《Food Chemistry: X》：Comparative study of triterpene compounds in different processed
Poria cocos (Schw.) wolf: a SIRIUS-MCnebula method
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本研究针对茯苓加工方式多样但化学成分差异不明确的问题，通过市场调研选取六种代表性茯苓饮片（鲜切、晒干、发汗、蒸制、发汗蒸制、阴干），建立SIRIUS-MCnebula结合UPLC-QTOF-MS/MS的分析方法，系统比较不同加工方式对三萜类成分的影响。研究共鉴定56个三萜类成分，发现阴干组三萜成分种类最丰富（46种）、含量最高，且其成分累积与菌丝发芽组呈显著正相关（rs=0.660），表明阴干工艺可通过激活菌核代谢活性提升成分多样性。该研究为茯苓优质饮片标准化加工提供了科学依据。
茯苓（Poria cocos(Schw.) Wolf）作为一种传统药食同源真菌，广泛用于汤粥、茶饮及中药复方。其利尿渗湿的功效备受推崇，不仅在中国，在全球健康产品市场也占据重要地位。随着需求增长，茯苓被创新性地融入日常饮食，如汤羹、零食乃至乳制品。然而，茯苓的加工方式多样，包括晒干（SG）、鲜切（XQ）、发汗（FH）、蒸制（ZH）、发汗蒸制（FHZH）和阴干（YG），这些工艺显著影响其形态、口感、化学成分及生物活性。尽管加工技术的重要性已被认识，但不同加工方法对茯苓物质基础变化的系统研究仍显不足。
为此，研究人员在《Food Chemistry: X》发表论文，通过市场分析选取六种代表性茯苓饮片，建立了一种新型质谱数据分析方法“SIRIUS-MCnebula”，结合UPLC-QTOF-MS/MS，旨在比较不同加工技术对三萜类成分的影响，阐明化学成分差异及原因，为茯苓饮片的合理加工提供化学依据。
研究采用的主要技术方法包括：利用UPLC-QTOF-MS/MS进行成分分析；通过SIRIUS软件进行化合物公式预测和结构检索；采用MCnebula2进行可视化分析；运用GNPS平台进行分子网络构建；使用MZmine-2.53进行特征峰提取；并利用光学显微镜和ITS rRNA基因测序对阴干组菌丝进行形态学和分子鉴定。
3.1. PCA分析
PCA模型显示，六种加工方法可进一步分为三类：热处理组（ZH和FHZH）、非热处理组（XQ、FH和SG）和阴干组（YG）。阴干组虽属非热处理，但其特征峰与其他非热处理方法存在显著差异。
3.2. 茯苓三萜类成分数据库
通过PubChem和文献检索，构建了包含211个三萜类成分的数据库，较既往研究增加30.8%。
3.3. 分子网络分析探索茯苓化学成分
GNPS分子网络分析共生成2959个节点，但仅发现少量三萜类成分。进一步分析发现GNPS数据库中仅含120个三萜类成分，且无茯苓特有成分，凸显了SIRIUS-MCnebula方法的优势。
3.4. MCnebula2质谱数据计算注释与可视化分析
MCnebula2分析显示，茯苓主要化学成分包括有机杂环化合物、苯环类、 Prenol lipids、脂肪酸类等。重点关注的三萜类成分中，阴干组三萜成分种类最丰富。
3.5. 四个标准品的裂解规律
分析了Poricoic acid B、Poricoic acid A、Dehydropachymic acid和Dehydrotrametenolic acid在负离子模式下的裂解行为，发现裂解主要发生在-COOH或-OH基团及支链甲基取代基上。
3.6. 三萜类成分的鉴定与药理性质
共鉴定56个三萜类成分，并总结其药理活性，包括抗炎、抗氧化、抗肾纤维化、抗肿瘤、调节糖脂代谢等。
3.7. 不同加工技术对母核和侧链的影响
Kruskal-Wallis检验显示，不同加工技术对相同母核或侧链的出现频率无显著影响，但不同母核和侧链的出现频率存在显著差异。其中III型（Lanoster-8-ene三萜）母核和m型侧链出现频率最高。
3.8. 不同加工技术对三萜类成分种类和含量的影响
阴干组鉴定出56个三萜类成分，数量最多。热加工组三萜含量高于非热加工组，而阴干组虽属非热处理，但三萜成分数量和含量均显著高于其他组别。
3.9. 菌丝发芽对三萜类成分的影响
通过光学显微镜和ITS测序证实阴干组菌丝为茯苓菌丝。阴干组与菌丝发芽组（FLS）的20个三萜类成分峰值面积呈显著正相关，表明阴干工艺通过激活菌核代谢活性促进三萜累积。
研究结论表明，阴干加工技术能有效激活茯苓菌核，促进三萜类成分的累积和多样化，且成分变化与菌丝发芽密切相关。该研究首次将SIRIUS-MCnebula技术应用于茯苓成分分析，为茯苓优质饮片标准化加工提供了重要科学依据，凸显了人工智能技术在复杂食品研究中的巨大潜力。
