC-HeartLife”量表的开发分为三个阶段:初始项目库的构建、内容效度和表面效度的评估,以及心理测量测试。这一过程遵循了慢性疾病自我护理的中等范围理论(Middle-Range Theory of Self-Care of Chronic Illness)。通过在线调查,共招募了946名韩国社区居住的成年人。在最初的83个项目中,经过内容效度和表面效度评估后,保留了43个项目。使用两个随机样本,对第一子样本(n = 473)进行了探索性因子分析(exploratory factor analysis)和首次验证性因子分析(confirmatory factor analysis, CFA),以构建一个七因素层次模型。随后对第二子样本(n = 473)进行了第二次CFA,以进行交叉验证。结构效度得到了一个包含38个项目的七因素层次模型的支持,该模型显示了良好的拟合度(CMIN/DF = 2.07, CFI = 0.91, TLI = 0.91, RMSEA = 0.05, SRMR = 0.06)。该模型包括三个维度:自我护理维护(五个因素)、自我护理监控(一个因素)和自我护理管理(一个因素)。此外,“SC-HeartLife”量表与促进健康的行为和健康相关生活质量之间存在显著相关性。该量表的可靠性表现良好,具有较高的内部一致性(整体可靠性 = 0.94)和重测稳定性(组内相关系数 = 0.89)。
包含38个项目的“SC-HeartLife”量表采用5点李克特量表(Likert scale)进行评估,是一个有效且可靠的工具。它既适用于临床环境,也适用于研究环境,有助于识别在自我护理方面存在不足的个体和社区,并评估为预防心血管疾病而设计的个性化干预措施的效果。