整合气候与人为动态的多维度管理策略对骡鹿种群衰退的启示

《Ecological Applications》:Integrating climate and anthropogenic dynamics can inform multifaceted management for declining mule deer populations

【字体: 时间:2026年02月03日 来源:Ecological Applications 4.3

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  本文综述通过分析美国怀俄明州37个骡鹿种群40年(1980-2019)的冬季栖息地数据,揭示了气候变化(如累积干旱、夏季降水)与人类活动(能源开发、土地利用变化)对种群补充率(年龄比)的复合影响。研究提出基于"抵抗-接受-引导"(RAD)框架的管理策略,强调灌木林地保护与栖息地修复的协同作用,为高栖息地忠诚度物种的适应性管理提供科学依据。

  
研究背景与意义
全球气候变化与景观尺度变化对野生动物栖息地构成深远挑战,尤其对栖息地忠诚度高的物种如骡鹿(Odocoileus hemionus)影响显著。骡鹿作为北美西部重要的大型有蹄类动物,其种群近几十年持续衰退,引发对可持续管理的迫切需求。本研究通过整合长期数据集(40年、37个种群),量化局部管理行动(如栖息地修复)与宏观环境压力(能源开发、气候波动)对种群补充率的相对影响,为多尺度决策提供科学支撑。
研究方法与数据来源
研究聚焦骡鹿冬季核心活动区(85%核密度估计区),分析六类景观变量:
  1. 1.
    饲草资源(夏季降水、累积干旱指数)
  2. 2.
    栖息地组成(灌木林地、农业用地比例)
  3. 3.
    冬季严酷度(平均温度、降水形式)
  4. 4.
    能源开发(油气井密度、风机密度)
  5. 5.
    栖息地干扰(野火、人工修复措施)
  6. 6.
    捕食压力(郊狼等物种分布)
    采用线性混合模型(含随机截距)解析变量与年龄比(幼体/100只成年雌鹿)的关联,并评估时空异质性。
核心发现
  1. 1.
    种群衰退趋势
    1980-2019年间,骡鹿年龄比年均下降0.2±0.04(标准误),19个种群单元呈显著负趋势(p≤0.05),仅3个单元微弱上升。2019年全州平均年龄比(61.7)低于种群维持阈值(66:100),25个种群处于可持续水平以下。
  2. 2.
    关键驱动因子效应量排序
    土地覆盖(农业与灌木林地)对年龄比的正向效应强度超其他变量2倍以上(图4a)。气候因子中,累积干旱(过去5年严重干旱月数)与夏季降水分别呈负/正相关,而冬季均温升高有利幼体存活。能源开发(油气、风电)均显负面效应,其强度与气候因子相当。栖息地修复效果因处理类型、植被类型与时效异质性强。
  3. 3.
    管理策略启示
    • 抵抗策略:保护冬季栖息地内灌木林与农业用地(提供营养缓冲),通过河狸坝模拟等措施提升干旱韧性。
    • 接受策略:调整种群管理目标,明确气候约束的沟通框架。
    • 引导策略:优先在已干扰区域布局新能源设施,避免完整栖息地破碎化;优化修复措施时空配置(如山杨林机械处理1-4年内显正效应)。
局限与展望
模型未涵盖夏季栖息地、慢性消耗性疾病(CWD)扩散等潜在因子,未来需扩展多季节数据整合。栖息地修复记录的时空异质性呼吁标准化监测与经济效益评估,以提升管理精准度。
结论
本研究通过多种群、多尺度分析,揭示了气候约束与人为干预的交互作用对骡鹿种群动态的塑造机制。强调在土地覆盖剧变与能源开发扩张的背景下,基于效应量排序的优先级管理(如灌木林保护优于局部修复)可能更有效。研究框架为高栖息地忠诚度物种的适应性管理提供了可推广的评估范式。
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