估算中国高体质指数相关疾病的宏观经济负担：基于2023年全球疾病负担数据的贝叶斯生产率调整寿命年方法

《DIABETES OBESITY & METABOLISM》：Projecting the macroeconomic burden of high body mass index related diseases in China: A Bayesian productivity-adjusted life years approach based on global burden of diseases 2023

高BMI相关疾病在2023年造成约118,511例死亡和970万例DALYs，占中国工作年龄人口总死亡和DALYs的20%和25%，并呈现持续上升趋势。B-PALY框架预测其宏观经济负担达1297.7亿国际美元，2023-2029年累计损失1.14万亿美元。

　　

摘要

背景

身体质量指数（BMI）带来的负担仍然是中国的一个主要公共卫生问题，并造成了巨大的社会经济成本。

方法

本研究整合了2023年全球疾病负担研究的数据和经济预测，以估计和预测20–64岁中国成年人的疾病负担。采用了多种方法，包括负担估算、趋势分析的Joinpoint回归、人口统计分解、年龄-时期-队列（APC）建模以及用于未来预测的贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）建模。本研究引入并应用了B-PALY框架，该框架将BAPC模型与生产力调整生命年（PALYs）相结合，系统地预测了与高BMI相关疾病对生产力和宏观经济的影响。

结果

2023年，与高BMI相关的疾病导致了118,511例死亡和970万伤残调整生命年（DALYs），占中国劳动年龄人口所有死亡病例的约20%和所有DALYs的25%。从1990年到2023年，这一负担呈现出显著上升趋势。人口统计分解表明，人口老龄化和增长是主要驱动因素，部分被流行病学变化所抵消。APC分析显示，随着年龄的增长，疾病负担和DALY风险也在增加。预测显示，到2050年，与高BMI相关的疾病负担在绝对死亡人数和DALYs方面将大幅增加。B-PALY框架估计，仅2023年，这些疾病就造成了约1297.7亿美元的宏观经济负担（约占中国2023年GDP的0.03%）。从2023年到2029年的预计累计损失将达到1.14万亿美元。

结论

与高BMI相关的疾病给中国劳动年龄人口带来了巨大的健康和宏观经济负担，且这种趋势预计会持续上升。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

同行评审

本文的同行评审历史可在https://www.webofscience.com/api/gateway/wos/peer-review/10.1111/dom.70486查看。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据可在本文的补充材料中找到。