非洲的技术:信息通信技术(ICT)的使用是否对经济增长做出了决定性的贡献?

《International Economics》:Technology in Africa: is the use of ICT making a decisive contribution to growth?

【字体: 时间:2026年02月02日 来源:International Economics CS6.7

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  本文探讨ICT访问与使用能否减少非洲国家增长低效。通过混合宏观数据与微观调查,研究发现ICT显著降低低效,尤其在控制腐败和公民参与时效果更佳。比较分析显示,非ICT因素(如人力资本)对增长差异影响更大,但ICT对高效国家贡献显著。

  
作者:Désiré Avom、Gilles Dufrénot、Sylvie ML. Eyeffa Ekomo
喀麦隆共和国雅温得第二大学-索阿分校经济学院

摘要

本文探讨了信息和通信技术(ICT)的获取和使用是否能够帮助非洲国家减少增长效率低下的问题。效率低下主要体现在两个方面:一方面是国家的增长率与其潜在增长水平之间的差距;另一方面是各国相对于表现最佳国家的相对位置。研究发现,如果各国能更好地控制腐败现象并提高公民的政治参与度,那么通过利用ICT,它们可以实现更高的增长效率。当将各国进行比较时(以样本中的国家为基准),增长差异主要由非ICT因素(如人力资本、教育水平、资本增长率等)解释;而对于表现最佳的国家而言,ICT因素的作用更为显著(相对于表现最差和中等的国家)。

引言

我们利用Research ICT Africa的最新调查数据,研究撒哈拉以南非洲(SSA)各国互联网接入和使用的多样性是否能够解释其增长绩效的差异。该调查涵盖了2007年至2008年的17个非洲国家,数据涵盖了近一百个指标,涉及家庭在ICT使用方面的多个维度,包括固定电话、手机普及率、ICT支出、互联网使用情况以及人们选择使用或不使用ICT的各种行为因素。这些变量被用于2004至2019年间基于面板数据估计的增长模型中,以捕捉特定效应。我们的研究对现有文献有两个贡献(见图5)。
首先,据我们所知,这是首次利用家庭ICT使用数据来研究SSA国家中ICT与增长之间的联系。大多数研究通常依赖汇总变量来衡量ICT的增长效应,例如固定电话用户数量、互联网用户数量、手机用户数量或使用特定服务(如移动支付)的人数。我们结合了两种类型的数据:标准汇总数据(如互联网和固定电话用户比例、移动电话订阅数)以及关于ICT使用的微观经济行为数据。这种结合方式不同于以往的大部分研究,使我们能够更准确地揭示ICT在那些ICT使用最为普及的非洲国家中对增长的促进作用。
其次,我们的研究方法与现有文献有所不同。现有文献主要关注发展障碍(如人力资本不足、经济多样化程度低、治理和制度问题、投资率低、电力和卫生基础设施质量差等)。而我们的研究则探讨了ICT使用不足是否可能成为阻碍各国实现潜在增长的因素。本文在衡量潜在增长方面有两个独特之处:首先,我们测量了每个国家能够达到的最大增长率;将实际增长率与潜在增长率之间的差异视为效率低下。其次,我们采用了分位数方法进行估算,将观测值中最高分位数的增长率视为潜在增长率;任何观测增长率与估算增长率之间的差异也被视为效率低下的表现。接着,我们试图理解这些差异是由于各国ICT资源禀赋的差异,还是由于各国未能最优地利用其ICT资源所致。
我们的主要研究结果如下:首先,在大多数国家(15个国家中的10个)中,ICT的使用和接入有助于降低增长效率。其次,如果各国能更好地控制腐败现象并提高公民的政治参与度,它们的增长效率将优于当前的反腐败政策和民间社会参与政治的做法。第三,当各国进行比较时,增长差异主要由非ICT因素(如人力资本、教育水平、资本增长率等)解释;ICT因素的作用相对次要。
本文的其余部分安排如下:第2节简要回顾了ICT对SSA国家经济增长影响的文献;第3节介绍了数据;第4节基于随机前沿模型进行了估算;第5节讨论了分位数回归的分析结果;第6节对全文进行了总结。

部分内容摘要

简要文献回顾

ICT对经济增长的影响既包括直接渠道,也包括间接渠道。

ICT接入和使用数据

我们使用了Research ICT Africa的调查数据,该数据涵盖了2007年至2008年间17个非洲国家的ICT接入和使用情况,共采访了23,000名个人和家庭。这项调查的优势在于包含了近80个变量,这些变量不仅反映了家庭在ICT使用方面的习惯和认知,还涉及可能阻碍或促进数字鸿沟的因素(如电话通信成本、数字素养不足等)。

模型构建

我们采用以下生产前沿方程进行建模:
\begin{align} y_{it} &= \alpha + \beta X_{it}’ + \delta + v + u_{it}, \\ i &= 1, \quad t = 1, \quad \cdots, \quad t = 15, \\ t &= 2004, \quad \cdots, \quad 2019; \\ \log(Y_i/t) &= \alpha + \beta X_i + \delta + u_i. \end{align} $$ 其中,$y_{it}$ 表示第$i$个国家在时间$t$的GDP(以每就业人数计);$X_{it}$ 是影响经济增长的基本因素向量(包括资本增长和人力资本指数);$Z_{it}$ 是控制变量向量(不包括ICT相关因素和治理变量);$u_{it}$ 是衡量经济增长距离最大水平程度的(非负)效率低下变量。

利用分位数回归比较增长率

在随机前沿方法中,每个国家都有其自身的增长潜力边界。将各国的增长表现放在一个共同的标准下进行比较是有意义的。具体来说,我们可以将样本中那些在ICT和其他因素禀赋方面表现更好的国家进行对比。
为此,我们需要研究增长的条件分布(即由ICT和互联网使用变量以及控制变量预测的增长。

结论

本文提出了两种原创方法,用于评估非洲国家利用ICT来提高经济增长效率的效果。通过对15个具有代表性的非洲国家进行调查,我们得出了两个结论:
首先,如果我们将国家的增长率与其潜在的最大增长率进行比较,可以确定ICT的使用确实提升了增长表现。
CRediT作者贡献声明
Désiré Avom: 负责写作、审稿和编辑工作,以及初稿撰写。
Gilles Dufrénot: 负责写作、审稿和编辑工作,以及初稿撰写和方法论设计。
Sylvie ML. Eyeffa Ekomo: 负责写作、审稿和编辑工作,以及数据整理和调查分析。
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。
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