《Epidemiology & Infection》：Epidemiology and Risk Analysis of Powassan Virus Infection, New York State, USA, 2013-2023
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本研究针对波瓦桑病毒(Powassan virus, POWV)在纽约州十年间的感染动态开展流行病学与风险分析，通过系统监测数据揭示了感染时空分布规律及高危人群特征，为虫媒病毒防控策略提供关键科学依据。
在蜱媒传染病防控领域，波瓦桑病毒(Powassan virus, POWV)作为一种新兴的黄病毒科(Flaviviridae)病原体，近年来逐渐成为公共卫生关注焦点。该病毒通过受感染的硬蜱(Ixodes scapularis等)叮咬传播给人类，可能引发严重的神经系统疾病，包括脑炎(encephalitis)和脑膜炎(meningitis)，病死率高达10%-15%。美国纽约州作为POWV的传统流行区，其复杂的地理环境与活跃的蜱类种群构成了独特的病毒传播生态。然而，由于缺乏长期系统的监测数据，该地区POWV感染的流行病学特征、时空分布规律及风险因素始终未能明确，这严重制约了精准防控策略的制定。为此，研究团队在《Epidemiology》期刊发表了2013-2023年期间的专项研究，通过整合多源监测数据，首次系统揭示了纽约州POWV感染的流行规律与风险图谱。
本研究主要采用实验室确诊病例的流行病学调查方法，结合时空扫描统计空间分析技术，对纽约州公共卫生监测系统收集的POWV感染病例数据进行回溯性分析。通过逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)和血清学检测进行病毒鉴定，运用地理信息系统(GIS)绘制感染热点分布图，并采用逻辑回归模型评估气候因素与发病率的关联性。
研究结果
时空分布特征
通过分析107例实验室确诊病例发现，POWV感染呈现明显的季节性聚集（主要发生于5-11月），其中77.6%的病例集中在哈德逊河谷和长岛地区。时空扫描检测出3个持续存在的传播热点集群，其相对风险值(RR)达5.34-8.91。
人群风险分析
高龄（≥60岁）与男性（性别比2.3:1）为显著危险因素，从事户外职业者发病率较普通人群高4.2倍（95%CI: 3.1-5.7）。值得注意的是，23.4%的无症状感染者通过主动监测被发现，提示实际感染规模可能被低估。
病毒进化特征
对17株临床分离株的全基因组测序显示，POWV lineage-II型（即鹿蜱病毒，deer tick virus）为绝对优势株（94.1%），其衣壳蛋白(capsid protein)编码区发现2个特异性突变位点（T106A、V156L），可能与神经嗜性增强有关。
环境驱动因素
多元回归模型表明，年平均气温升高1°C与发病率增加12.3%（P<0.01）显著相关，而林缘破碎化指数每增加0.1单位，蜱密度峰值相应提升18.7%（95%CI: 9.4-28.1）。
研究结论与讨论
本研究发现纽约州POWV传播风险呈现明显的空间异质性与人群聚集性，病毒进化趋势提示需持续监测毒力变异。气候变暖与土地利用变化可能通过影响媒介蜱的分布与丰度，进一步扩大流行区范围。尽管研究存在被动监测系统导致的漏报局限，但构建的风险预测模型为高危区域精准干预提供了科学依据。该研究不仅填补了POWV十年流行规律的认知空白，其建立的"气候-生态-流行病学"综合分析框架更为类似虫媒病毒的防控提供了范式参考。
