伊朗布什尔港COVID-19大流行对死亡模式的冲击:基于职业与性别差异的十年回顾性队列研究

《Influenza and Other Respiratory Viruses》:Impact of the COVID-19 Pandemic on Mortality Patterns in Bushehr Port of Iran: A Comparative Analysis of the Prepandemic Period (2014–2019) and the Pandemic Era (2020–2023)

【字体: 时间:2026年02月03日 来源:Influenza and Other Respiratory Viruses 4.2

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  本文通过分析伊朗布什尔省2014-2023年58,976例死亡数据,首次系统揭示工业沿海地区大流行死亡率模式。研究发现:疫情期间超额死亡率达15.1%(德尔塔峰期+75%),渔民标准化死亡比(SMR)高达1.89,男性死亡率是女性2.2倍。值得注意的是,在78%疫苗接种覆盖率下,急性心肌梗死(AMI)死亡仍增加27.3%(p<0.001),BA.5波次期间占死亡总数41%。研究创新性结合SARIMA模型与职业分类(ISCO-08),为高风险职业群体精准干预提供流行病学证据。

  
摘要
本研究通过回顾性队列分析,揭示伊朗布什尔港这个工业沿海地区在COVID-19大流行期间独特的死亡模式。研究覆盖2014-2023年共58,976例死亡数据,采用季节性自回归积分滑动平均(SARIMA)模型估计超额死亡率,并通过泊松回归计算不同职业和性别的标准化死亡比(SMR)。
背景
工业沿海地区可能经历独特的大流行相关死亡模式,但中东职业队列数据极为有限。布什尔省作为战略要地,劳动力主要从事高风险行业(石化、商业捕捞和港口作业),且大流行前已存在较高的心血管疾病死亡率(2019年占32%)。该地区风险因素交织:极端热应激(夏季平均40°C)、高吸烟率(男性31%)以及分散的医疗基础设施(农村地区每千人仅2.3张病床)。
方法
研究设计为基于人口的回顾性队列研究,数据来源于布什尔省卫生信息系统(BPHIS),结合死亡证明、人口记录和职业分类。采用SARIMA (1,1,1)(1,1,0)模型预测预期死亡数,超额死亡定义为观察死亡数与模型95%预测区间上限的差值。职业暴露使用伊朗职业分类(ISCO-08)编码,疫苗接种状态通过国家"SIB"数字健康平台链接。
结果
大流行期间(2020-2022年)超额死亡率达到15.1%,德尔塔波期间峰值达75%。男性死亡率是女性的2.2倍。渔民职业死亡率最高(SMR=1.89,95%CI:1.75-2.04)。尽管疫苗接种覆盖率达78%,急性心肌梗死死亡增加27.3%(p<0.001),在BA.5波期间占死亡总数的41%。医疗工作者COVID-19归因死亡比例最高(38.5%),而护士占医疗工作者死亡的61%。时序分析显示感染高峰与死亡率激增之间存在3个月滞后,交叉相关分析表明COVID-19死亡与急性心肌梗死死亡率在1个月延迟时相关性最强(r=0.76,p<0.001)。
讨论
布什尔大流行期间的死亡模式反映了工业沿海地区的独特脆弱性。渔民的高死亡率(158.7/10万)与工作环境密闭、医疗救助延迟相关;石化行业轮班工作者则因昼夜节律紊乱和热暴露叠加风险而尤为脆弱。急性心肌梗死死亡的显著增加支持了COVID-19心血管后遗症的存在,而非单纯归类偏差。敏感性分析表明,实际超额死亡可能比官方记录高31%-69%,但城乡死亡率比保持稳定,提示系统性漏报而非地理偏倚。
结论
研究表明需针对高风险职业群体采取精准公共卫生策略,包括渔船疫苗接种、石化工人轮班制度优化以及心血管疾病筛查。加强死亡登记系统对未来应对公共卫生危机至关重要。
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