商业模拟系统(BSSs)已成为一种动态且交互式的学习工具,使学习者能够参与模拟现实世界组织挑战的决策驱动环境。这些平台通过促进积极参与、增强认知参与度以及通过实时反馈和协作决策来支持体验式学习,从而改变了教育体验(Ahuja, 2024, pp. 1–21)。随着模拟技术在商业教育和职业培训中的广泛应用,其市场相关性持续增长。特别是数字学习技术,包括商业模拟,由于能够提供沉浸式、可扩展且以结果为导向的学习体验,预计将实现显著增长(Ketron et al., 2025)。
商业模拟传统上用于管理教育和企业培训,但现在它们还具有更广泛的教学目的,鼓励战略思考、行为探索和协作解决问题。这些系统支持个性化和互动式学习,允许参与者测试不同场景、反思后果,并迭代优化决策——从而加深对复杂商业系统的理解(Novaes, 2025)。此外,它们通过提供易于使用的游戏化平台降低了体验式学习的障碍,使用户无论背景或经验如何都能通过实践进行学习(Saleem et al., 2022)。
尽管商业模拟系统在学术界和企业界的应用日益广泛,但关于用户在这些环境中认知和行为反应的实证研究仍然有限。最近的学术研究开始关注基于模拟的学习中的心理和社会动态(Hühn & Rausch, 2022; LeBlanc & Posner, 2022)。在此趋势的基础上,学者们强调了研究系统特征和同伴互动如何影响学习者参与度、意图形成和决策结果的重要性(Li & Lin, 2024)。关于模拟和体验式学习的综合回顾指出了未来方向,包括理论完善、多样化应用场景和方法论创新(Xu et al., 2025)。
本研究基于两个关键动机:(1)商业模拟系统在高等教育和专业发展中的日益重要性和教学价值;(2)关于学习者如何在真实决策情境中与这些数字平台互动的研究虽然有限但正在增加。虽然模拟越来越多地用于复制复杂的商业环境,但对系统驱动和同伴驱动的互动如何影响学习者的认知参与度和战略行为的实证理解仍不充分(Cosenz & Bivona, 2021)。
因此,本研究旨在:(1)探索模拟系统、个体用户和同伴参与者之间的互动动态;(2)研究这些互动如何促进认知参与并激发战略学习意图;(3)运用社会物质性理论更好地理解人-技术-同伴互动如何塑造学习者行为;(4)响应学术界对方法论多元化的呼吁(Christofi et al., 2024),通过结合定性探索和确认性定量测试来获得更深入和更具操作性的见解。
尽管先前的研究已经探讨了商业模拟系统的教育价值(Xu et al., 2025),但在理解技术平台、个体用户和同伴参与者之间的相互作用如何共同塑造有意义的学习和决策结果方面仍存在重要空白。大多数现有研究倾向于关注孤立的学习者(Huang et al., 2023; Yen & Lin, 2022),忽视了模拟界面、团队协作和用户反馈循环之间的社会技术动态。然而,最近的教学文献表明,模拟中的学习效果是通过多个参与者——包括系统本身、教师和同伴——在共享学习环境中的积极参与共同构建的(Mukazi, 2022; Yen & Lin, 2022)。认识到这一点,本研究揭示了模拟参与度是如何通过系统与个体(Sys2Ind)和同伴与个体(Peer2Ind)的互动来塑造的,提供了对数字体验式学习的更全面视角。
此外,尽管早期的框架(如灵感理论)已被用于用户行为研究,以解释参与度如何导致动机结果(He et al., 2023),但这些模型很少考虑教育模拟背景下个体在目标导向或参与风格上的差异。例如,学习者发展能力的动机(即学习目标导向)可能会显著影响认知参与度如何转化为战略决策或学习迁移(Lauzier & Bilodeau Clarke, 2024)。因此,本研究超越了静态的参与度模型,整合了认知参与度和战略意图,并引入学习目标导向作为调节变量,以解释学习者行为反应的差异。通过这种方式,本研究扩展了基于模拟的学习的理论和实践,提供了关于参与机制和动机特征如何共同驱动学习者决策质量和学习结果的见解。
第三,先前的研究强调了未来研究需要整合行为科学和社会科学的理论,以更好地理解数字学习环境中利益相关者互动的动态(Li et al., 2023)。响应这一呼吁,本研究采用社会物质性理论作为合适的概念视角,探讨系统功能、用户行为和同伴协作在商业模拟系统中的相互联系如何影响学习参与度和战略结果(Bowman & Parks, 2024)。社会物质性理论强调数字技术不仅仅是支持学习——它们在技术中介的情境中积极塑造行为、决策和社会实践(Mora et al., 2021)。
最后,Jiang等人(2024)提倡使用定性方法来更好地捕捉技术增强环境中用户体验的细微和主观维度。由于商业模拟的结果往往受到学习者感知、人际动态和情境敏感行为的塑造,定性方法特别适合识别这些复杂过程。与此一致,本研究采用顺序混合方法设计:首先通过深入访谈确定关键参与主题,然后使用基于调查的结构方程建模进行确认性定量分析。这种综合的方法论方法提供了对用户如何体验、参与和响应商业模拟系统的更丰富和基于实证的理解。